REVISTA DEL CENTRO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y DE EDUCACIÓN SUPERIOR DE ENSENADA,
UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ
GRUPO DE OCEANOGRAFÍA TROPICAL Y LABORATORIO DE SENSORES REMOTOS Y VEHÍCULOS
AUTÓNOMOS NO TRIPULADOS (SERVANT)
Fotografía de portada: Romeo Saldívar. Carretera al norte, tramo Chametla - La Paz. Vista hacia la Paz.
Novedades del clima regional
BOLETÍN CLIMÁTICO DE
BCS
Año 1 | Núm. 7 | julio 2025
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
DIRECTORIO
Boletín Climático del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
Unidad Académica La Paz https://ulp.cicese.mx/BoletinClimBCS/
Coordinación
Armando Trasviña Castro trasvi@cicese.mx
Eduardo González Rodríguez egonzale@cicese.edu.mx
Cotsikayala Pacheco Ramírez
Editor
Alfredo Aguirre Estrada
Editor Técnico
ELABORACIÓN
Dr. Armando Trasviña Castro - Laboratorio SERVANT-CICESE-ULP
Dr. Eduardo González - Rodríguez CICESE-ULP
Dr. Romeo Saldívar-Lucio Investigador por México - SECIHTI-CICESE-ULP
Dr. Jorge Cortés Ramos Investigador por México - SECIHTI-CICESE-ULP
Dr. José Denis Osuna Amador - Investigador Campo Experimental Todos Santos INIFAP
Dr(c). Cotsikayala Pacheco-Ramírez - Est. de Doc. en Ciencias de la Vida-CICESE
Dr. Hugo Herrera Cervantes - CICESE-ULP
Dr. Luis Manuel Farfán Molina - CICESE-ULP
Dr. Carlos Robinson M. - Instituto de Ciencias del Mar y Limnología UNAM
Laboratorio
SERVANT
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS, año 1, núm. 7, julio 2025, es una
publicación mensual electrónica, editada por el Centro de Investigación
Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. Unidad
Académica La Paz, BCS, Miraflores No. 334 e/ Mulegé y La Paz. C.P.
23050. La Paz, BCS, México, cicese.ulp@gmail.com, (612) 121-3031.
<https://ulp.cicese.mx/>. Editor responsable: Armando Trasviña Castro.
ISSN pendiente. Responsable de la última actualización de este número:
Cotsikayala Pacheco-Ramírez.
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BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
Año 1| Número 7 | julio 2025
DOI: pendiente
Novedades del clima regional
Contenido
Presentación 3
1. Introducción 4
2. Nivel del mar absoluto
Armando Trasviña Castro 5
3. Temperatura Superficial del Mar, Productividad Primaria y
Altimetría satelital
Eduardo González Rodríguez 13
4. Paisaje Pelágico
Romeo Saldívar-Lucio 21
5. Monitoreo satelital de florecimientos algales
Cotsikayala Pacheco-Ramírez 27
6. Viento (VTO) in situ
Jorge Cortés Ramos 33
7. Condiciones meteorológicas en la Bahía de la Paz: período:
enero - febrero, 2025
Hugo Herrera Cervantes 38
8. Temperatura, humedad relativa y evapotranspiración
potencial (ETo) en el Valle de Santo Domingo
José Denis Osuna Amador 43
9. Condiciones Meteorológicas en aeropuertos
Luis Manuel Farfán Molina 49
10. Temperatura del aire en el Golfo de California
Carlos Robinson M. 53
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Año 1, número 7, julio 2025
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Presentación
El Grupo de Oceanografía Tropical incluye al Laboratorio de Sensores Remotos y
Vehículos Autónomos no Tripulados (SERVANT) y ambos forman parte de la Unidad
Académica del CICESE en La Paz (ULP), Baja California Sur, del CICESE. El grupo de
Oceanografía Tropical inició en 1998, y el laboratorio SERVANT inició formalmente en
marzo de 2016. Realizamos investigación oceanográfica y climática de la zona costera
buscando contribuir al bienestar de las pequeñas comunidades costeras del NW de
México. Conjuntamos capacidades de monitoreo, análisis e investigación oceanográfica y
climática. Un aspecto poco convencional es que integramos una visión de los cambios
ambientales y climáticos en escalas espaciales y temporales múltiples. Incluyendo el
monitoreo e investigación de la dinámica costera, combinado con información satelital y
de baja altura desde drones.
Premio INNOVADORES REGIONALES 2025, otorgado al Grupo de Oceanografía Tropical
y laboratorio SERVANT por Legacy Workgroup, San José del Cabo, febrero de 2025.
Nuestros objetivos incluyen realizar investigación oceanográfica y climática de la zona
costera, buscando contribuir al bienestar de las pequeñas comunidades de nuestra región.
Este es un esfuerzo colaborativo e interinstitucional de investigación y observación de
perturbaciones naturales y antrópicas del océano costero.
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1. Introducción
Este boletín tiene como objetivo mostrar el estado del océano en el mes anterior a su
publicación, en particular en las costas de Baja California Sur (BCS).
El boletín contiene artículos especializados según la variable de interés. Además en
muchos de los artículos se eligieron tres sitios específicos para describir su variabilidad
(Figura 1.1): San Juanico (costa occidental, océano pacífico), Bahía de La Paz (costa del
golfo de California) y parque nacional Cabo Pulmo (Entrada al Golfo de California). En
estas localidades reportamos series de tiempo a partir de datos satelitales, reanálisis
(modelos que incorporan observaciones satelitales) y en algunos casos observaciones in
situ. El área de estudio corresponde al océano costero del estado de BCS (Figura 1.1). Los
círculos de colores en la Figura 1.1 indican los sitios de interés en donde presentamos
análisis de series de tiempo de diferentes variables, de sur a norte: Entrada al Golfo de
California (Parque Nacional Cabo Pulmo), Bahía de La Paz y Golfo de Ulloa (San Juanico).
Figura 1.1: Océano costero de Baja California Sur, dentro de la región oceanográfica del
Pacífico Tropical Oriental y de la Corriente de California. Los círculos de colores marcan
sitios donde presentamos series de tiempo de diferentes variables
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2. Nivel del mar absoluto
Armando Trasviña Castro
trasvi@cicese.mx
Resumen | El análisis de los últimos años del nivel del mar absoluto exhibe los efectos de la Niña
2022, El Niño 2023 y La Niña 2024. En particular, destacamos la transición hacia La Niña del 2024
que precede a las condiciones frías de los primeros meses de 2025. Los primeros meses de 2025 son
claramente anómalos en términos de nivel del mar, temperatura del mar y otras variables
oceanográficas. A nivel de cuenca también hay cambios significativos. La Oscilación Decadal del
Pacífico alcanzó un valor récord en 75 años (de 1950 a 2025). Es la PDO más fría del período (Carlos
Robinson, com. pers.) (https://climateimpactcompany.com/daily-feature-record-strong-pdo-
observed-in-july-2/?utm_source=chatgpt.com). Esto se refleja en las anomalías negativas de
temperatura y positivas tanto de clorofila como de productividad primaria neta (Capítulo 3 de este
boletín), con las anomalías más elevadas en la costa occidental. En particular, en la costa occidental
(San Juanico, Figura 3.6) la productividad primaria neta presenta anomalías positivas persistentes
desde 2024. Al mismo tiempo, San Juanico registró concentraciones de 3 grupos del fitoplancton por
debajo del promedio climatológico (Figura 5.3), a diferencia de bahía de La Paz (Figura 5.2) y Cabo
Pulmo (Figura 5.1), donde se mantuvieron elevadas. En la bahía de La Paz el 4 de abril de 2025 se dio
la alerta de un evento FAN (capítulo 5 de este boletín). En mayo de 2025 se siguieron recibiendo
reportes de ocurrencia de especies marinas en sitios inusuales, además de la mortalidad de cetáceos.
En julio de 2025 se reportan eventos intensos de viento del Pacífico (vientos del Coromuel) y un
florecimiento algal nocivo que se prolonga por varias semanas en la Bahía de La Paz, causando
mortalidad de peces. Los cambios en la distribución de la megafauna marina y su mortalidad inusual
coinciden con las anomalías oceanográficas que reportamos en este boletín. Por ejemplo, este invierno
de 2025 hay reportes de la ocurrencia de especies en sitios inesperados, particularmente hay reportes
de Ballena Gris desde Cabo Pulmo hasta el Parque Nacional Bahía de Loreto. Abajo destaco dos
noticias.
1. Presencia de ballena gris en el Parque Nacional Cabo Pulmo
https://oem.com.mx/elsudcaliforniano/local/sorprendente-avistamiento-de-ballenas-grises-en-cabo-
pulmo-21790056
2. La mortalidad de ballenas en las costas de BCS en 2025 se elevó a 91 individuos:
https://www.msn.com/es-mx/noticias/mexico/aumenta-el-n%C3%BAmero-de-ballenas-grises-
muertas-en-el-oc%C3%A9ano-pac%C3%ADfico-milenio-h%C3%A1bitat/vi-
AA1EIJjd?ocid=socialshare
3. Los avisos de marea roja se pueden consultar en el sitio web del Sistema de Alerta Temprana de
Florecimientos Algales Nocivos para toda la Península de Baja California (https://siat-
cicese.mx/#situacion-actual).
Introducción
En esta sección presentamos la variación del nivel del mar absoluto (NMA). Esta es la
variación determinada con referencia al geoide, es decir, al nivel del mar en reposo. A
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diferencia de las anomalías de nivel del mar, el NMA contiene las variaciones estacionales
e interanuales y la tendencia de largo período debida al calentamiento global.
El NMA se determina a partir de misiones de altimetría satelital múltiples, desde 1993 al
presente.
Esta variable permite visualizar la variación debida a la expansión y contracción del nivel
del mar debidas al calentamiento y enfriamiento estacional. Se aprecian las variaciones
interanuales debidas a fenómenos tipo El Niño/La Niña, y la tendencia de largo período
debida al calentamiento global. Desde luego también incluye la influencia en el nivel del
mar de eventos transitorios, como el paso de huracanes o tormentas.
Área de estudio
El área de estudio es el océano costero alrededor de la Península de Baja California, con
énfasis en el sur de la península.
Los diagramas de evolución en el tiempo (tiempo vs latitud, también conocidos como
diagramas de Hovmoller), abarcan desde la entrada al Golfo de California (23 latitud N)
hasta el Alto Golfo de California, mientras que por la costa del Pacífico, llegan hasta el
puerto de Ensenada (30 latitud N).
Seleccionamos 3 sitios para las series de tiempo: uno en la entrada al Golfo de California (el
Parque Nacional Cabo Pulmo), el segundo en la Bahía de La Paz y uno más en la costa del
Pacífico, en un lugar representativo del Golfo de Ulloa (San Juanico, BCS, Figura 1.1).
Metodología
Los datos que presentamos aquí provienen de un reanálisis del nivel del mar. Se basa en
mediciones de altimetría satelital de múltiples misiones entre 1993 y el presente. Es un
producto global, libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial de
~12.5 x 12.5 km.
Esta información se descarga de dos bases de datos:
Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Reprocessed 1993
Ongoing
Product ID SEALEVEL_GLO_PHY_L4_MY_008_047
https://data.marine.copernicus.eu/product/SEALEVEL_GLO_PHY_L4_MY_008_047/d
escription
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Las fuentes son observaciones de altimetría satelital, globales, desde latitud -89.94° a
89.94°, y longitud -179.94° a 179.94° con resolución espacial de 0.125° × 0.125°. Desde 31
dic 1992 hasta 30 dic 2023. Resolución temporal diaria.
Y los datos más recientes se descargan del análisis en casi-tiempo real (NRT):
1. Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Nrt
Product ID SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_008_046
https://data.marine.copernicus.eu/product/SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_008_046/
description
Las fuentes son observaciones de altimetría satelital, globales, desde latitud -89.94° a
89.94° y longitud -179.94° a 179.94° con resolución espacial de 0.125° × 0.125°. Desde 31
dic 2021 hasta el presente. Resolución temporal diaria.
Resultados
Figura 2.1: Evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de las dos costas de la
península de BC desde enero de 1993 hasta agosto de 2025. Arriba: costa occidental; abajo:
costa del Golfo de California.
