REVISTA DEL CENTRO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA Y DE EDUCACIÓN SUPERIOR DE ENSENADA,
UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ
GRUPO DE OCEANOGRAFÍA TROPICAL Y LABORATORIO DE SENSORES REMOTOS Y VEHÍCULOS
AUTÓNOMOS NO TRIPULADOS (SERVANT)
Fotografía de portada: Romeo Saldívar Lucio. Nubes tipo Cirrus sobre la Bahía de La Paz. Vista este - oeste.
Novedades del Clima Regional
BOLETÍN CLIMÁTICO DE
BCS
Año 2 | Núm. 1 | Enero 2026
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
DIRECTORIO
Boletín Climático del Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
Unidad Académica La Paz https://ulp.cicese.mx/BoletinClimBCS/
Coordinación
Armando Trasviña Castro trasvi@cicese.mx
Eduardo González Rodríguez egonzale@cicese.edu.mx
Cotsikayala Pacheco Ramírez
Editor
Alfredo Aguirre Estrada
Editor Técnico
ELABORACIÓN
Dr. Armando Trasviña Castro - Laboratorio SERVANT-CICESE-UALP
Dr. Eduardo González - Rodríguez CICESE-UALP
Dr. Romeo Saldívar-Lucio Investigador por México - SECIHTI-CICESE-UALP
Dr. Jorge Cortés Ramos Investigador por México - SECIHTI-CICESE-UALP
Dr. José Denis Osuna Amador - Investigador Campo Experimental Todos Santos INIFAP
Dr(c). Cotsikayala Pacheco-Ramírez - Est. de Doc. en Ciencias de la Vida-CICESE
Dr. Hugo Herrera Cervantes - CICESE-UALP
Dr. Luis Manuel Farfán Molina - CICESE-UALP
Dr. Carlos Robinson M. - Instituto de Ciencias del Mar y Limnología UNAM
Dr. José Alejandro Ramos Rodríguez - SECIHTI-CICESE-UABCS
Laboratorio
SERVANT
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS, año 2, núm. 1, enero 2026, es una
publicación mensual electrónica, editada por el Centro de Investigación
Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. Unidad
Académica La Paz, BCS, Miraflores No. 334 e/ Mulegé y La Paz. C.P. 23050.
La Paz, BCS, México, cicese.ulp@gmail.com, (612) 121-3031.
<https://ulp.cicese.mx/>. Editor responsable: Armando Trasviña Castro.
ISSN pendiente. Responsable de la última actualización de este número:
Cotsikayala Pacheco-Ramírez.
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BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
Año 2| Número 1 | enero 2026
DOI: pendiente
Novedades del Clima Regional
Contenido
Presentación
1. Introducción
2. Nivel del mar absoluto
Armando Trasviña Castro 9
3. Temperatura Superficial del Mar, Productividad Primaria y
Altimetría satelital
Eduardo González Rodríguez 17
4. Paisaje Pelágico
Romeo Saldívar-Lucio 31
5. Ondas de calor marinas
Alejandro Ramos-Rodríguez 37
6. Monitoreo satelital de florecimientos algales
Cotsikayala Pacheco-Ramírez 43
7. Viento (VTO) in situ
Jorge Cortés Ramos 48
8. Condiciones meteorológicas registradas en La Bahía de La Paz
Hugo Herrera Cervantes 55
9. Clima en el Valle de Santo Domingo
José Denis Osuna Amador 60
10. Sistemas frontales 66
11. Variabilidad de la temperatura del aire a 10 m y su relación con el
PDO en el Pacífico y el Golfo de California (1980–2025), con énfasis
en 2025
Carlos Robinson M. 69
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Presentación
El Grupo de Oceanografía Tropical incluye al Laboratorio de Sensores Remotos y Vehículos
Autónomos no Tripulados (SERVANT) y ambos forman parte de la Unidad Académica del
CICESE en La Paz (UALP), Baja California Sur, del CICESE. El grupo de Oceanografía
Tropical inició en 1998, y el laboratorio SERVANT inició formalmente en marzo de 2016.
Realizamos investigación oceanográfica y climática de la zona costera buscando contribuir
al bienestar de las pequeñas comunidades costeras del NW de México. Conjuntamos
capacidades de monitoreo, análisis e investigación oceanográfica y climática. Un aspecto
poco convencional es que integramos una visión de los cambios ambientales y climáticos en
escalas espaciales y temporales múltiples. Incluyendo el monitoreo e investigación de la
dinámica costera, combinado con información satelital y de baja altura desde drones.
Nuestros objetivos incluyen realizar investigación oceanográfica y climática de la zona
costera, buscando contribuir al bienestar de las pequeñas comunidades de nuestra región.
Este es un esfuerzo colaborativo e interinstitucional de investigación y observación de
perturbaciones naturales y antrópicas del océano costero.
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1. Introducción
Este boletín tiene como objetivo mostrar el estado del océano en el mes anterior a su
publicación, en particular en las costas de Baja California Sur (BCS). Este primer número
de 2026 incluye además un resumen de las observaciones de todo el año anterior (2025).
Aquí incluimos artículos dedicados a diferentes variables de interés. A menudo elegimos
tres sitios específicos para describir su variabilidad (Figura 1.1): San Juanico (costa
occidental de BC, Océano Pacífico), Bahía de La Paz (costa del Golfo de California) y parque
nacional Cabo Pulmo (entrada al Golfo de California). En estas localidades reportamos
series de tiempo obtenidas de datos satelitales, reanálisis (modelos que incorporan
observaciones satelitales) y en algunos casos observaciones in situ.
El área de estudio corresponde al océano costero del estado de BCS (Figura 1.1). Los círculos
de colores en la Figura 1.1 indican los sitios de interés en donde presentamos análisis de
series de tiempo de diferentes variables, de sur a norte: entrada al Golfo de California
(Parque Nacional Cabo Pulmo), Bahía de La Paz y Golfo de Ulloa (San Juanico).
En el Océano Pacífico Ecuatorial las condiciones de La Niña surgieron en septiembre de
2025, según lo indicado por la expansión de temperaturas de superficie oceánicas (SSTs,
por sus siglas en inglés) a través del este y centro del Océano Pacífico ecuatorial
(https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/enso_advisory/ensodisc
_Sp.shtml). Al mismo tiempo, el indice decadal del Pacífico (PDO,
https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/elnino/decadal/pdo.html) se encuentra en fase
fría desde antes de 2019.
Resumen 2025: Análisis Climático y Oceanográfico de Baja California Sur
El año 2025 se consolidó como un periodo de profundas contradicciones climáticas para la
región del Pacífico nororiental y el Golfo de California. A pesar de encontrarse bajo la
influencia teórica de una fase fría a escala global, los sistemas regionales mostraron un
comportamiento anómalo definido por un calentamiento de fondo persistente, una
variabilidad atmosférica extrema y eventos biológicos de gran impacto. Este informe
sintetiza las contribuciones de diversos especialistas para ofrecer una visión integral del
estado del sistema océano-atmósfera durante el año.
1. Dinámica Oceanográfica y Variabilidad Climática de Gran Escala
El inicio de 2025 estuvo marcado por la transición hacia condiciones de La Niña, iniciadas
a finales de 2024. Los primeros meses del año presentaron anomalías significativas en el
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nivel absoluto del mar y variables oceanográficas. Sin embargo, el fenómeno más destacado
fue la persistencia de una fase negativa extrema de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO)
La PDO alcanzó un mínimo histórico de -4.16 en julio de 2025, el valor más bajo
registrado en el periodo analizado. Teóricamente, una fase negativa de la PDO se asocia con
aguas más frías y una mayor productividad; no obstante, el sistema mostró un
desacoplamiento parcial. A pesar de este índice récord de frío, el calentamiento de
fondo y forzantes regionales impulsaron temperaturas elevadas en la segunda mitad del año.
Esta observación, se refuerza con las imágenes de satélite que mostraron un aumento del
nivel del mar y una disminución de la productividad primaria (clorofila) a partir de abril,
contradiciendo la señal esperada de los índices MEI y PDO.
2. Comportamiento Térmico y Pluviometría Regional
Los análisis sobre localidades urbanas de Baja California Sur revelan un gradiente térmico
complejo.
Temperaturas Extremas
● Mínimas: En enero y febrero se registraron los valores más bajos. La Paz reportó 7.9 °C,
mientras que Ciudad Constitución registró una mínima extrema de 2.8 °C. Santa Rosalía
se mantuvo como la localidad más templada con 10.0 °C.
● Máximas: El verano fue riguroso. Ciudad Constitución alcanzó los 42.2 °C en agosto,
seguida de cerca por Loreto y Santa Rosalía (41.5 °C). En La Paz, el pico máximo fue de
41.3 °C en julio.
Precipitación y Eventos Ciclónicos
El año 2025 fue un año de contrastes en las lluvias. Mientras que La Paz acumuló 180.0
mm (cerca a su promedio histórico), Ciudad Constitución sufrió un déficit del 20%, con sólo
126.4 mm. El evento meteorológico más relevante fue el Huracán Lorena (categoría 1) en
septiembre. Aunque no tocó tierra directamente, su trayectoria fue paralela a la costa
occidental y provocó lluvias intensas:
● San José del Cabo: Acumuló 369.0 mm anuales, superando su climatología normal.
● Santa Rosalía y Loreto: Registraron máximos diarios de entre 40 y 95 mm debido a
Lorena.
En total, la temporada de ciclones tropicales del Pacífico 2025 contó con 18 sistemas, cuya
actividad fue decisiva para los acumulados de lluvia en el sur de la península. https://met-
bcs.cicese.mx/2025_Resumen_CiclonesTropicales_edited.jpg
3. Patrones de Viento y Eventos Convectivos
En la dinámica de los vientos, destaca que, en términos generales, las estaciones de Cabo
Pulmo y La Paz no mostraron alteraciones extremas por "Nortes" o ciclones, pero sí
anomalías específicas:
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● Vientos Atípicos: En mayo y junio, Cabo Pulmo registró intensidades de viento por
encima del percentil 75, los valores más altos desde el año 2023.
● Efecto Coromuel: En julio se reportaron vientos intensos del Pacífico (vientos del
Coromuel) en la Bahía de La Paz, los cuales suelen tener un efecto refrescante pero
también influyen en la mezcla de la capa superficial del mar.
● Ondas de Calor: La Paz experimentó un fenómeno inusual: 11 ondas de calor (una por
mes). La más duradera ocurrió en noviembre (18 días con promedio de 34.1 °C), mientras
que la más intensa fue en julio.