Estos diagramas muestran la evolución del nivel del mar absoluto (NMA) a lo largo de la
costa (Figura 2.1). Las unidades son metros (m) y destacan los máximos que corresponden
a eventos de elevacion/depresión (cálidos/fríos) del nivel del mar en tonos
amarillos/azules. El mapa de la izquierda muestra las estaciones (puntos rojos) y el nivel
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del mar para el 1 de agosto de 2025. La figura de arriba corresponde a la Costa Occidental
y la de abajo al Golfo de California. Muestran el cambio del nivel del mar a lo largo de la
costa (puntos rojos) desde 1993 al presente (32 años). Cada año muestra la variación
estacional debida a la elevación del verano (el agua cálida se expande, tonos amarillos) a la
depresión del invierno (el agua fría se contrae, tonos azules). Y por eso el gráfico muestra
alternancia de tonos amarillos y azules. El cambio estacional tiene un rango de unos 50 cm
(0.5 m), aunque existen claras diferencias año con año. Los años de mayor elevacion
(amarillos intensos) corresponden casi siempre a años Niño, por ejemplo 1997-1998 o
2015-2016. También hay diferencias claras entre la Costa occidental y el Golfo de
California. En la costa del golfo (panel inferior) el nivel del mar invernal desciende más que
en la costa occidental (panel superior), por esto el panel inferior muestra tonos azules más
intensos. También podemos observar que en Alto Golfo de California (parte alta del panel
inferior) los máximos extremos (> 0.85 en amarillo) se vuelven más comunes de 2014 a la
fecha.
La variabilidad interanual destaca por los eventos cálidos (en amarillo) El Niño de 1997-
1998, El Blob cálido de 2014, El Niño de 2015 y El Niño de 2023 (Peng et al., 2024). Es
importante destacar, que el evento de 2023 alcanza elevaciones comparables con las del
2015. El año de 2023, fue más intenso (más amarillo) y alcanzó latitudes mas altas en el
interior del Golfo de California (panel inferior) que en la Costa Occidental (panel superior).
A partir de 2024 y hasta el presente, el nivel del mar se ha mantenido por debajo de lo
esperado debido a un verano menos cálido de lo normal, asociado a La Niña 2024. Además
en estos años la Oscilación Decadal del Pacífico alcanzó un récord en 75 años. Es la PDO
más fría de 1950 a 2025 (Carlos Robinson, com. pers.)
(https://climateimpactcompany.com/daily-feature-record-strong-pdo-observed-in-july-
2/?utm_source=chatgpt.com).
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Figura 2.2: Los últimos años de la evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de
las dos costas de la península de BC desde enero de 2020 hasta agosto de 2025. Arriba:
costa occidental; abajo: costa del Golfo de California.
La Figura 2.2 muestra el comportamiento del nivel del mar del año 2020 al presente. En el
semestre de invierno ambas costas experimentan descenso del nivel del mar (tonos azules),
aunque siempre es mayor la depresión (azules más intensos) dentro del Golfo de California.
Es en el mes de julio es cuanto ocurre el máximo de verano (tonos amarillos). Y se
intensifica en años cálidos, por ejemplo, en el verano de 2023 el máximo es muy intenso
debido al fenómeno del Niño. Esto precede a un verano débil en 2024, auspiciado por
condiciones menos cálidas asociadas al evento de La Niña 2024-2025. El verano de 2025
continua con una señal débil de nivel del mar.
Figura 2.3: Nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo, BCS. Inicia en enero de 1993 y
termina en agosto de 2025. Incluye el nivel del mar con referencia al geoide y la tendencia
de largo período debida al calentamiento global. Este sitio representa la variabilidad de la
entrada al Golfo de California.
La Figura 2.3 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo,
desde enero de 1993 hasta agosto de 2025. La variación estacional consiste en la elevación
del nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Sin embargo, destacan los máximos
de 1997-1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de
2015 debido a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra entre los máximos del registro
por 2 razones: a) el evento El Niño que calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el
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incremento del nivel del mar por calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la
elevación del nivel del mar que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al
calentamiento global en esta localidad tiene una tendencia de 2.6 mm/año, para un total de
84 mm en los 32 años de registro. Es importante notar que durante el verano de 2024 sólo
se alcanza un máximo débil. Uno de los más débiles del registro. Y a esto le sigue una débil
caída estacional de invierno. En julio de 2025 se registra el máximo de este año del nivel
del mar por la llegada del verano, pero en agosto de 2025 ya inicia su caída. La respuesta
que observamos aquí no es exclusiva de la zona costera, este sitio es representativo de lo
que sucede en gran parte de la Entrada al Golfo de California.
La Figura 2.4 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Bahía de la Paz,
desde enero de 1993 hasta agosto de 2025. Su variación estacional típica consiste en la
elevación del nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Destacan los máximos de
asociado al evento de El Niño 1997- 1998, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015
debido a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra entre los máximos del registro por
2 razones: a) el evento El Niño que calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el incremento
del nivel del mar por calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la elevación
del nivel del mar que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al
calentamiento global en esta localidad tiene una tendencia de 2.8 mm/año, para un total de
89 mm en los 32 años de registro. En julio de 2024 el nivel del mar alcanza un débil
máximo de verano, mucho menor que el verano de 2023 y comparable solamente con el
verano de 2010 en los 32 años del registro. Aquel año de 2010 también experimentó los
efectos de un evento frío (La Niña en el Ecuador). En julio de 2025 la elevación del nivel
del mar alcanzó el máximo anual de este verano, y en agosto inició su caída.
Figura 2.4: Nivel del mar absoluto (m) en la bahía de La Paz, BCS. Inicia en enero de 1993
y termina en agosto de 2025. Incluye el nivel del mar con referencia al geoide y la tendencia
de largo período debida al calentamiento global.
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Figura 2.5: Nivel del mar absoluto (m) en la San Juanico, BCS, costa pacífico norte de
BCS. Inicia en enero de 1993 y termina en agosto de 2025. Incluye el nivel del mar con
referencia al geoide y la tendencia de largo período debida al calentamiento global. Este
sitio representa la variabilidad del Golfo de Ulloa.
La Figura 2.5 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en San Juanico, en
la costa del Pacífico de Baja California, desde enero de 1993 hasta agosto de 2025. La
variación estacional típica aquí también consiste en la elevación del nivel del mar en verano
y el descenso en invierno. Destacan los máximos de 1997-1998, asociado a un evento El
Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro evento El Niño. En esta
localidad, a diferencia de La Paz y Cabo Pulmo, el año 2023 no destaca como uno de los
máximos del registro. Esto se debe a que el evento El Niño no ejerció tanta influencia a esta
latitud de la costa occidental de Baja California. El incremento del nivel del mar debido al
calentamiento global en esta localidad tiene una tendencia de 2.7 mm/año, para un total de
86 mm en los 32 años de registro. El mes de julio de 2024 registra un débil máximo de
verano, con los máximos de nivel del mar absoluto no superan elevaciones de 0.6 m,
excepto por un evento aislado. El mes de julio de 2025 registra el máximo ascenso del
verano aunque inicia un poco más tarde que en los otros dos sitios y el aumento es aún
menor al de 2024. En agosto de 2025 se registra un descenso del nivel del mar. Esto es un
comportamiento muy diferente al estacional típico de esta región, seguramente está
relacionado con el comportamiento de toda la cuenca como lo sugiere el mínimo de la
Oscilación Decadal del Pacífico.
Discusión
En el primer semestre de 2025 destacan los máximos débiles de verano en el nivel del mar.
Esto es acompañado por anomalías negativas de temperatura y positivas de clorofila y
productividad primaria neta (Capítulo 3 de este boletín), con máximos en la costa
occidental representado en este boletín por San Juanico. En la bahía de La Paz el 4 de abril
se dio la alerta de un evento FAN (Capítulo 5 de este boletín). En mayo de 2025 se
siguieron recibiendo reportes de ocurrencia de especies marinas en sitios inusuales y de la
mortalidad de cetáceos. Las últimas noticias sobre mortalidad de ballenas en 2025 se elevó
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a 91 individuos en las costas de BCS:
https://www.msn.com/es-mx/noticias/mexico/aumenta-el-n%C3%BAmero-de-ballenas-
grises-muertas-en-el-oc%C3%A9ano-pac%C3%ADfico-milenio-h%C3%A1bitat/vi-
AA1EIJjd?ocid=socialshare
Los cambios en la distribución de la megafauna marina y su mortalidad inusual coinciden
con las anomalías oceanográficas que reportamos en este boletín y con cambios extremos a
nivel de cuenca que se reflejan en el mínimo histórico del índice de la oscilación decadal del
Pacífico (Carlos Robinson, com pers.).
En julio de 2025 la bahía de La Paz registró vientos intensos del Pacifico, un reporte de
FAN acompañado de mortalidad de peces, tal como lo puede consultarse en el sitio web del
Sistema de Alerta Temprana de Florecimientos Algales Nocivos para toda la Península de
Baja California (https://siat-cicese.mx/#situacion-actual). Agosto de 2025 se caracteriza
por un descenso atípico del nivel del mar el que, aunado al comportamiento de la cuenca
(índice de PDO con valor récord negativo), parece indicar un cambio hacia condiciones más
frías en la región.
Referencias
Peng, Q., Xie, S. P., Passalacqua, G. A., Miyamoto, A., and Deser, C.: The 2023 extreme
coastal El Niño: Atmospheric and air-sea coupling mechanisms, Sci. Adv., 10, eadk8646,
https://doi.org/10.1126/sciadv.adk8646, 2024.
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3. Temperatura Superficial del Mar,
Productividad Primaria y Altimetría
satelital
Eduardo González Rodríguez
egonzale@cicese.mx
Resumen | En este artículo se describen las condiciones mensuales de productividad primaria,
temperatura superficial del mar, altura del océano y corrientes, derivadas a partir de información
satelital. Adicionalmente, se hace un análisis de series de tiempo de estas variables a lo largo del
tiempo, desde 2002 a la fecha (julio de 2025), para los sitios Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San
Juanico (Figura 1.1). Los resultados sinópticos se presentan como mapas mensuales de las
condiciones promedio y de sus anomalías, mientras que las variaciones de largo plazo sobre las tres
regiones seleccionadas se muestran con sus valores de climatologías mensuales, valores del mes, y
series de tiempo con sus anomalías.
Introducción
Las mediciones satelitales del océano iniciaron desde la década de los 80 del siglo pasado,
inicialmente con datos de temperatura superficial del mar (TSM), posteriormente en los 90
se midió el denominado color del océano, que incluye principalmente estimaciones de
clorofila, de igual manera en esa misma década se comenzó a medir la altura del océano y
las corrientes geostróficas derivadas. En la actualidad, las mediciones de TSM son muy
confiables y con el desarrollo de mejores satélites y modelos se tienen datos con una
resolución temporal diaria y espacial de 1 km. Behrenfeld y Falkowski (1997) propusieron
un modelo para tener estimaciones de productividad primaria neta (PPN) a partir de datos
satelitales, sin embargo, los datos de PPN no son ampliamente utilizados. Por otro lado, las
mediciones de altimetría satelital proporcionan información sobre la altura del mar (ADT)
y sus anomalías (SLA), así como de las corrientes geostróficas (CORR); sin embargo, los
datos cercanos a la costa, no habían tenido la resolución suficiente, pero a partir de
noviembre de 2024 la resolución espacial aumentó a 12 km, lo que da la oportunidad de
utilizarlas en esta región. Es a partir de estas variables que se hace una descripción de las
condiciones mensuales (mapas), así como de sus anomalías, estimadas con una base
mensual. Adicionalmente, se presentan series de tiempo de las anomalías mensuales a
partir de 2002 de los sitios mencionados en la Figura 1.1.
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS,
comprendidas en el cuadrante -120 a -108 de longitud y 22 29 de latitud (Figura 1.1). Los
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círculos de color cian indican los sitios donde se hicieron análisis de series de tiempo para
la PP, TSM y Altimetría, parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y en San Juanico (sur-norte).
Metodología
Temperatura Superficial del Mar (TSM). El término TSM se refiere a la capa o piel
del océano y representa la temperatura de la capa subsuperficial a una profundidad entre
10–20 µm. La TSM es un producto proporcionado por el laboratorio de oceanografía de
propulsión a chorro de la agencia espacial de los Estados Unidos (JPL y NASA,
respectivamente, por sus siglas en inglés). Es un producto global que no presenta huecos
por nubosidad con una resolución temporal diaria y espacial de 1x1 km (Chin et al., 2017)
(https://doi.org/10.5067/GHGMR-4FJ04), accedido el 12 de agosto de 2025.
Productividad Primaria(PP). La PP es el producto de la fijación de carbono por parte
de las plantas a través de la fotosíntesis, es el resultado del total del carbono producido
(bruto) menos el utilizado para la respiración. La PP utilizada es derivada de información
satelital y está basada en el modelo generalizado de producción vertical propuesto por
Behrenfeld y Falkowski (1997) y está basado en las estimaciones de clorofila satelital. Es un
producto mensual proporcionado por el Copernicus Marine Environment Monitoring
Service (CMEMS, https://doi.org/10.48670/moi-00281, Garnesson et al., 2019) con una
resolución espacial de 4x4 km, accedido el 12 de agosto de 2025.
Altimetría satelital. La altimetría proporciona información sobre la altura del océano
(ADT), su anomalía (SLA) y sobre las corrientes (CORR). Los datos de CORR están
compuestos por los componentes zonal y meridional (u y v) con los que se construyen los
vectores correspondientes, que indican la velocidad y dirección de las corrientes. Estos
productos son estimados por medio una interpolación de diversas misiones (varios
satélites) y son proporcionadas por el CMEMS (https://doi.org/10.48670/moi-00149). Es
un producto global, libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial
de ~12.5x12.5 km, accedido el 12 de agosto de 2025.
En vista de que las variables seleccionadas son globales, fue necesario hacer una extracción
del cuadrante definido por los límites de la zona de estudio.
Análisis de series de tiempo
Para el análisis de series de tiempo se seleccionaron, el parque nacional Cabo Pulmo (-
109.41, 23.435), Bahía de La Paz (-110.41, 24.25) y San Juanico, BCS (-112.43, 26.17). Las
series resultantes corresponden a los valores mensuales a partir de 2002 y hasta julio de
2025, así como las anomalías de las variables a lo largo del tiempo.
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Adicionalmente, se descargaron los datos mensuales para el periodo 2002-2025 del índice
multivariado de El Niño versión 2 (MEI V2, https://psl.noaa.gov/enso/mei/) con la
intención de ver una posible relación de este índice y las series de las variables.
Las anomalías, tanto para los mapas como para las series de tiempo, fueron estimadas de la
misma forma, primero se estimó la climatología mensual (12 valores resultantes) y
posteriormente se le restó el valor del mes correspondiente al valor climatológico mensual:
𝑎𝑛𝑜𝑚𝑎𝑙í𝑎 = 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙 − 𝑐𝑙𝑖𝑚𝑎𝑡𝑜𝑙𝑜𝑔í𝑎𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙
Todo el procesado de la información, recorte, generación de series de tiempo, cálculo de
climatologías y anomalías, generación de mapas se hizo en Matlab R2024a.
Resultados
Mapas mensuales de distribución
Temperatura Superficial del Mar (TSM). Las condiciones de TSM durante el mes de
julio de 2025 se muestran en la Figura 3.1. El mapa del panel A muestra las temperaturas
promedio registradas durante el mes, su rango se ubicó entre 19.09 y 30.41 °C, valores
mayores respecto al rango de junio (17.7 y 29.5 °C). El panel B muestra las anomalías con
respecto al promedio histórico o climatológico desde 2002, el rango de julio estuvo entre -
1.19 y 1.73°C, rango menor en comparación a los valores de -1.45 y 2.22 °C del mes anterior.
En términos generales, julio fue un mes más cálido que junio, dominado por anomalías
positivas en toda la región, las más intensas en parte sur de la costa occidental de la
península; las aguas oceánicas frente a la península presentan anomalías negativas.
Figura 3.1. Condiciones de TSM durante el mes de julio de 2025. Panel A, promedio
mensual y panel B, anomalías mensuales.
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Productividad Primaria (PP). Las condiciones de PP durante junio de 2025 se
presentan en la Figura 3.2. El mapa del panel A muestra la PP promedio registrada, cuyo
rango estuvo entre 282 y 3909 mg C m
-2
d
-1
, rango menor respecto a los valores de junio
(248 y 7249 mg C m
2
d), una disminución prácticamente de la mitad respecto al valor
máximo. El panel B muestra las anomalías con respecto al promedio histórico o
climatológico desde 2002, el rango de junio estuvo entre -2816 y 1339 mg C m
-2
d
-1
, rango
diferente respecto a los valores de junio de -1153 y 2964 mg C m
-2
d
-1
. En términos
generales, julio fue un mes con menores niveles de PP y de anomalías negativas en
comparación de junio; las anomalías negativas dominan toda la región, principalmente
toda la región costera de la costa occidental de la península de Baja California y en menor
medida la costa continental.
Figura 3.2: Condiciones de PP durante el mes de julio de 2025. Panel A, condiciones
mensuales promedio y panel B, anomalías mensuales.
Altimetría (ADT, SLA y CORR). Las condiciones de altimetría durante julio de 2025 se
presentan en la Figura 3.3. El mapa del panel A muestra el promedio de la denominada
altura dinámica (ADT), su rango se ubicó entre 0.53 y 0.79 m, mismo valores respecto a los
de junio de 0.53 y 0.79 m. El panel B muestra las anomalías del nivel del mar (SLA) con
respecto al promedio climatológico, sus valores se ubicaron entre -0.02 y 0.26 m, valores
muy similares en comparación de los -0.02 y 0.22 m de junio. Las corrientes se pueden
observar, en los paneles A y B, ya que están superpuestas a la ADT y la SLA; su velocidad se
ubicó entre 0.003 y 0.5 m s
-1
.
En la costa occidental de la península, la circulación
dominante es de sur a norte, principalmente pegada a la costa, tanto dentro del golfo, como
en la región oceánica, se observan estructuras tipo remolinos. En términos generales, la
SLA es anómalamente positiva, prácticamente en toda la región.
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Figura 3.3: Condiciones de altimetría durante el mes de julio de 2025. Panel A, altura del
mar (ADT) mensual promedio y panel B, anomalías del nivel del mar (SLA) mensuales, en
ambos casos con las corrientes geostróficas (CORR) superpuestas en forma de flechas.
Series de tiempo
El análisis mensual de series de tiempo (2002-2025) sobre los tres sitios seleccionados,
Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico se describe a continuación:
Cabo Pulmo. Las condiciones climatológicas y de anomalías de TSM, PP y SLA a lo largo
del tiempo (2002- 2025) se muestran en la Figura 3.4. En julio de 2025 (panel A, círculo
verde), la TSM tuvo un valor promedio de 29 °C, ligeramente por encima de su valor
climatológico de 28.4 °C, +3.2 °C respecto a los 268 °C de junio. Las anomalías (panel B),
fueron negativas desde noviembre de 2024 hasta abril de 2025, mayo fue el primer mes con
anomalía positiva, aunque apenas de forma marginal, en junio y julio se continúa con esa
tendencia, ligeramente por encima del promedio. Al parecer, los valores del MEI, en zona
neutral, no tienen un efecto mayor en la temperatura. La PP presentó un valor de 840 mg
C m
-2
d
-1
, muy por debajo de su valor climatológico de 1103 mg C m
-2
d
-1
(panel C, círculo
verde); mucho menor en comparación con junio, que tuvo un valor de 1322 mg C m
-2
d
-1
.
Desde julio de 2024 las anomalías fueron positivas hasta mayo de 2025 (paneles C y D),
pero especialmente los meses de diciembre a marzo, con valores muy altos. A partir de
junio, y ahora julio, presentan anomalías negativas en más de 12 meses. Al parecer, las
anomalías positivas de TSM ya están afectando las concentraciones de PP, aunque los
valores del MEI siguen en el rango normal. En julio de 2025, las anomalías del nivel del
Mar (SLA), registraron un valor de 0.13 m, por encima de su valor climatológico de 0.07 m
(Figura 3.4, paneles E y F), mayor en comparación con junio (0.061 m), es el tercer mes
consecutivo con anomalías positivas en los pasados 12 meses.
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Figura 3.4: Condiciones climatológicas y de anomalías para TSM, PP y SLA a lo largo del
tiempo (2002-2025) en Cabo Pulmo. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos indican los valores de los últimos 12
meses (hasta julio de 2025, círculo verde), los valores debajo de los meses en el eje x
corresponden a los valores climatológicos. Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo
largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI V2 (Índice Multivariado de El
Niño, versión 2).
La Paz. Las condiciones climatológicas y de anomalías de TSM, PP y SLA a lo largo del
tiempo (2002-2025) se muestran en la Figura 3.5. En julio de 2025 (panel A, círculo
verde), la TSM tuvo un valor promedio de 27.3 °C, por encima de su valor climatológico de
26.9 °C, mayor respecto a los 25 °C de junio. Las anomalías (panel B), se mantuvieron
negativas desde julio de 2024 hasta mayo de 2025, aunque de forma marginal, con valores
muy cercanos a los climatológicos, en junio de 2025 se presentó la primera anomalía
positiva en más de 12 meses, ahora en julio, la anomalía positiva fue de +0.4 °C, ya no de
forma marginal. Al parecer, los valores del MEI, cuyo valor de junio-julio de 2025 es de -
0.4 °C, dentro del rango de lo normal están afectando mayormente la temperatura hacia un
aumento. La PP presentó un valor de 2190 mg·C m
-2
d
-1
, mayor a su valor climatológico de
1626 mg·C m
-2
d
-1
(panel C, círculo verde), pero menor que junio con un valor de 1506 mg·C
m
-2
d
-1
. Desde julio de 2024 hasta abril de 2025 las anomalías fueron positivas (paneles C y
D), en mayo de 2025 se presentó una anomalía negativa, nuevamente en junio y julio de
2025 se presentaron anomalías positivas, esta última la segunda mayor en 13 meses. Al
parecer, el efecto del aumento en la TSM todavía no afecta la PP en la región. Las
anomalías del nivel del Mar (SLA), en junio de 2025 tuvieron un valor positivo de 0.13 m,
mayor respecto a su valor climatológico de 0.09 m (Figura 3.5, paneles E y F), mayor en
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comparación con junio (0.05 m), séptimo valor positivo en doce meses, continuando con la
tendencia positiva. La tendencia de anomalías positivas desde enero de 2025 sigue hasta
junio, con una tendencia positiva (Figura 3.5, panel F).
Figura 3.5: Condiciones climatológicas y de anomalías de TSM, PP y SLA a lo largo del
tiempo (2002- 2025) en Bahía de La Paz. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos indican los valores de los últimos 12
meses (hasta julio de 2025, círculo verde), los valores debajo de los meses en el eje x
corresponden a los valores climatológicos. Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo
largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI V2 (Índice Multivariado de El
Niño, versión 2).
San Juanico. Las condiciones climatológicas y de anomalías de TSM, PP y SLA a lo largo
del tiempo (2002- 2025) se muestran en la Figura 3.6. En julio de 2025 (panel A, círculo
verde), la TSM tuvo un valor promedio de 23.6 °C, ligeramente por encima de su valor
climatológico de 23.4 °C, mayor respecto a los 20.2 °C de junio. Las anomalías (panel B), se
habían mantenido negativas desde abril de 2024 (14 meses), a partir de junio y ahora julio
se presentaron anomalías positivas, aunque de forma marginal. La PP presentó un valor
de 5782 mg·C m
-2
d
-1
, mayor a su valor climatológico de 3996 mg·C m
-2
d
-1
(panel C, círculo
verde); menor en comparación con junio, que tuvo un valor de 6857 mg·C m
-2
d
-1
. Este mes
presenta el segundo valor máximo (después del mes anterior) de la región para toda la serie
de tiempo. Desde mayo de 2024 las anomalías se han mantenido positivas (Figura 3.6
paneles D), al parecer el efecto de los valores del MEI no han tenido efecto en los altos
niveles de PP. En julio de 2025, las anomalías del nivel del Mar (SLA), fueron positivas con
un valor de 0.09 m, respecto a su valor climatológico de 0.05 m (Figura 3.6, paneles E y F),
mayor en comparación con junio (0.059 m). A lo largo del tiempo, los últimos tres meses,
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mayo a julio, presentaron anomalías positivas, pero es difícil establecer un patrón a lo
largo del año. En julio se presentó el máximo valor en 12 meses.