4. Paisajes Pelágicos y Productividad Biológica
El análisis de los paisajes pelágicos confirma la dualidad del año. Entre enero y agosto, la
inercia de la fase fría de 2024 permitió la expansión de hábitats fríos y productivos,
especialmente en el Golfo de Ulloa y Cabo Pulmo. Sin embargo, a partir de septiembre, el
escenario se invirtió. En Cabo Pulmo por ejemplo, se observó que después de agosto hubo
un repliegue de dos hábitats típicos, H15 y H3, que puede entenderse a la luz de la expansión
de H9, una categoría de hábitat pelágico formado a partir de temperaturas elevadas. H9 se
presentó ocupando toda la zona oceánica, pero la costa permaneció rodeada por H11 y H15,
es decir aguas más frías y con mayor concentración de clorofila. En el Golfo de Ulloa se
presentó un patrón similar, más frío y productivo de lo normal de enero a julio, regresando
a condiciones promedio en agosto y manteniendo condiciones de alta productividad en la
costa entre septiembre y diciembre. En suma, el paisaje pelágico de la primera mitad del
2025 reflejó condiciones más frías y productivas, regresando a sus promedios habituales
hacia el cierre de año.
Florecimientos Algales Nocivos (FAN)
En 2025 se reportaron múltiples eventos de "marea roja" de gran persistencia. La Bahía de
La Paz fue el epicentro, con florecimientos de Chattonella y Gonyaulax polygramma. Estos
eventos provocaron: Cierres precautorios al consumo de moluscos bivalvos en la Ensenada
de La Paz, Mulegé y Bahía Magdalena entre febrero y junio. Así como una mortalidad masiva
de peces (específicamente peces globo) en las playas de La Paz durante julio, causada
posiblemente por anoxia.
Impacto en Megafauna Marina
El invierno 2024-2025 presentó comportamientos inusuales en la fauna. Se registraron
avistamientos de Ballena Gris en sitios atípicos como Cabo Pulmo y el Parque Nacional
Bahía de Loreto. Lamentablemente, la temporada cerró con cifras alarmantes: la mortalidad
de ballenas grises en las costas de BCS ascendió a 92 individuos. Este fenómeno, sumado
a la presencia de especies fuera de sus rangos habituales, sugiere una perturbación
significativa en las cadenas tróficas y en las rutas migratorias, probablemente impulsada
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por la variabilidad térmica y la baja productividad primaria observada por satélite.
Figura 1.1: Océano costero de Baja California Sur, dentro de la región oceanográfica del
Pacífico Tropical Oriental y de la Corriente de California. Los círculos de colores marcan
sitios donde presentamos series de tiempo de diferentes variables.
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2. Nivel del mar absoluto
Armando Trasviña Castro
trasvi@cicese.mx
Resumen | El análisis de los últimos años del nivel del mar absoluto exhibe los efectos de la Niña 2022,
El Niño 2023 y La Niña 2024. En particular, destacamos la transición hacia La Niña del 2024 que
precede a las condiciones frías de los primeros meses de 2025. Los primeros meses de 2025 son
claramente anómalos en términos de nivel del mar, temperatura del mar y otras variables
oceanográficas. A nivel de cuenca también hay cambios significativos. En septiembre de 2025 nos
encontramos ya con el Pacífico Ecuatorial en fase fría (La Niña). La Oscilación Decadal del Pacífico
alcanzó un valor récord en 75 años (de 1950 a 2025). Es la PDO más fría del período (Carlos Robinson,
com. pers.) (https://climateimpactcompany.com/daily-feature-record-strong-pdo-observed-in-july-
2/?utm_source=chatgpt.com).
Introducción
En esta sección presentamos la variación del nivel del mar absoluto (NMA). Esta es la
variación determinada con referencia al geoide, es decir, al nivel del mar en reposo. A
diferencia de las anomalías de nivel del mar, el NMA contiene las variaciones estacionales e
interanuales y la tendencia de largo período debida al calentamiento global.
El NMA se determina a partir de misiones de altimetría satelital múltiples, desde 1993 al
presente.
Esta variable permite visualizar la variación debida a la expansión y contracción del nivel del
mar debidas al calentamiento y enfriamiento estacional. Se aprecian las variaciones
interanuales debidas a fenómenos tipo El Niño/La Niña, y la tendencia de largo período
debida al calentamiento global. Desde luego también incluye la influencia en el nivel del mar
de eventos transitorios, como el paso de huracanes o tormentas.
Área de estudio
El área de estudio es el océano costero alrededor de la Península de Baja California, con
énfasis en el sur de la península.
Los diagramas de evolución en el tiempo (tiempo vs latitud, también conocidos como
diagramas de Hovmoller), abarcan desde la entrada al Golfo de California (23 latitud N)
hasta el Alto Golfo de California, mientras que por la costa del Pacífico, llegan hasta el puerto
de Ensenada (30 latitud N).
Seleccionamos 3 sitios para las series de tiempo: uno en la entrada al Golfo de California (el
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Parque Nacional Cabo Pulmo), el segundo en la Bahía de La Paz y uno más en la costa del
Pacífico, en un lugar representativo del Golfo de Ulloa (San Juanico, BCS, Figura 1.1).
Metodología
Los datos que presentamos aquí provienen de un reanálisis del nivel del mar. Se basa en
mediciones de altimetría satelital de múltiples misiones entre 1993 y el presente. Es un
producto global, libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial de
~12.5 x 12.5 km.
Esta información se descarga de dos bases de datos:
Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Reprocessed 1993
Ongoing
Product ID SEALEVEL_GLO_PHY_L4_MY_008_047
https://data.marine.copernicus.eu/product/SEALEVEL_GLO_PHY_L4_MY_008_047/d
escription
Las fuentes son observaciones de altimetría satelital, globales, desde latitud -89.94° a 89.94°,
y longitud -179.94° a 179.94° con resolución espacial de 0.125° × 0.125°. Desde 31 dic 1992
hasta 30 dic 2023. Resolución temporal diaria.