Figura 3.6: Condiciones climatológicas y de anomalías de TSM, PP y SLA a lo largo del
tiempo (2002- 2025) en San Juanico. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos indican los valores de los últimos 12
meses (hasta julio de 2025, círculo verde), los valores debajo de los meses en el eje x
corresponden a los valores climatológicos. Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo
largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI V2 (Índice Multivariado de El
Niño, versión 2)
Discusión
Tanto los resultados de los mapas de distribución de TSM, PP y SLA como los análisis de
series de tiempo indican que las condiciones de la región son de tendencia a condiciones
ligeramente y anómalamente positivas, con temperaturas por encima de condiciones
normales. Esto repercute en una disminución en los niveles de PP, principalmente en Cabo
Pulmo, mientras que en La Paz y San Juanico, los niveles de PP todavía están por encima de
su promedio. En julio se presentaron los segundos valores más altos de PP en doce meses,
tanto en La Paz, como en San Juanico.
Referencias
Behrenfeld, MJ, PG Falkowski. 1997. A consumer's guide to phytoplankton primary
productivity models. Limnology and Oceanography. Volume 42: 1479-1491.
Chin, T.M, J. Vazquez-Cuervo, and E.M. Armstrong. 2017. A multi-scale high-resolution
analysis of global sea surface temperature, Remote Sensing of Environment , 200.
https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2017.07.029.
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4. Paisaje Pelágico
Romeo Saldívar-Lucio
rsaldivar@cicese.edu.mx
Resumen | Este artículo describe los cambios registrados en el Paisaje Pelágico de tres localidades
alrededor de Baja California Sur. El Paisaje Pelágico representa un traslado conceptual de la ecología
del paisaje en tierra y el paisaje marino tradicional (ej. arrecifes de coral), con el atributo particular de
capturar la complejidad y dinámica del ambiente pelágico. Para ello se clasifican diversos hábitats
pelágicos considerando que el ambiente físico en el océano se compone de múltiples capas
superpuestas que se reconfiguran en parches tridimensionales, modificando constantemente sus
características físicas, químicas y biológicas.
Introducción
El traslado conceptual de la ecología del paisaje hacia el dominio pelágico conduce a la
incorporación de los organismos planctónicos que contribuyen a la formación de parches
en diferentes escalas, en coherencia con la física y la dinámica de los procesos
oceanográficos (Kavanaugh et al., 2016). Por lo tanto, la reconfiguración dinámica de los
parches o hábitats pelágicos responde a la hidrología, la turbulencia y la respuesta primaria
de los microorganismos fotosintetizadores y sus variaciones en el espacio, el tiempo y la
profundidad, donde radica la diferencia fundamental entre el Paisaje Pelágico y los paisajes
marinos convencionales (Kavanaugh et al., 2016; Scales, 2017).
Si bien el Paisaje Pelágico tiene un respaldo conceptual y metodológico robusto, y apunta
hacia una investigación creciente con múltiples aplicaciones, aún se encuentra en fase de
exploración pues no se conocen los rasgos distintivos de su variación en el contexto de los
cambios físicos y biológicos conocidos para las diferentes regiones marinas del planeta. De
aquí que el objetivo de este trabajo es analizar los principales rasgos de variación del Paisaje
Pelágico en la región. De continuar confirmándose su utilidad, la caracterización de hábitats
que configuran el Paisaje Pelágico podría impulsar el desarrollo de herramientas
operacionales para la descripción del estado y pronóstico de los recursos marinos a escala
regional y local (e.g. Alvarez-Berastegui et al., 2014; Montes et al., 2020).
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS,
comprendidas en el cuadrante -120 a -108 de longitud y 22 29 de latitud (Figura 1.1). Los
círculos de colores en la Figura 1.1 indican los sitios para los cuáles se realiza la descripción
de los cambios en el Paisaje Pelágico; parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y el Golfo de
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Ulloa.
Metodología
Los datos de entrada para clasificar cada hábitat pelágico se derivan de campos dinámicos
de datos satelitales y modelados con el objetivo de proporcionar un marco biogeográfico
para describir los hábitats oceánicos dinámicos alrededor del mundo a través de una gama
de 33 categorías de hábitat. El servicio CoastWatch proporciona acceso regular a
compuestos mensuales y de 8 días con una resolución de 5 km:
https://coastwatch.noaa.gov/cwn/products/seascape-pelagic-habitat-classification.html.
El archivo de datos original fue descargado en formato *.nc, con resolución temporal
mensual, desde enero de 2003 hasta la actualización más reciente del producto. El archivo
se reestructura como un objeto satin de clase 4, para posteriormente realizar la extracción y
visualización de datos con el apoyo de la biblioteca satin (Villalobos y González-Rodríguez,
2022) en el lenguaje de programación R (R Core Team, 2025). El área recortada para cada
localidad se considera como el 100%, para posteriormente calcular la cobertura relativa de
los hábitats presentes mediante el conteo automatizado de píxeles por clase (Figura 4.1.1,
4.2.2, 4.3.2).
Resultados
El paisaje pelágico en Cabo Pulmo y zonas adyacentes, muestran una estacionalidad bien
definida (Figura 4.1.1). De enero a agosto, la categoría H15 suele disminuir del 80 al 16 %,
para volver a extenderse hasta casi el 70 % hacia diciembre. El predominio de H15 indica
temperatura superficial promedio cercana a 25.35 °C, salinidad de 35.4 ups, y
concentración de clorofila de 0.32 mg·m
-3
. En sentido opuesto, H3 se expande de febrero
(<5 %) a agosto (60 %) y se define por una temperatura superficial cercana a los 24.12 °C,
salinidad de 35.34 ups y 0.15 mg·m
-3
de clorofila.
En el periodo enero-marzo de 2025, se observa que H15 cubre hasta 40% menos del área
considerada bajo condiciones promedio, aunque se recupera hacia el mes de abril y alcanza
su valor promedio cercano al 80%. (Figura 4.1.1 y Figura 4.1.2). Espacialmente se observa
que la categoría más productiva H21, se mantiene replegada a la costa, cubriendo cerca del
15%. Si bien dicho valor es bajo, se presenta ligeramente expandido respecto a las
condiciones promedio cuando suele ser menor al 5% durante el mismo mes. En sentido
opuesto, el parche oceánico de H3 se mantuvo ligeramente expandido en un 20% en
febrero y marzo, pero se contrajo en abril hasta prácticamente desaparecer. Finalmente,
H11 se observa disperso en áreas oceánicas pero con coberturas promedio (<10%; Figura
4.1.2).
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Figura 4.1: Paisaje Pelágico frente a Cabo Pulmo. 4.1.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional del hábitat dominante H15 (2003-2025). 4.1.2) Panel derecho: Distribución
espacial promedio de los hábitats pelágicos durante abril de 2025.
El hábitat pelágico H15 es dominante en la Bahía de La Paz, presentando dos expansiones
en el año, la primera en abril-mayo y la segunda en octubre-diciembre cuando puede
ocupar hasta más del 90 % del área de la bahía y la zona adyacente (Figura 4.2.1). La
categoría H15 se conforma en torno a condiciones de temperatura superficial de 25.35 °C,
salinidad de 35.4 ups, y concentración de clorofila de 0.32 mg·m
-3
.
Entre enero y marzo, H15 redujo en cerca del 15% su área promedio, al parecer cediendo
espacio a H21 que se extendió por encima de sus valores climatológicos en una proporción
similar, para finalmente reducir su cobertura entre marzo y abril hasta sus valores
promedio (10%; Figura 4.2.1). En el primer trimestre, la presencia de H21 se restringió a la
franja costera, indicando el predominio de aguas más frías y más productivas en
comparación con las aguas oceánicas circundantes Figura 4.2.2).
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Figura 4.2: Paisaje Pelágico en la Bahía de La Paz. 4.2.1) Panel izquierdo:
Comportamiento estacional del hábitat H3 (2003-2025). 4.2.2) Panel derecho:
Distribución espacial promedio de los hábitats pelágicos en abril de 2025.
El paisaje pelágico del Golfo de Ulloa se caracteriza por su diversidad de hábitats a lo largo
del año. La categoría H17, ocupa la mayor área entre enero y abril (35-40%); se define por
una temperatura superficial de 20.89 °C, salinidad de 33.59 ups y una concentración de
clorofila de 0.17 mg·m
-3
. Por su parte, H21 crece gradualmente de menos del 10% hasta el
30-40% en junio-julio. En condiciones promedio, H15 se expande del 16% en mayo-junio,
al 40% en septiembre-octubre (Figura 4.3.1).
Las variaciones históricas de H17 indican que en el pasado ya se han presentado otros
colapsos del área de este hábitat pelágico, un tanto similares en porcentaje a los de 2006-
2007, 2014-2015 y 2015-2016, cuando incluso llegó a desaparecer brevemente (Figura
4.3.2). En la porción más oceánica, la reducción de H17, ha sido acompañada por la
expansión de otras categorías asociadas a aguas más frías, de mayor salinidad y menor
concentración de clorofila (~0.28-0.84 mg·m
-3
).
Desde diciembre de 2024 se observó en el Golfo de Ulloa un gradiente de aguas más frías y
más productivas de la costa hacia mar adentro, mismo que se ha mantenido hasta abril
2025, cubriendo un área importante de hasta el 40% del total (Figura 4.3.2). Las
condiciones más productivas, representadas por H21, cubren aproximadamente 10% extra
por encima del promedio, mientras que, en aguas oceánicas, el resto de hábitats pelágicos
se observa sin anomalías relevantes (Figura 4.3.2).
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Figura 4.3: Paisaje Pelágico en el Golfo de Ulloa. 4.3.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional (2003-2025) del hábitat H21 en el Golfo de Ulloa. 4.3.2) Panel derecho:
Distribución espacial promedio de los hábitats pelágicos durante abril de 2025.
Referencias
Alvarez-Berastegui, D., Ciannelli, L., Aparicio-Gonzalez, A., Reglero, P., Hidalgo, M.,
Lopez-Jurado, J. L., Tintoré, J., et al. 2014. Spatial scale, means and gradients of
hydrographic variables define pelagic seascapes of bluefin and bullet tuna
spawning distribution. PloS one, 9: e109338.
Montes, E., Djurhuus, A., Muller-Karger, F. E., Otis, D., Kelble, C. R., & Kavanaugh, M. T.
2020. Dynamic satellite seascapes as a biogeographic framework for understanding
phytoplankton assemblages in the Florida Keys National Marine Sanctuary, United
States. Frontiers in Marine Science, 7, 575.
Kavanaugh, M. T., Oliver, M. J., Chavez, F. P., Letelier, R. M., Muller-Karger, F. E., &
Doney, S. C. (2016). Seascapes as a new vernacular for pelagic ocean monitoring,
management and conservation. ICES Journal of Marine Science, 73(7), 1839-1850.
NOAA CoastWatch (2025). Pelagic Seascape Habitat Classification
https://coastwatch.noaa.gov/cwn/products/seascape-pelagic-habitat-
classification.html.
R Core Team (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing_. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-
project.org/.
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Scales, K. L., Alvarez-Berastegui, D., Embling, C., & Ingram, S. (2017). Pelagic seascapes.
Seascape Ecology.
Wolter, K., and M. S. Timlin, 1998: Measuring the strength of ENSO events - how does
1997/98 rank? Weather, 53, 315-324. DOI: 10.1002/j.1477-8696.1998.tb06408.x.
Villalobos H, González-Rodríguez E (2022). satin: Visualisation and Analysis of Ocean
Data Derived from Satellites. R package version 1.2.0,
<https://github.com/hvillalo/satin>.