Y los datos más recientes se descargan del análisis en casi-tiempo real (NRT):
1. Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Nrt
Product ID SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_008_046
https://data.marine.copernicus.eu/product/SEALEVEL_GLO_PHY_L4_NRT_008_046/
description
Las fuentes son observaciones de altimetría satelital, globales, desde latitud -89.94° a 89.94°
y longitud -179.94° a 179.94° con resolución espacial de 0.125° × 0.125°. Desde 31 dic 2021
hasta el presente. Resolución temporal diaria.
Resultados
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Figura 2.1: Evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de las dos costas de la
península de BC desde enero de 1993 hasta enero de 2026. Arriba: costa occidental; abajo:
costa del Golfo de California.
Estos diagramas muestran la evolución del nivel del mar absoluto (NMA) a lo largo de la
costa (Figura 2.1). Las unidades son metros (m) y destacan los máximos que corresponden a
eventos de elevacion/depresión (cálidos/fríos) del nivel del mar en tonos amarillos/azules.
El mapa de la izquierda muestra las estaciones (puntos rojos) y el nivel del mar para el 19 de
enero de 2026. La figura de arriba corresponde a la Costa Occidental y la de abajo al Golfo
de California. Muestran el cambio del nivel del mar a lo largo de la costa (puntos rojos) desde
1993 al presente (33 años). Cada año muestra la variación estacional debida a la elevación
del verano (el agua cálida se expande, tonos amarillos) a la depresión del invierno (el agua
fría se contrae, tonos azules). Y por eso el gráfico muestra alternancia de tonos amarillos y
azules. El cambio estacional tiene un rango de unos 50 cm (0.5 m), aunque existen claras
diferencias año con año. Los años de mayor elevacion (amarillos intensos) corresponden casi
siempre a años Niño, por ejemplo 1997-1998 o 2015-2016. También hay diferencias claras
entre la Costa occidental y el Golfo de California. En la costa del golfo (panel inferior) el nivel
del mar invernal desciende más que en la costa occidental (panel superior), por esto el panel
inferior muestra tonos azules más intensos. También podemos observar que en Alto Golfo
de California (parte alta del panel inferior) los máximos extremos (> 0.85 en amarillo) se
vuelven más comunes de 2014 a la fecha.
La variabilidad interanual destaca por los eventos cálidos (en amarillo) El Niño de 1997-
1998, El Blob cálido de 2014, El Niño de 2015 y El Niño de 2023 (Peng et al., 2024). Es
importante destacar, que el evento de 2023 alcanza elevaciones comparables con las del
2015. El año de 2023, fue más intenso (más amarillo) y alcanzó latitudes mas altas en el
interior del Golfo de California (panel inferior) que en la Costa Occidental (panel superior).
A partir de 2024 y hasta el presente, el nivel del mar se ha mantenido por debajo de lo
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esperado debido a un verano menos cálido de lo normal, asociado a La Niña 2024. Además
en estos años la Oscilación Decadal del Pacífico alcanzó un récord en 75 años. Es la PDO más
fría de 1950 a 2025 (Carlos Robinson, com. pers.) (https://climateimpactcompany.com/daily-
feature-record-strong-pdo-observed-in-july-2/?utm_source=chatgpt.com).
Figura 2.2: Los últimos años de la evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de
las dos costas de la península de BC desde enero de 2020 hasta enero de 2026. Arriba: costa
occidental; abajo: costa del Golfo de California.
La Figura 2.2 muestra el comportamiento del nivel del mar del año 2020 al presente. En el
semestre de invierno ambas costas experimentan descenso del nivel del mar (tonos azules),
aunque siempre es mayor la depresión (azules más intensos) dentro del Golfo de California.
Es en el mes de julio es cuanto ocurre el máximo de verano (tonos amarillos). Y se intensifica
en años cálidos, por ejemplo, en el verano de 2023 el máximo es muy intenso debido al
fenómeno del Niño. Esto precede a un verano débil en 2024, auspiciado por condiciones
menos cálidas asociadas al evento de La Niña 2024-2025. El verano de 2025 exhibe una
señal débil de ascenso del nivel del mar, aunque no tan débil como el verano de 2024.
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Figura 2.3: Nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo, BCS. Inicia en enero de 1993 y
termina en enero de 2026. Incluye el nivel del mar con referencia al geoide y la tendencia de
largo período debida al calentamiento global. Este sitio representa la variabilidad de la
entrada al Golfo de California.
La Figura 2.3 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo,
desde enero de 1993 hasta enero de 2026. La variación estacional consiste en la elevación del
nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Sin embargo, destacan los máximos de
1997-1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015
debido a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra entre los máximos del registro por 2
razones: a) el evento El Niño que calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el incremento del
nivel del mar por calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la elevación del
nivel del mar que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al calentamiento
global en esta localidad tiene una tendencia de 2.6 mm/año, para un total de 87 mm en los
33 años de registro. Es importante notar que durante el verano de 2024 sólo se alcanza un
máximo débil. Uno de los más débiles del registro. Y a esto le sigue una débil caída estacional
de invierno. En julio de 2025 se registra el primer máximo de este año del nivel del mar por
la llegada del verano, pero en octubre de 2025 hay un segundo pico de nivel del mar. La
respuesta que observamos aquí no es exclusiva de la zona costera, este sitio es representativo
de lo que sucede en gran parte de la Entrada al Golfo de California.
La Figura 2.4 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Bahía de la Paz,
desde enero de 1993 hasta enero de 2026. Su variación estacional típica consiste en la
elevación del nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Destacan los máximos de
asociado al evento de El Niño 1997- 1998, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido
a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra entre los máximos del registro por 2 razones:
a) el evento El Niño que calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el incremento del nivel del
mar por calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la elevación del nivel del mar
que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al calentamiento global en esta
localidad tiene una tendencia de 2.8 mm/año, para un total de 93 mm en los 33 años de
registro. En julio de 2024 el nivel del mar alcanza un débil máximo de verano, mucho menor
que el verano de 2023 y comparable solamente con el verano de 2010 en los 32 años del
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registro. Aquel año de 2010 también experimentó los efectos de un evento frío (La Niña en
el Ecuador). En octubre de 2025 la elevación del nivel del mar alcanzó el máximo anual de
este verano, seguido por un mínimo invernal muy débil e irregular que, contrario a lo
esperado, exhibe un pico en enero de 2026. De 2023 al presente, el nivel del mar de la Bahía
de La Paz exhibe pequeños picos irregulares que se sobreponen a la variación estacional.
Figura 2.4: Nivel del mar absoluto (m) en la bahía de La Paz, BCS. Inicia en enero de 1993
y termina en enero de 2026. Incluye el nivel del mar con referencia al geoide y la tendencia
de largo período debida al calentamiento global.
Figura 2.5: Nivel del mar absoluto (m) en la San Juanico, BCS, costa pacífico norte de BCS.
Inicia en enero de 1993 y termina en enero de 2026. Incluye el nivel del mar con referencia
al geoide y la tendencia de largo período debida al calentamiento global. Este sitio representa
la variabilidad del Golfo de Ulloa.
La Figura 2.5 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en San Juanico, en
la costa del Pacífico de Baja California, desde enero de 1993 hasta enero de 2026. La
variación estacional típica aquí también consiste en la elevación del nivel del mar en verano
y el descenso en invierno. Destacan los máximos de 1997-1998, asociado a un evento El Niño,
el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro evento El Niño. En esta localidad,
a diferencia de La Paz y Cabo Pulmo, el año 2023 no destaca como uno de los máximos del
registro. Esto se debe a que el evento El Niño no ejerció tanta influencia a esta latitud de la
costa occidental de Baja California. El incremento del nivel del mar debido al calentamiento
global en esta localidad tiene una tendencia de 2.6 mm/año, para un total de 86 mm en los
33 años de registro. El mes de julio de 2024 registra un débil máximo de verano, con los
máximos de nivel del mar absoluto no superan elevaciones de 0.6 m, excepto por un evento
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aislado. El mes de julio de 2025 registra el máximo ascenso del verano aunque inicia un poco
más tarde que en los otros dos sitios y el aumento es aún menor al de 2023. En octubre de
2025 se registra un claro descenso del nivel del mar hacia el invierno que continúa en enero
de 2026. El año 2024 sigue destacando por su comportamiento anómalo.
Discusión
En el primer semestre de 2025 los máximos de verano del nivel del mar se alcanzan en
octubre en el Golfo de California (La Paz y Cabo Pulmo) y en julio en la Costa Occidental (San
Juanico). Esto es acompañado por anomalías negativas de temperatura y positivas de
clorofila y productividad primaria neta (Capítulo 3 de este boletín), con máximos en la costa
occidental representado en este boletín por San Juanico. En la bahía de La Paz el 4 de abril
se dio la alerta de un evento FAN (Capítulo 5 de este boletín). En mayo de 2025 se siguieron
recibiendo reportes de ocurrencia de especies marinas en sitios inusuales y de la mortalidad
de cetáceos. Las últimas noticias sobre mortalidad de ballenas en 2025 se elevó a 91
individuos en las costas de BCS:
https://www.msn.com/es-mx/noticias/mexico/aumenta-el-n%C3%BAmero-de-ballenas-
grises-muertas-en-el-oc%C3%A9ano-pac%C3%ADfico-milenio-h%C3%A1bitat/vi-
AA1EIJjd?ocid=socialshare
Los cambios en la distribución de la megafauna marina y su mortalidad inusual coinciden
con las anomalías oceanográficas que reportamos en este boletín y con cambios extremos a
nivel de cuenca que se reflejan en el mínimo histórico del índice de la oscilación decadal del
Pacífico (Carlos Robinson, com pers.).
En julio de 2025 la bahía de La Paz registró vientos intensos del Pacifico, un reporte de FAN
acompañado de mortalidad de peces, tal como lo puede consultarse en el sitio web del
Sistema de Alerta Temprana de Florecimientos Algales Nocivos para toda la Península de
Baja California (https://siat-cicese.mx/#situacion-actual).
Agosto de 2025 se caracteriza por un descenso atípico del nivel del mar el que, aunado al
comportamiento de la cuenca (índice de PDO con valor récord negativo), parece indicar un
cambio hacia condiciones más frías en la región. Los meses de septiembre a noviembre
inclusive, destacaron por la alta humedad y precipitación elevada.
Referencias
Peng, Q., Xie, S. P., Passalacqua, G. A., Miyamoto, A., and Deser, C.: The 2023 extreme
Boletín Climático de BCS año 2, número 1, enero 2026
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coastal El Niño: Atmospheric and air-sea coupling mechanisms, Sci. Adv., 10, eadk8646,
https://doi.org/10.1126/sciadv.adk8646, 2024.