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5. Monitoreo satelital de florecimientos
algales
Cotsikayala Pacheco-Ramírez
cotsi.pacheco@gmail.com
Resumen | En esta sección, pretendo dar a conocer parte de mi tesis doctoral sobre la teledetección
de grupos funcionales fitoplanctónicos expresados en la clorofila del mar. Diatomeas y dinoflagelados
son grupos que integran algunas especies con el potencial de formar florecimientos algales nocivos y
están en vigilancia continua. En julio de 2025 el promedio mensual de cocolitofóridos superó al
promedio climatológico de julio en bahía de La Paz, y de dinoflagelados en San Juanico donde las
concentraciones se mantuvieron en el límite superior. En estas condiciones se presentó un FAN del
dinoflagelado Gonyaulax polygramma en forma de parches extensos de aproximadamente 5 km de
largo de coloración marrón a verde oscuro en el sur de La Bahía de La Paz.
Introducción
Global Ocean Colour es una de las más importantes series temporales a largo plazo del
color del mar, desarrollada a partir de datos de multisensores del Servicio de Monitoreo del
Medio Marino de COPERNICUS (CMEMS). Los datos de Grupos funcionales
fitoplanctónicos (PFT en inglés), incluyendo diatomeas y dinoflagelados, se derivan
principalmente del algoritmo PHYSAT (Alvain et al. 2005, 2008) y sus actualizaciones para
CMEMS, con resolución temporal diaria y espacial de 4 km, (IOCCG 2014). Los cuales
clasifican las comunidades fitoplancton con base a sus firmas ópticas específicas
observadas por sensores multiespectrales como MERIS y OLCI. Este producto además de
proporcionar estimaciones precisas de la presencia y distribución de diatomeas,
dinoflagelados y haptofitas, permite obtener información detallada sobre su abundancia en
el océano.
Diatomeas y dinoflagelados son grupos fitoplanctónicos que integran especies capaces de
generar florecimientos algales nocivos (FAN) y pueden causar daño físico a diversas
especies locales (Nuñez-Vázquez et al. 2016). Pseudo-nitzschia spp. es una diatomea que
produce neurotoxinas (ácido domoico) y Gymnodinium catenatum es un dinoflagelado que
produce toxinas paralizantes; especies en vigilancia permanente (siat-cicese.mx/especies-
nocivas). Por otro lado, las haptofitas no producen afectaciones, pero se relacionan con
altas concentraciones de carbón inorgánico particulado, porque están formados de placas
externas de calcita (cocolitos), nombrados cocolitofóridos, la especie más abundante es
Emiliania huxleyi, puede proliferar fácilmente en aguas costeras enriquecidas de
nutrientes (Weeks et al. 2004).
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Baja California Sur (BCS) es uno de los estados más afectados por problemas de salud
pública relacionados por florecimientos algales tóxicos, de acuerdo con la Base de Datos de
Eventos de Algas Nocivas (http://haedat.iode.org/). La bahía de La Paz es la región más
estudiada en la porción sur de BCS debido a su importancia económica. Esto es
especialmente preocupante debido a la presencia constante de toxinas en moluscos
comercializados en la entidad, lo que resalta la necesidad de un monitoreo continuo para
garantizar la seguridad en el consumo de mariscos en la región (Leyva-Valencia et al.
2021). En este sentido, las capacidades sinópticas que ofrecen los sensores remotos
satelitales contribuirán a mejorar las labores de monitoreo.
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas frente a las costas del estado de Baja California
Sur (BCS), en un principio para tres regiones del estado: Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y
San Juanico (Figura 1.1).
Metodología
Entre julio de 2002 y julio de 2025 se obtuvieron datos del producto Copernicus-
GlobColour, el cual cuenta con resolución diaria. A partir de estos registros diarios, se
calcularon promedios mensuales de la concentración de diatomeas, los dinoflagelados y
cocolitofóridos para tres regiones de BCS. Datos disponibles
en:https://data.marine.copernicus.eu/product/OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L3_MY_00
9_103/.
El procesamiento satelital, incluyendo la gestión de datos se realizó con la herramienta
Copernicus Marine versión 2.0, porque acelera el procesamiento satelital de los productos
COPERNICUS. Es utilizada para el análisis de datos e integrarlos fácil y eficientemente, con
bibliotecas para el aprendizaje automatizado y generar modelos. Todos los procesos se
llevaron a cabo desde el entorno Jupyter en lenguaje de programación Phyton.
Resultados
Grupos fitoplanctónicos
La Figura 5.1 muestra los gráficos de los promedios mensuales de dinoflagelados (parte
superior), diatomeas (centro) y cocolitofóridos (parte inferior) para Cabo Pulmo. Se
observa que la concentración de los tres grupos fue baja respecto al promedio climatológico
registrado para el mes de julio, destacando que, en el caso de los cocolitofóridos, esta se
mantuvo en el límite superior. Las barras azules de cada grafica representan las
climatologías de enero a diciembre durante el periodo 2002-2024, mientras que los puntos
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negros muestran los promedios mensuales de enero a julio de 2025.
Figura 5.1: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en Cabo Pulmo durante julio de 2025. La concentración
de los grupos fitoplanctónicos se muestra como una representación visual de la información
estimada por el modelo PHYSAT de Copernicus.
La Figura 5.2 muestra los resultados correspondientes a la bahía de La Paz. Estos indican
que el promedio mensual de las concentraciones de dinoflagelados y diatomeas fue menor
que el promedio climatológico registrado para el mes de junio, destacando que, en el caso
de los cocolitofóridos, esta fue superior. En las gráficas, las barras azules indican las
climatologías de enero a diciembre del periodo 2002-2024, mientras que los puntos negros
muestran el promedio mensual correspondiente a julio de 2025.
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Figura 5.2: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en la bahía de La Paz durante julio de 2025. La
concentración de los grupos fitoplanctónicos se muestra como una representación visual de
la información estimada por el modelo PHYSAT de COPERNICUS.
La Figura 5.3 muestra los resultados correspondientes a San Juanico. Estos indican que el
promedio mensual de las concentraciones de diatomeas y cocolitofóridos sigue por debajo
del promedio climatológico del mes de junio, destacando que, en el caso de los
dinoflagelados, esta alcanzó el límite superior. En las gráficas, las barras azules indican las
climatologías de enero a diciembre del periodo 2002-2024, mientras que los puntos negros
muestran el promedio mensual correspondiente a julio de 2025.
Figura 5.3: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en San Juanico durante julio de 2025. La concentración
de los grupos fitoplanctónicos se muestra como una representación visual de la información
estimada por el modelo PHYSAT de COPERNICUS.
Observaciones recientes de parches y florecimientos algales
1. El FAN del dinoflagelado Gonyaulax polygramma documentado en:
https://resonanciacientifica.coscyt.mx/ciencia/mortandad-de-peces-y-otros-
organismos-marinos-por-un-florecimiento-algal-nocivo-en-la-bahia-de-la-paz/, fue
monitoreada la coloración verde oscura durante julio (Figura 5.4).
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Figura 5.4: Este mapa muestra la coloración verde oscura observada en la zona costera al
sur de la bahía de La Paz durante el mes de julio. La imagen RGB, corresponde a la
representación de la reflectancia captada por el sensor Sentinel 2 a 10 m.
2. Una proliferación de color turquesa, asociada con proliferaciones de Cocolitofóridos fue
monitoreado desde el día 9 de julio hasta el 17 en el centro del Golfo de Ulloa a varios
kilometros de la costa. La siguiente imagen RGB muestra la extensión del evento (Figura
5.5).
Figura 5.5: Este mapa muestra la coloración turquesa observada en la zona costera al sur
de la bahía de La Paz durante el mes de julio. La imagen RGB, corresponde a la
representación de la reflectancia captada por el sensor OLCI Sentinel 3 a 300 m.
Referencia
IOCCG. 2014. Phytoplankton Functional Types from Space. Pp: 100-120 In:
Sathyendranath, S. (ed.), Reports of the International Ocean-Colour Coordinating
Group, No. 15, IOCCG, Dartmouth, Canada.
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Nuñez-Vázquez, E.J., Band-Schmidt, C.J., Hernández-Sandoval, F.E., Bustillos-Guzmán,
J.J., López-Cortés, D.J., Cordero-Tapia, A., Heredia-Tapia, A., García-Mendoza, E.,
Peña-Manjarréz, J.L., M.C. Ruíz de la Torre & Medina-Elizalde, J. 2016. Impactos de los
FAN en la salud pública y animal (silvestres y de cultivo) en el Golfo de California. Pp:
197-211 En: Florecimientos Algales Nocivos en México. García-Mendoza, E., Quijano-
Sandoval, M., C. Parada & Torres R. 2018. CICESE. 438 p.
Leyva-Valencia, I., J.E. Hernández-Castro, C.J. Band-Schmidt, A.D. Turner, A. O’Neill, E.
Núñez-Vázquez, D.J. López-Cortés, J.J. Bustillos-Guzmán y F.E., Hernández-Sandoval.
2021. Lipophilic toxins in wild bivalves from the southern Gulf of California, Mexico.
Marine Drugs 19 (2): 1-19.
Weeks, S.J., G.C. Pitcher & S. Bernard. 2004. Satellite Monitoring of the Evolution of a
Coccolithophorid Bloom in the Southern Benguela Upwelling System. Oceanography
17(1): 83-89.
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6. Viento (VTO) in situ
Jorge Cortés Ramos
jorgecr@cicese.mx
Resumen | En esta sección se incluyen datos in-situ de viento colectados a partir de estaciones
meteorológicas ubicadas en la zona costera de Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico. Estas estaciones
registran cada 10 minutos las principales variables meteorológicas y los transmiten a las centrales de
recepción del Servicio Meteorológico Nacional. Se mostrarán los patrones de viento para cada mes en
cada sitio con base en la climatología mensual y las anomalías correspondientes al mes de interés. Para
hacer más evidentes los cambios atípicos y destacar los fenómenos asociados, se calcularon los gráficos
de cada distribución de los vientos, correspondientes a cada mes, comparados con el mismo mes en los
años previos disponibles. Se enfatiza la disponibilidad, acceso y completitud de los datos transmitidos
al SMN que en ocasiones imposibilitan este análisis.
Introducción
Las regiones costeras de México experimentan fenómenos de viento significativos que
impactan la productividad biológica y el clima. Particularmente, en Baja California Sur, los
patrones estacionales de viento crean surgencias costeras durante la primavera y el verano,
trayendo aguas ricas en nutrientes a la superficie y mejorando la productividad (Valdez y
Díaz, 2018). Otros procesos similares ocurren en la Bahía de Concepción, Chile, fertilizando
los sistemas costeros y generando áreas de alta producción (Ahumada, 1989). En la Bahía
de La Paz, la red de monitoreo establecida en la zona reveló vientos predominantes del
noroeste en invierno (5-10 m/s) y del sureste en verano (4-6 m/s), influyendo en la
productividad biológica (Herrera-Cervantes et al., 2017). Estos patrones de vientos
costeros, incluidas las brisas marinas, juegan un papel crucial en el bioclima de las áreas
costeras de México, afectando la ventilación natural y el confort en los edificios (Morillón-
Gálvez et al., 2020). Comprender los fenómenos promovidos por el viento es esencial para
la gestión costera sustentable, la prevención de riesgos y el desarrollo de energía renovable
en las zonas costeras de México.
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS
(Figura 1.1). Los círculos de colores en la Figura 1.1 indican los sitios de interés en donde se
hicieron los análisis de series de tiempo de la dirección e intensidad del viento, de sur a
norte, parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico.
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Metodología
Los datos de viento se obtienen de la red de Estaciones Meteorológicas Automáticas
(EMAs) del servicio meteorológico nacional (SMN). Su registro es cada 10 minutos y la
forma de almacenamiento es en centrales de observación con comunicación satelital,
internet o vía radio (véase: https://smn.conagua.gob.mx/es/observando-el-
tiempo/estaciones-meteorologicas-automaticas-ema-s). Los datos se pre-procesan
mediante código Python para identificar los valores espurios contenidos en la serie de
tiempo y los vacíos de información. Estos huecos se dejan en blanco para evitar errores
sistemáticos en su llenado dejando periodos de tiempo con cero observaciones. Existen
algunos periodos de tiempo donde las observaciones nulas son mayores a un año. Estos
periodos los atribuimos a daños en la estación, cambios o fallos en la telemetría.