Boletín Climático de BCS año 2, número 1, enero 2026
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17
3. Temperatura Superficial del Mar,
Productividad Primaria y Altimetría
satelital
Eduardo González Rodríguez
egonzale@cicese.mx
Resumen | En este capítulo se describe un resumen de las condiciones mensuales de altura del océano
y corrientes, productividad primaria y temperatura superficial del mar, derivadas a partir de
información satelital. Adicionalmente, se hace un análisis de series de tiempo de estas variables a lo
largo del tiempo, desde 2002 a diciembre de 2025, para los sitios Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San
Juanico (Figura 1.1). Los resultados sinópticos se presentan en mosaicos mensuales con los mapas de
distribución de las condiciones promedio de cada mes y de sus anomalías, mientras que las variaciones
de largo plazo sobre las tres regiones seleccionadas se muestran con sus valores de climatologías
mensuales, valores del mes, y series de tiempo con sus anomalías.
Introducción
Las mediciones satelitales del océano iniciaron desde la década de los 80 del siglo pasado,
inicialmente con datos de temperatura superficial del mar (TSM), posteriormente en los 90
se midió el denominado color del océano, que incluye principalmente estimaciones de
clorofila, de igual manera en esa misma década se comenzó a medir la altura del océano y las
corrientes geostróficas derivadas. En la actualidad, las mediciones de TSM son muy
confiables y con el desarrollo de mejores satélites y modelos se tienen datos con una
resolución temporal diaria y espacial de 1 km. Por otro lado, las mediciones de altimetría
satelital proporcionan información sobre la altura del mar (ADT) y sus anomalías (SLA), así
como de las corrientes geostróficas (CORR); sin embargo, los datos cercanos a la costa, no
habían tenido la resolución suficiente, pero a partir de noviembre de 2024 la resolución
espacial aumentó a 12 km, lo que da la oportunidad de utilizarlas en esta región. Es a partir
de estas variables que se hace una descripción de las condiciones mensuales (mapas), así
como de sus anomalías, estimadas con una base mensual. Respecto a la estimación de la
productividad, Behrenfeld y Falkowski (1997) propusieron un modelo para tener
estimaciones de denominada productividad primaria neta (PPN) a partir de datos satelitales,
sin embargo, los datos de PPN. Así, la PPN, es una variable "derivada" de datos satelitales,
lo que la hace muy importante al medir la productividad a lo largo del día y en toda la zona
eufótica. A partir de información de las tres variables mencionadas, se presentan series de
tiempo de las anomalías mensuales, a partir de 2002 para Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y
San Juanico, todos en Baja California Sur ( Figura 1.1).
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Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS,
comprendidas en el cuadrante -120 a -108 de longitud y 22 29 de latitud (Figura 1.1). Los
círculos de color cian indican los sitios donde se hicieron análisis de series de tiempo para la
PP, TSM y Altimetría, parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y en San Juanico (sur-norte).
Metodología
Altimetría satelital. La altimetría proporciona información sobre la altura del océano
(ADT), su anomalía (SLA) y sobre las corrientes (CORR). Los datos de CORR están
compuestos por los componentes zonal y meridional (u y v) con los que se construyen los
vectores correspondientes, que indican la velocidad y dirección de las corrientes. Estos
productos son estimados por medio una interpolación de diversas misiones (varios satélites)
y son proporcionadas por el CMEMS (https://doi.org/10.48670/moi-00149). Es un
producto global, libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial de
~12.5x12.5 km, accedido por última vez el 10 de enero de 2026.
Productividad Primaria(PP). La PP es el producto de la fijación de carbono por parte de
las plantas a través de la fotosíntesis, es el resultado del total del carbono producido (bruto)
menos el utilizado para la respiración. La PP utilizada es derivada de información satelital y
está basada en el modelo generalizado de producción vertical propuesto por Behrenfeld y
Falkowski (1997) y está basado en las estimaciones de clorofila satelital. Es un producto
mensual proporcionado por el Copernicus Marine Environment Monitoring Service
(CMEMS, https://doi.org/10.48670/moi-00281, Garnesson et al., 2019) con una resolución
espacial de 4x4 km, accedido por última vez el 10 de enero de 2026.
Temperatura Superficial del Mar (TSM). El término TSM se refiere a la capa o piel del
océano y representa la temperatura de la capa subsuperficial a una profundidad entre 10–20
µm. La TSM es un producto proporcionado por el laboratorio de oceanografía de propulsión
a chorro de la agencia espacial de los Estados Unidos (JPL y NASA, respectivamente, por sus
siglas en inglés, https://doi.org/10.5067/GHGMR-4FJ04). Es un producto global que no
presenta huecos, con una resolución temporal diaria y espacial de 1x1 km (Chin et al., 2017),
accedido por última vez el 10 de enero de 2026.
Cada uno de los archivos de las variables mencionadas, contiene información global, por lo
que es necesario hacer una extracción de los datos, para utilizar solo los contenidos dentro
del cuadrante definido por los límites de la zona de estudio (Figura 1.1).
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Análisis de series de tiempo
Para el análisis de series de tiempo se seleccionaron, el parque nacional Cabo Pulmo (-109.41,
23.435), Bahía de La Paz (-110.41, 24.25) y San Juanico, BCS (-112.43, 26.17). Las series
resultantes corresponden a los valores mensuales a partir de 2002 y hasta diciembre de
2025, mismo caso para el cálculo de las anomalías de las variables a lo largo del tiempo.
Adicionalmente, para identificar si hay una la relación interanual de las variables un índice
de temperatura de escala más global, se descargaron los datos mensuales para el periodo
2002-2025 del índice multivariado de El Niño (MEI, por sus siglas en inglés,
https://psl.noaa.gov/data/timeseries/month/DS/MEIV2/) y se superpusieron a las series
de tiempo de cada variable.