Con los datos de velocidad y dirección del viento sostenido medido en las EMAs, se
calcularon las normales climatológicas de la dirección e intensidad del viento mediante el
método gráfico de la rosa de los vientos. Con este método podemos observar alguna
distribución de valores atípicos del viento (magnitud y dirección) sin la necesidad de
realizar algún filtrado para remover la variabilidad de alta frecuencia. Con un análisis de
cajas (boxplots) se despliegan los valores anómalos (outliers) correspondientes a la
intensidad del viento sostenido en cada mes. Con este análisis de cajas se pueden resaltar
algunos fenómenos meteorológicos que promueven el aumento atípico en la intensidad de
los vientos, tales como los ciclones tropicales.
VTO in situ en Cabo Pulmo, BCS
Durante el mes de julio de 2025 se puede observar que el patrón característico de los
vientos en la región de Cabo Pulmo, BCS, no cambió radicalmente de acuerdo con la
climatología dada en la región (2014-2024) (Figura 6.1). Se observa que los vientos
provenientes del Sur-Sureste se acentúan sin rebasar sus parámetros climáticos en la
intensidad (~40 km/h).
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Figura 6.1: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la
estación Cabo Pulmo durante el mes de julio de 2025.
La intensidad del viento in situ registrada durante el mes de julio de 2025, en Cabo Pulmo,
muestra una distribución de intensidades menos atípica en relación al año anterior (2024)
Figura 6.2. Se puede observar que los vientos atípicos superiores a los 60 km/h fueron más
comunes en comparación en los años atípicos de 2014, 2015, y 2024. Los rangos
intercuartiles son ligeramente más amplios que en 2024 pero no tanto más que en otros
años previos donde los bigotes del boxplot también muestran una recurrencia de vientos
cercanos o por arriba de los 40 km/h. El valor mediano de la rapidez del viento en este sitio
permanece estable de acuerdo con años previos (~10 km/h) (Figura 6.2).
Figura 6.2: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la estación Cabo Pulmo
durante el mes de julio de 2025. Los valores de viento atípico están dados en el gráfico de
cajas por los outliers (círculos en negro).
VTO in situ en la ciudad de La Paz, BCS
Se observa que durante el mes de julio de 2025 en el patrón característico de los vientos,
dentro de la ciudad de La Paz, no existen cambios significativos en comparación con el
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dado por la climatología (2016-2024) Figura 6.3. Tal vez el rango de los vientos
provenientes del Sur-Sureste y Sur-Suroeste se ensancha. En cuanto a la intensidad de los
vientos, vista desde este gráfico, no rebasa los 20 km/h.
Figura 6.3: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la
estación ESIME de La Paz durante julio de 2025.
La intensidad del viento registrada in situ en este punto de la ciudad de La Paz durante el
mes de julio de 2025 muestra algunos valores atípicos que no superan la distribución de
intensidades ocurridas durante el mismo mes en el año previo. Este patrón de intensidades
no se aproxima a los vientos intensos ocurridos en julio de 2022, donde los vientos atípicos
rebasaron los 50 km/h (Figura 6.4, outliers). En términos del valor mediano, la intensidad
del viento en este sitio para este mes está dentro de los valores normales que rondan los 10
km/h (Figura 6.4).
Figura 6.4: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la ciudad de La Paz, BCS,
durante el mes de julio de 2025. Los valores de viento atípico u outliers se muestran con
círculos en negro en la figura.
Referencia
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Ahumada, R. (1989). Producción y destino de la Biomasa fitoplanctónica en un sistema de
bahías en Chile Central: una hipótesis. Biología Pesquera, (18), 53-66.
Herrera-Cervantes, H., Beier, E., & Balart, E. (2017). Red de Monitoreo Ambiental para el
estudio de la variabilidad Océano-Atmósfera en la Bahía de La Paz, BCS, México.
Recursos Naturales y Sociedad, 2017. Vol. 3 (2): 32-44. Doi:
https://doi.org/10.18846/renaysoc.2017.03.03.02.0003
Morillón Gálvez, D., Silva Casarín, R., Rosas Flores, J. A., Felix Delgado, A. , García Kerdan,
I. (2020). Impacto de la brisa marina y el viento en el Bioclima de México. CEMIE-
Océano, Universidad Autónoma de Campeche. 167 p.
Valdez, M.M., & Díaz, G.P. (2018). Estudio del potencial pesquero y acuícola de Baja
California Sur. Geography.
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7. Condiciones meteorológicas en la Bahía
de la Paz: período: Junio-julio, 2025
Hugo Herrera Cervantes
hherrera@cicese.mx
Resumen | La Bahía de La Paz (BLPZ), es una región impactada por diferentes eventos meteorológicos
e hidrometeorológicos severos, incluyendo frentes fríos, periodos prolongados de sequía y el impacto
de tormentas tropicales. Desde 2015, CICESE-UALP, implementó un programa de monitoreo de
variables ambientales en la BLPZ bajo el Proyecto Interno 691-109 “Laboratorio Ambiental para el
estudio de la variabilidad Océano-Atmósfera en la Bahía de La Paz, B.C.S”. Dicho monitoreo se basa
en el registro de variables ambientales por Estaciones Meteorológicas Autónomas (EMAs) y sensores
marinos publicados en su página: https://ulp.cicese.mx/condiciones-ambientales-observadas-en-la-
Bahia-de-la-paz/. Para este boletín Oceanográfico se utilizan los datos sinópticos del mes de junio y
julio, correspondientes al verano de 2025 obtenidos de una de las EMAs ubicada al sur de la bahía de
La Paz. Durante junio y julio se registraron valores máximos de Temperatura del aire (Tair) de 39.8° C,
con un valor promedio de 29.3° y mínimos de 17.4° C. Los valores de Hum. Rel. Mostraron un patrón
similar al del periodo de mayo-junio (84 % max, 56 prom., and 14% min.), asociado periodos de
máxima temperatura y mínimos de humedad relativa (10 y 29 de junio y 25 de julio), asociada con el
viento del suroeste. Las rachas de viento máximas de ~12 m s
-1
se asocian principalmente a canales de
baja presión observados durante el monzón mexicano de la temporada de verano
(https://smn.conagua.gob.mx/).
Introducción
En esta sección del Boletín Oceanográfico, se presenta un breve análisis de las condiciones
atmosféricas registradas durante junio y julio de 2025 (Figura 1.1), utilizando la
información generada por la EMA (modelo Davis Vantage Pro II), ubicadas al sur de la
Bahía. Esta sección analiza de forma bi-mensual, la evolución de las variables atmosféricas
(Temperatura del aire, Humedad relativa, velocidad y dirección del viento y su relación con
eventos climatológicos de la temporada de verano asociada al monzón Mexicano
(https://smn.conagua.gob.mx/), y el paso de ciclones tropicales (Herrera-Cervantes y
Aguirre, 2023. Durante este período analizado (junio-julio) no se presentó ninguna
tormenta tropical cerca de la punta de la península de Baja California.
Área de estudio
La BLPZ se localiza en el suroeste del Golfo de California entre las coordenadas 24° a 25°
Norte y de 110 °-111° Oeste. La bahía es afectada por el paso de frentes fríos en invierno
(vientos fuertes a moderados del Noroeste) y del sur y sureste durante la primavera y el
verano (asociados al monzón mexicano), con precipitaciones de ligeras a fuertes asociadas
al paso de ciclones tropicales durante el verano (Turrent y Zaitzev, 2014). La bahía presenta
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un importante intercambip de agua con el Golfo de California a través de la boca grande
ubicada en la parte norte de la bahía y del canal de San Lorenzo al sur (Obeso-Nieblas, et
al., 2004) generando los patrones de circulación propios de la BLPZ durante un ciclo anual.
La BLPZ está delimitada en el norte por la Isla San José y al este por el Parque Nacional
Archipiélago de la Isla Espíritu Santo, perteneciente a la red mundial de reservas de la
biósfera de la UNESCO y recientemente designada como Área Marina Prioritaria
(SEMARNAT, 2014).
Metodología
Los datos crudos registrados por la EMA (cada 2 horas) de las variables analizadas (Tair,
Hum, vel y rach. de viento) se almacenan en archivos bi-mensuales los cuales sufren un
preprocesado (detección de datos erróneos, huecos, etc.), posteriormente los datos se
suavizan utilizando un promedio corrido (de 24 horas) para su graficado en forma de series
de tiempo. Se calcula su estadística básica y se grafican en rosa de los vientos la velocidad y
dirección del viento registrado. Se incluyen gráficos y valores mínimos, promedio y
máximos de cada variable, y la máxima y mínima varianza de los vectores del viento. En
algunas ocasiones incluiremos imágenes del satélite Aqua MODIS de Temperatura
Superficial y Chl-a superficial (Environmental Resarch Division’s Data Acces Programm
(ERDDAP) de la NOAA), o el mapa sinóptico utilizado por el servicio Meteorológico
Nacional (SMN) para interpretar los diferentes fenómenos que inciden sobre el clima de la
región noroeste del territorio nacional durante el período analizado.
Resultados
La Figura 7.1 muestra las series de tiempo cubriendo el período junio y julio con un valor
promedio de 29.2° y temperaturas mínimas de 17.4 °C durante junio, mostrando un
incremento paulatino de la Temperatura del aire a partir de julio (verano). En (b) se
observan los valores de Hum. Rel. (máximos, promedio y mínimos, 84 %, 56 and 14%
respectivamente), mostraron periodos inestabilidad de la humedad durante finales de junio
y julio, asociado con los vientos monzónicos. La velocidad y rachas de viento (c, d) mostró
durante junio y julio episodios prolongados de 3 a 7 días de viento del suroeste (5 -6 m s
-1
),
y rachas de 8 m s
-1
, asociados con aire húmedo y frío proveniente del Pacífico impulsado
por la presencia de canales de baja presión y el monzón mexicano. La dirección
predominante del viento fue alternada, entre Suroeste con algunos eventos del Noroeste.
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Figura 7.1: Series de tiempo de variables atmosféricas registradas en la Estación La Paz,
desde el 01 de junio al 30 de julio: (a) Temperatura del aire máxima (rojo) y mínimas
(azul), (b) Humedad Relativa, (c) Rachas del viento y (d) la dirección del vector del viento
(de donde viene el viento). Las líneas en rojo indican las series suavizadas a partir del
promedio corrido de 24 hrs., de cada variable analizada.
La Figura 7.2 muestra los datos de velocidad y dirección del viento registrados durante el
período junio-julio del 2025 en forma de: (a) rosa de los vientos y (b) rosa de vectores. La
dirección predominante, fue del 3er., cuadrante (45% de los registros). Los canales de baja
presión y el monzón mexicano, propios de la temporada, se asocian con velocidades de
viento mayores a 5 m s
-1
, con direcciones predominantes provenientes del suroeste (60%)
con el correspondiente ingreso de aire húmedo y cálido. Algunos eventos de viento del
suroeste (6 - 10 m s
-1
, del 3er, cuadrante) representan un 45% de la ocurrencia del viento.
Los vectores en rojo en (b), indican los ejes principales de la dirección de máxima y mínima
varianza (3er. Cuadrante) en los datos analizados.
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Figura 7.2: Velocidad y dirección (16 direcciones) del viento registradas durante el
período de verano (junio-julio), 2025 en la bahía de La Paz graficados como: a) Rosa del
viento (dirección y velocidad) y (b) vectores del viento que indica la frecuencia y el número
de vectores calculados (cada 10 grados). Los vectores en rojo indican los ejes principales
promedio de la máxima y mínima varianza del viento registrado durante el período
analizado.