Las anomalías, tanto para los mapas como para las series de tiempo, fueron estimadas de la
misma forma, primero se estimó la climatología mensual (12 valores resultantes) y
posteriormente se le restó el valor del mes correspondiente al valor climatológico mensual:
𝑎𝑛𝑜𝑚𝑎𝑙í𝑎 = 𝑑𝑎𝑡𝑜𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙 − 𝑐𝑙𝑖𝑚𝑎𝑡𝑜𝑙𝑜𝑔í𝑎𝑚𝑒𝑛𝑠𝑢𝑎𝑙
Todo el procesado de la información, recorte, generación de series de tiempo, cálculo de
climatologías y anomalías, generación de mapas se hizo en Matlab R2024a.
Resultados
Mapas mensuales de distribución
Altimetría (ADT, SLA y CORR). Las condiciones de altura de nivel de mar y corrientes
(ADT y CORR) durante 2025 se presentan en la Figura 3.1. Cada mapa corresponde al
promedio de cada mes, de enero a julio estuvo dominado por valores entre 0.5 y 0.7 m.
Dentro del golfo, de agosto a octubre dominaron los valores entre 0.7 y 0.8 m, mientras que
para la costa occidental esos mismos valores se presentaron de octubre a diciembre. Las
alturas máximas de 1 m se observaron en la boca del golfo entre octubre y diciembre,
asociadas a un remolino ciclónico. Las corrientes en la costa occidental, son paralelas a la
costa y claramente con dirección hacia el ecuador desde enero hasta mayo, en junio entra
una corriente proveniente del sur, que desvía la anterior hacia afuera de la costa. La corriente
con dirección hacia norte domina en la costa occidental de julio a octubre, de noviembre a
diciembre regresa la corriente hacia el ecuador. Dentro del golfo, todo el año está dominado
por giros de mesoescala, tanto ciclónicos como anticiclónicos.
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Figura 3.1: Condiciones mensuales de nivel de mar (ADT) durante 2025 con las corrientes
geostróficas (CORR) superpuestas en forma de flechas (sin escala).
Las anomalías mensuales del nivel del mar (SLA) para 2025 se muestran en la
Figura 3.2, cada mapa corresponde a cada mes. En términos generales, las
anomalías positivas cubrieron toda la región en 2025, pero mayormente dentro del
Golfo de California, con valores entre +0.1 y +0.5. En la costa occidental, en la
región costera hay una franja de anomalías negativas entre febrero y marzo, con
valores de -0.5 m.
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Figura 3.2: Condiciones mensuales de nivel de mar (ADT) durante 2025 con las corrientes
geostróficas (CORR) superpuestas en forma de flechas (sin escala).
Productividad Primaria (PP). Las condiciones de PP durante 2025 se presentan en la
Figura 3.3, cada mapa corresponde a cada mes. Los niveles de productividad máximos, por
encima de los 5000 mg C m
-2
d
-1
se presentaron en la costa occidental en junio, valores entre
3000 y 5000 mg C m
-2
d
-1
se presentaron en abril, mayo y julio. Marzo presentó valores entre
1500 y 2500 mg C m
-2
d
-1
, el resto de los meses los valores estuvieron por debajo de los 1000
mg C m
2
d
-1
). Dentro del golfo, los meses con máximos valores fueron marzo y abril (2500 a
5000 mg C m
-2
d
-1
), mayo y junio presentaron valores entre 3000 y 5000 mg C m
-2
d
-1
. en la
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22
costa continental sur. El resto de los meses presentaron valores por debajo de los 1000 mg C
m
-2
d
-1
.
Figura 3.3: Condiciones mensuales de PP durante el mes de octubre de 2025. Panel A,
condiciones promedio y panel B, anomalías.
Por su parte los mapas con las anomalías mensuales de productividad para 2025 se
presentan en la Figura 3.4. En la costa occidental, la anomalías fueron mayormente positivas
de febrero a junio, con valores de hasta 2000 mg C m
-2
d
-1
, enero también presentó anomalías
positivas, pero entre 500 y 1000 mg C m
-2
d
-1
, agosto y septiembre presentaron anomalías
negativas entre -500 y -1000 mg C m
-2
d
-1
, de octubre a diciembre las anomalías fueron
apenas positivas. Dentro del golfo, las anomalías fueron mayormente negativas todo el año,
con algunas anomalías en bordes de giros o la costa continental de Sinaloa. Noviembre
presentó los valores negativos máximos, entre -500 y -1000 mg C m
-2
d
-1
.
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Figura 3.4: Condiciones mensuales de anomalías de productividad primaria durante 2025.
Temperatura Superficial del Mar (TSM). Las condiciones de TSM durante 2025 se
muestran en la Figura 3.5, cada mapa corresponde a un mes. La temperatura en 2025 se
ubicó entre 12 y 32 °C, siendo marzo el mes con las temperaturas mínimas en la costa
occidental. En esta misma costa, la TSM se mantuvo entre 12 y 22 °C de enero a junio, y entre
20 y 30 °C de julio a diciembre. El mes más cálido en la costa occidental fue septiembre.
Dentro del Golfo de California, las temperaturas por debajo de los 22 °C se presentaron entre
enero y abril, mayo, en la entrada al golfo, presentó temperaturas de hasta 26 °C. De junio a
octubre, las temperaturas estuvieron entre 26 y 32 °C, siendo agosto y septiembre los meses
con las temperaturas máximas (32 °C). Diciembre fue un mes parecido a mayo, con
temperaturas entre 20 y 26 °C.