La Figura 7.3 muestra la imagen interpretada por el Servicio Meteorológico Nacional
(SMN) https://smn.conagua.gob.mx/es/pronosticos/pronosticossubmenu/imagen-
interpretada) correspondiente a los diferentes fenómenos que influyeron en el clima del
noroeste de México (incluyendo a la Bahía de La Paz, recuadro en rojo) a finales del mes de
julio, asociadas con el efecto de canales de baja presión y el monzón Mexicano durante el
mes de julio, acompañada de una amplia circulación anticiclónica en el océano Pacifico y
Noreste de México. El ingreso de humedad proveniente del Golfo de California origina
precipitaciones aisladas y humedad en el sur de la península asociados con el monzón
mexicano de verano en el Noroeste de México.
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42
Figura 7.3: Imagen interpretada por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) para el 30
de julio. El reporte se emitió a las 10:00 horas (tiempo del centro de México) de ese día, y
publicada por el Servicio Meteorológico Nacional, fuente oficial del Gobierno de México,
(https://smn.conagua.gob.mx/es/pronosticos/pronosticossubmenu/imagen-interpretad),
realzando la zona de la Bahía de La Paz (recuadro en rojo).
Referencias
Herrera-Cervantes, H.. y A. Aguirre, 2023. Interacción de ciclones tropicales y la
productividad primaria en la bahía de La Paz. Recursos Naturales y Sociedad. 9 (2),
107–120. http://doi: 10.20937/ATM.2019.32.01.03.
Herrera-Cervantes, et al., 2023. Anomalous thermal and wind conditions drove low surface
chlorophyll-a in La Paz Bay during the 2015–2016 El Niño event. Estuarine, Coastal and
Shelf Science. 284, 1–12 pp. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2023.108280.
Obeso-Nieblas, M., Shirisago, B., Sánchez-Velasco, L., Gaviño-Rodriguez, J.H., 2004.
Hydrographic variability in bahía de La Paz, B. C. S, México, during the 1997–1998 El
Niño. Deep-Sea Research II 51, 689–710. https://doi.org/10.1016/j. dsr2.2004.05.005.
Turrent, C., Zaitsev, O., 2014. Seasonal cycle of the near-surface diurnal wind field over the
Bay of La Paz, Mexico. Bound. Meteorol. 151, 353–371. http://doi:10.1007/s10
546-014-9908-4.
SEMARNAT, 2014. Programa de manejo: Programa de manejo del Parque Nacional Zona
Marina-Archipiélago Espíritu Santo. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos
Naturales, México.
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43
8. Temperatura, humedad relativa y
evapotranspiración potencial (ETo) en el
Valle de Santo Domingo
José Denis Osuna Amador
osuna.jose@inifap.gob.mx
Resumen | Con el propósito de analizar las variables de clima del mes de julio de 2025 y revisar su
comportamiento con respecto a datos históricos, se utilizaron registros proporcionados por el
observatorio meteorológico no. 3132 localizado en Ciudad Constitución, Baja California Sur, México.
Los resultados mostraron que la temperatura promedio del mes de julio de 2025 alcanzó los 28.3 °C,
mientras que los promedios mensuales de las temperaturas máximas y mínimas del mes tuvieron
valores de 36.7 y 19.9 °C, respectivamente; la anomalías para el promedio de la temperatura mensual,
promedio de la temperatura máxima, y promedio de la temperatura mínima fueron negativas con
valores de 0.5 °C, 0.8 °C, y 0.2 °C, respectivamente. La evapotranspiración potencial (ETo) promedio
para el mes de julio de 2025 resultó en 7.7 mm/día, lo que fue equivalente a una pérdida de agua desde
la superficie vegetal de referencia de 77 metros cúbicos por hectárea por día.
Introducción
El monitoreo de variables climáticas en una región es relevante en múltiples actividades,
por ejemplo, en la agricultura al conocer el comportamiento del clima se puede optimizar la
producción de cultivos, establecer fechas adecuadas de siembra que favorezcan el
desarrollo de las plantas, reducir la incidencia de plagas, enfermedades y malezas,
incrementar la productividad de agua, así como inferir potencial productivo. Citamos la
frase del filósofo de la administración Peter Ferdinand Drucker “Lo que no se estudia no se
conoce, y lo que no se conoce no se puede gestionar”, como una reflexión valiosa que puede
perfectamente aplicar como justificante del estudio del comportameinto de variables
climáticas y la aplicación posible del conocimiento resultante a la gestión de la producción
agropecuaria. Con base en lo anterior, esta sección del boletín climático muestra el
comportamiento de variables climáticas registradas en el mes de julio de 2025 por el
observatorio meteorológico no. 3132 ubicado en Ciudad Constitución, Baja California Sur,
México.
Área de estudio
Los valores de las variables fueron proporcionados por el observatorio meteorológico no.
3132 del Servicio Meteorológico Nacional - Comisión Nacional del Agua localizado en el
Valle de Santo Domingo (25.00 ° Latitud N, -111.64° Longitud Oeste, a 48.3 msnm), Ciudad
Constitución, Comondú, México. En esta área se ubica el Valle de Santo Domingo, principal
zona agrícola de la entidad en la cual se establecen 29,000 hectáreas de diversos cultivos,
tales como, espárrago, alfalfa, maíz, trigo, naranja, tomate, papa, además de desarrollarse
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ganadería enfocada en la producción de carne y leche de bovinos, caprinos, ovinos y
porcinos (SIAP, 2024a; SIAP, 2024b).
Metodología
Se utilizaron los registros diarios de temperaturas máximas y mínimas, así como de
humedad relativa correspondientes al mes de julio de 2025, para estimar la temperatura
promedio para el mes, a la par de identificar el día en el que se presentaron la temperatura
más alta y la más baja. Adicionalmente, se realizó una comparativa entre las temperaturas
presentadas en julio de 2025 con respecto a registros históricos del mismo mes. Los valores
promedios históricos utilizados fueron del periodo 1981-2017, reportados en el inventario
de registros por década de la misma estación. También fue estimada la evapotranspiración
potencial (ETo) para cada día del mes de julio de 2025. La ETo representa la máxima
cantidad de agua que puede perderse desde una superficie vegetal de referencia, cuando la
cantidad de agua suministrada al suelo es ilimitada (Kirkham, 2005). El tomar en cuenta la
ETo puede contribuir a la optimización del riego en cultivos agrícolas y de la producción de
alimentos, además de generar una idea clara del volumen de agua que potencialmente se
puede perder desde una superficie vegetal de referencia en función del comportamiento del
clima (Cherlinka, 2025). Para el cálculo de la ETo se utilizó el software ETo Calculator
versión 3.12 (FAO, 2025). Las variables empleadas en el cálculo de la ETo fueron los datos
diarios de temperatura máxima y mínima (en °C), humedad relativa máxima y mínima (en
%), insolación (en horas/día), así como la velocidad promedio del viento (m/s).
Resultados
Comportamiento de la temperatura y humedad en el mes de julio de 2025. La
Figura 8.1 muestra el comportamiento diario de la temperatura y humedad relativa al mes
de julio de 2025. El día 28 de julio de 2025 se presentó la temperatura más alta con un
registro de 41.4 °C, mientras que el 27 de julio se registró la temperatura más baja con 16.8
°C. En cuanto a la humedad relativa máxima del mes en análisis, el promedio mensual fue
de 88.1 %; el promedio de la humedad relativa mínima fue de 36.0 %.
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Figura 8.1: Comportamiento de la temperatura y humedad relativa al mes de julio de
2025. Tmax= Temperatura máxima. Tmin= Temperatura mínima. HRmax= Humedad
relativa máxima. HRmin= Humedad relativa mínima.
Comportamiento de las temperaturas en julio de 2025 vs registros históricos.
El mes de julio de 2025 presentó una temperatura promedio de 28.3 °C (Figura 8.2a),
valor que se ubicó 0.5 °C por debajo del promedio histórico (datos 1981-2017) del mes.
Asimismo, al comparar los promedios mensuales de las temperaturas máximas y mínimas
con respecto a los promedios históricos, se registraron anomalías negativas de 0.8 y 0.2 °C,
para la temperatura máxima promedio y la temperatura mínima promedio,
respectivamente (Figura 8.2b).
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Figura 8.2: a) Comparativo de los promedios mensuales de la temperatura media
(periodo 1981-2017) con respecto al registrado al mes de julio de 2025. b) Comparativo
entre los promedios de temperaturas máximas y mínimas históricas (1981-2017) con
respecto a los promedios presentados al mes de julio de 2025. Tmax= Temperatura
máxima. Tmin= Temperatura mínima.
Evapotranspiración potencial (ETo) en el mes de julio de 2025.
La Figura 8.3a muestra el comportamiento de las variables a partir de las cuales se calculó
la ETo para cada día de julio de 2025, mientras que la Figura 8.3b muestra los valores de
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ETo para cada día del mismo mes; el valor promedio de esta variable para julio de 2025 fue
de 7.7 mm/día con una desviación estándar de 0.83 mm/día. Considerando que un mm
equivale a un volumen de 10 metros cúbicos por hectárea, entonces la cantidad promedio
por día de agua que pudo perderse desde la superficie vegetal de referencia en el mes de
julio 2025 fue de 77 ± 8.3 metros cúbicos por hectárea; volumen que habría que reponer a
través del riego considerando un ajuste ligado al tipo de cultivo, etapa fenológica, eficiencia
del sistema de riego utilizado, así como al intervalo de riego definido en días relacionado al
nivel de abatimiento de la humedad aprovechable propio de cada tipo de suelo.
Figura 8.3: a) Comportamiento de la temperatura máxima (Tmax), temperatura mínima
(Tmin), humedad relativa máxima (HRmax) y mínima (HRmin), velocidad del viento e
insolación en el mes de julio de 2025. b) Comportamiento de la evapotranspiración
potencial (ETo) para el mes de julio de 2025.
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Referencias
Cherlinka, V. 2025. Evapotranspiration process and methods of measuring. Disponible en:
https://eos.com/blog/evapotranspiration/
FAO (Food and Agriculture Organization). 2025. ETo Calculator. Disponible en:
https://www.fao.org/land-water/databases-and-software/eto-calculator/es/
Kirhkam, M.B. 2005. Potential evapotranspiration. Principles of Soil and Plant Water
Relations. Academic Press. Pages 455-468. https://doi.org/10.1016/B978-012409751-
3/50026-8
SIAP (Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera). 2024a. Histórico de avance de
siembras y cosechas. Disponible en: https://nube.siap.gob.mx/avance_agricola/
SIAP (Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera). 2024b. Producción ganadera.
Disponible en: https://www.gob.mx/siap/acciones-y-programas/produccion-pecuaria
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9. Condiciones Meteorológicas en
aeropuertos
Luis Manuel Farfán Molina
farfan@cicese.edu.mx
Resumen | En esta sección del boletín se ilustran los patrones de condiciones diarias y mensuales de la
temperatura extrema (mínima y máxima) del aire así como del viento y humedad en los tres
aeropuertos internacionales que operan en Baja California Sur. El mes de julio es, frecuentemente, uno
de los más cálidos además de presentar las primeras lluvias del verano asociadas con ciclones
tropicales en la cuenca del Océano Pacífico oriental.
Introducción
Los aeropuertos son sitios que operan equipos de transporte que viajan a velocidades
relativamente altas (cientos de kilómetros por hora) y manejan cantidades moderadas de
personas (decenas a cientos) por lo que requiere de conocer las condiciones del tiempo
durante la llegada, salida y permanencia de los aviones en sus instalaciones. Además, cada
aeropuerto tiene instrumentación meteorológica para contar con observaciones que de
forma inmediata sean proporcionadas a los empleados de las aerolíneas. Se reportan tanto
la temperatura del aire, humedad, velocidad de viento y condiciones especiales tal como
niebla, lluvia y visibilidad entre otras.
Área de estudio
Los aeropuertos del estado se encuentran retirados, entre 10–20 kilómetros, de los centros
de población correspondientes. Entonces, se les puede considerar como sitios aislados y
alejados de influencia urbana que pudieran alterar las observaciones (e.g., Gough y Leung,
2022). Los aeropuertos y posiciones utilizadas son: San José del Cabo (23.15°N, 109.70°W),
La Paz (24.07°N, 110.37°W) y Loreto (26.02°N, 111.35°W). Además, cada uno de ellos se
encuentra a menos de 10 kilómetros de la costa occidental del Golfo de California.
Metodología
Todos los días del año, los reportes de los aeropuertos se emiten cada hora
aproximadamente. En CICESE, los reportes se adquieren por medio de un sistema que
automática y continuamente los recibe por medio de internet en equipo de cómputo de alto
rendimiento; los reportes contienen datos de más de cinco mil aeropuertos de todo el
mundo, aunque alrededor de 40 son de aeropuertos en México. Al final del día se elaboran
resúmenes para una selección de 15 aeropuertos del noroeste y centro del país; se
almacenan diariamente para ser analizados al final de cada mes. Los datos se utilizan para
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calcular estadísticas (promedios, máximos, mínimos, etc.) aunque en este boletín
solamente se muestran las estadísticas correspondientes a los tres aeropuertos
internacionales en Baja California Sur.
Resultados
Durante el mes de julio (Figura 9.1), el aeropuerto de San José del Cabo tuvo temperaturas
mínimas que durante todo el periodo oscilaron en el rango de 23–28°C mientras que las
máximas fueron desde 28°C hasta 38°C; el promedio de las mínimas y máximas fue 25.8 y
33.5°C. Desafortunadamente, no se recibieron datos los días 12, 13 y 31. Con respecto a los
promedios climatológicos de los seis años anteriores (julio 2019-2024), el promedio de
mínimas en julio de 2025 fue -0.3°C menos cálido (anomalía negativa) que el promedio de
los años anteriores. También, el promedio de las temperaturas máximas fue menor al de los
años anteriores por 0.3°C. Recordar que una anomalía positiva representa un valor mayor
al ser comparado con el promedio de referencia utilizado, los seis años desde julio de 2019
a 2024 en este caso. El viento máximo (mayor a 30 km/h) ocurrió durante once días con un
valor de hasta 37 km/h el día 11.
En La Paz, las temperaturas mínimas (máximas) oscilaron en el rango 20-27°C (31-40°C)
con un promedio mensual de 23.7°C (36.6°C) mientras que hubo una anomalía positiva
(+0.3°C) con respecto al promedio de mínimas respecto a los seis años anteriores.
También, la anomalía fue positiva (+0.4°C) con respecto al promedio de máximas en años
anteriores. Este aeropuerto no emitió reportes de niebla durante el mes de julio.
En Loreto el promedio mensual fue de 28.8°C (27-31°C rango) en las mínimas y 32.2°C
(30-35°C) en temperaturas máximas; prácticamente, en las máximas hubo una anomalía
considerable (-2.0) con respecto al promedio de años anteriores. Durante los reportes de
este mes, se presentaron 6 días con viento máximo mayor a 30 km/h aunque uno de ellos
alcanzó los 41 km/h.
El monitoreo del Servicio Meteorológico Nacional de México y Centro Nacional de
Huracanes de Estados Unidos determinó que solamente dos ciclones tropicales (Flossie y
Gil) se desplazaron por el Océano Pacifico oriental; ninguno de ellos tuvo un impacto
directo en la costa occidental de México. Como parte de su ciclo de desarrollo, Flossie se
mantuvo activo desde el 23 de junio y se mantuvo activo hasta el 3 de julio alcanzando
intensidad máxima de 194 km/h (categoría 3). Ninguno de estos ciclones tropicales tuvo un
impacto directo en los tres aeropuertos de Baja California Sur aunque el centro de Gil llegó
a estar a 350 kilómetros, aproximadamente, de San José del Cabo.
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Figura 9.1: Temperatura (°C) mínima y máxima del aire en tres aeropuertos de Baja
California Sur: a) San José del Cabo, b) La Paz y c) Loreto desde el 1 al 30 de julio de 2025.
Se incluyen los reportes diarios de temperatura máxima (°C, línea roja), mínima (°C, línea
azul), punto de rocío (°C, línea verde) y magnitud del viento máximo (km/h, círculo
amarillo). La línea gruesa representa el promedio de valores diarios de temperatura. Los
valores a la derecha de cada eje vertical son promedios del mes, mientras que sus
anomalías (respecto al periodo 2019-2024) se indican en paréntesis.
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Figura 9.2: Trayectorias de dos ciclones tropicales que se presentaron durante el mes de
julio de 2025 en el Océano Pacífico oriental. El nombre con asterisco indica la posición final
de cada caso. Los datos para elaborar la figura se tomaron del Centro Nacional de
Huracanes, ftp://ftp.nhc.noaa.gov/atcf.
Referencia
Gough,W.A.; Leung, A.C.W. Do Airports Have Their Own Climate? Meteorology 2022, 1,
171–182. https://doi.org/10.3390/meteorology1020012.
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10. Temperatura del aire en el Golfo de
California
Carlos Robinson M.
robmen@unam.mx
Resumen | Animación del patrón promedio mensual (2000-2024) de la temperatura superficial del
mar, concentración superficial de clorofila-a y vectores de viento contrastando el Golfo de California y
costa oeste de la península de Baja California.
Metodología
Temperatura Superficial del Mar (TSM). El término TSM se refiere a la capa o piel del
océano y representa la temperatura de la capa subsuperficial a una profundidad entre 10–
20 µm. La TSM es un producto proporcionado por el laboratorio de oceanografía de
propulsión a chorro de la agencia espacial de los Estados Unidos (JPL y NASA,
respectivamente, por sus siglas en inglés). Es un producto global que no presenta huecos
por nubosidad con una resolución temporal diaria y espacial de 1x1 km (Chin et al., 2017)
(https://doi.org/10.5067/GHGMR-4FJ04), accedido el 5 de enero de 2025.
Resultados
La temperatura (SST) y concentración de clorofila-a (Chl-a) superficial del mar en el Golfo
de California y la costa oeste de Baja California presentan una marcada variabilidad
estacional parcialmente influenciada por la dirección y velocidad de los vientos. Cambios
de celdas de presión atmosféricas movilizan la atmósfera en patrones de viento que fluyen
de regiones de mayor a menor presión atmosférica regulando así los procesos de mezcla de
la columna de agua, el transporte de masas superficiales de agua y los eventos de
surgencias costeras. Diversos estudios han documentado previamente esta variabilidad
estacional de estas (Heras-Sánchez et al., 2019; Gutiérrez-Cardenas et al., 2024). Calcular y
conceptualizar un patrón promedio de variabilidad y espacio temporal permite tener un
marco de referencia para calcular anomalías explícitas para inferir cambio climático
permitiendo comparar de manera simultánea miles de sitios (píxeles) a través de una serie
de tiempo.
La presente investigación calcula los valores promedio de datos mensuales temperatura
concentración de Chl-a superficial del mar y los vectores de dirección y velocidad del viento
del periodo 2000-2024 del noroeste de México con énfasis en contrastar diferencias entre
las condiciones prevalecientes en la costa occidental de la península de Baja California y el
Golfo de California y son mostradas en una animación (Figura 10.1). La orografía de la
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extensa península de Baja California modifica la dirección y velocidad promedio de los
vectores de viento en el Golfo de California que es el golfo más grande del Océano Pacífico.
Es necesario entender que estas condiciones mensuales promedio no necesariamente
pudieran caracterizar un año promedio debido a las relaciones no lineales y multivariadas
que influencian a estas tres variables ambientales. Es decir, no existe un año en la serie de
tiempo en el que todos los meses tengan valores mensuales promedio. Los datos de SST y
concentración de Chl-a superficial del mar provienen de los sensores MODIS (Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer) con una resolución espacial de 4 km y los vectores
de viento de MERRA (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)
con una resolución de 16 km para los vectores de viento.
Se calculó una animación que permite visualizar claramente los cambios promedio de estas
tres variables a lo largo del año. La animación muestra cómo la velocidad y dirección del
viento cambia estacionalmente. Los vientos del noroeste se alinean casi paralelamente al
Golfo de California y a la costa del Pacífico (con reducida fricción con la orografía de la
península) entre octubre y abril aumentando su velocidad y manteniendo una dirección
relativamente constante hasta abril, momento en que los vectores de viento comienzan a
girar hacia el este dentro del Golfo que inicia un desacoplamiento de lo que ocurre en
ambos lados de la península de Baja California. Durante mayo los vientos mantienen una
dirección constante del noroeste. De marzo a abril, se observa claramente el cambio de
dirección del viento hacia el este en el Golfo. Entre mayo y junio (junio es la transición de
temporada fría-cálida), esta tendencia hacia el este se intensifica en el Golfo disminuyendo
la velocidad del viento, mientras que en la costa occidental de la península de Baja
California los vientos permanecen predominantemente del noroeste. Desde mayo hasta
septiembre, los vientos en el Golfo son débiles y no muestran un patrón definido por lo que
la surgencia en la parte continental del golfo desaparecen y causan estratificación de la
columna de agua, pero los vientos vuelven a alinearse provenientes del noroeste en
noviembre que es considerado la transición estacional cálida-fría.
La temperatura y concentración de Chl-a superficial del mar presentan patrones inversos
entre ambas variables en función de la velocidad y dirección del viento. A partir de
noviembre (transición cálida-fría), la temperatura superficial del mar comienza a disminuir
hasta marzo, que era considerado el periodo cuando la TSM está por debajo del promedio
anual, alcanzando su mínima temperatura promedio en febrero, con un gradiente térmico
relativamente más cálido hacia el interior del Golfo. En la costa occidental de la península
de Baja California, la temperatura continúa debajo del promedio de todo el año hasta mayo
y posteriormente en junio (transición) aumenta hasta octubre que caracteriza la temporada
cálida con temperaturas por encima del promedio anual de cada sitio (pixel). La
concentración de clorofila-a superficial del mar tiene un patrón opuesto empieza a
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aumentar en noviembre en el Golfo de California alcanzando sus máximas concentraciones
en marzo y disminuye considerablemente entre junio u octubre con las menores
concentraciones en agosto. En la costa occidental de la península de Baja California, la
concentración superficial de Chl-a presenta un desacoplamiento y retraso con respecto al
Golfo de California con un incremento significativo que inicia en febrero y continúa hasta
junio, reduciéndose nuevamente durante el verano (julio-octubre).
Esta animación representa los patrones de cambios promedio mensuales de la variabilidad
estacional típica de estas tres variables ambientales. Procesos climáticos como las ondas
marina de calor de estacional, semanal-mensual, el El Niño Oscilación de Sur (fase fría La
Niña, neutral, o cálida El Niño) o variabilidad decadal (Oscilación decadal del Pacífico)
modificar temporalmente estos patrones promedio y son los responsables de las anomalías
observadas en la climatología de esta serie de 25 años que va a ser mostrada en una
animación de un reporte futuro.
Figura 10.1: Animación de (izq) temperatura superficial del mar (SST) y viento; (der)
clorofila y viento.
Referencia
Gutiérrez-Cárdenas, G. S., Morales-Acuña, E., Tenorio-Fernández, L., Gómez-Gutiérrez, J.,
Cervantes-Duarte, R., & Aguíñiga-García, S. (2024). El Niño–Southern Oscillation
Diversity: Effect on Upwelling Center Intensity and Its Biological Response. Journal of
Marine Science and Engineering, 12(7), 1061.
Heras-Sánchez, M. del C., Valdez-Holguín, J. E., Garatuza-Payán, J., Cisneros-Mata, M. Á.,
Díaz-Tenorio, L. M., & Robles-Morua, A. (2019). Regiones del Golfo de California
determinadas por la distribución de temperatura superficial del mar y concentración de
clorofila-a. Biotecnia, 21(1), 13-21.
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
AÑO 1| NÚMERO 7 | JULIO 2025
C O N T E N I D O
PRESENTACIÓN
ARMANDO TRASVIÑA CASTRO
NOVEDADES
NIVEL DEL MAR
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL MAR
PRODUCTIVIDAD PRIMARIA Y ALTIMETRÍA
SATELITAL
PAISAJES PELÁGICOS
MONITOREO SATELITAL DE FLORECIMIENTOS
ALGALES
VIENTO (VTO) IN SITU
CONDICIONES METEOROLÓGICAS
TEMPERATURA DEL VALLE
TEMPERATURA DE AEROPUERTOS
TEMPERATURA DEL GOLFO DE CALIFORNIA
FOTOGRAFÍA DE CONTRAPORTADA:
Romeo Saldívar