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Figura 3.5. Condiciones mensuales de temperatura superficial del mar durante 2025.
Las anomalías de la temperatura superficial del mar durante 2025 se presentan en la Figura
3.6, cada mapa corresponde a un mes. En la costa occidental, las anomalías fueron negativas
de enero a mayo, con valores de hasta -2.5 °C; a partir de junio y hasta diciembre, las
anomalías fueron positivas, con valores máximos en septiembre de hasta +2.5 °C. Por su
parte, dentro del Golfo de California, entre enero y mayo las anomalías tuvieron zonas con
valores, tanto positivos como negativos (-0.5 a + 0.5 °C); junio, y de septiembre a diciembre
presentaron solo anomalías positivas, siendo junio, noviembre y diciembre los que
presentaron los valores más altos (> +2.0 °C). Julio fue mayormente positivo, mientras que
agosto tuvo zonas positivas y negativas. En términos generales, a partir de junio se
presentaron anomalías positivas en toda la región de Baja California Sur.
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Figura 3.6. Condiciones mensuales de las anomalías de la temperatura superficial del mar
durante 2025.
Series de tiempo
El análisis mensual de series de tiempo (2002-2025) sobre los tres sitios seleccionados, Cabo
Pulmo, La Paz y San Juanico se describe a continuación:
Cabo Pulmo. Las condiciones climatológicas y de anomalías de SLA, PP, y TSM a lo largo
del tiempo (2002- 2025) se muestran en la Figura 3.7. La serie de climatologías de nivel del
mar (SLA) y datos mensuales durante 2025 se muestran en el panel A. De enero a abril los
promedios mensuales estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que de
junio a diciembre sus valores fueron superiores a sus climatologías. Este mismo
comportamiento se puede apreciar en la serie histórica de anomalías del panel B (Figura 3.7),
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donde las anomalías positivas dominaron la parte final de la serie, siendo julio el que
presentó el valor máximo de 2025.
La serie de climatologías de productividad primaria (PP) y datos mensuales durante 2025 se
muestran en el panel C (Figura 3.7). De enero a marzo, los valores mensuales estuvieron por
encima de sus valores climatológicos, destacando enero con un valor de 1971 mg C m
-2
d
-1
,
muy por encima de su climatología de 1366 mg C m
-2
d
-1
, mientras que el resto de los meses
(abril a diciembre) tuvieron valores por debajo de sus climatologías. El panel D (Figura 3.7)
muestra la serie histórica de las anomalías, donde la parte final presenta valores negativos,
destacando enero como el mes con la mayor anomalía positiva +605 mg C m
-2
d
-1
de 2025 y
julio como el mes con la mayor anomalía negativa -490 mg C m
-2
d
-1
.
La serie de climatologías de temperatura superficial del mar (TSM) y datos mensuales
durante 2025 se muestran en el panel E (Figura 3.7). De enero a abril los promedios
mensuales estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que de junio a
diciembre sus valores fueron superiores a sus climatologías. Este mismo comportamiento se
puede apreciar en la serie histórica de anomalías del panel F (Figura 3.7), donde las
anomalías positivas dominaron la parte final de la serie; en 2025 la anomalía positiva más
intensa se presentó en diciembre con un valor de 1.6 °C.
Figura 3.7: Condiciones climatológicas y de anomalías para SLA, PP y TSM a lo largo del
tiempo (2002-2025) en Cabo Pulmo. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos verdes los valores mensuales de 2025,
los valores debajo de los meses en el eje x corresponden a los valores climatológicos. Los
paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los datos
del MEI (Índice multivariado del ENSO).
La Paz. Las condiciones climatológicas y de anomalías de SLA, PP, y TSM a lo largo del
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tiempo (2002- 2025) se muestran en la Figura 3.8. La serie de climatologías de nivel del mar
(SLA) y datos mensuales durante 2025 se muestran en la Figura 3.8A. En enero y febrero
los promedios mensuales estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que
de marzo a diciembre sus valores fueron superiores a sus climatologías. Este mismo
comportamiento se puede apreciar en la serie histórica de anomalías en la Figura 3.8B,
donde las anomalías positivas dominaron la parte final de la serie, siendo julio el que
presentó el valor máximo de 0.06 m en 2025.
La serie de climatologías de productividad primaria (PP) y datos mensuales durante 2025 se
muestran en la Figura 3.8C. De enero a marzo y julio, los valores mensuales estuvieron por
encima de sus valores climatológicos, destacando febrero con un valor de 2335 mg C m
-2
d
-1
,
encima de su climatología de 1828 mg C m
-2
d
-1
, mientras que el resto de los meses (abril a
junio y agosto a diciembre) tuvieron valores por debajo de sus climatologías. La serie
histórica de las anomalías (Figura 3.8D) presenta valores negativos en la parte final,
destacando mayo como el mes con la mayor anomalía negativa de -596 mg C m
-2
d
-1
.
La serie de climatologías de temperatura superficial del mar (TSM) y datos mensuales
durante 2025 se muestran en Figura 3.8E. De enero a abril los promedios mensuales
estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mayo presentó el mismo valor que su
climatología, mientras que de junio a diciembre sus valores fueron superiores a sus
climatologías. Este mismo comportamiento se puede apreciar en la serie histórica de
anomalías (Figura 3.8F), donde las anomalías positivas dominaron la parte final de la serie;
en 2025 la anomalía positiva más intensa se presentó en diciembre con un valor de 1.4 °C.
Figura 3.8: Condiciones climatológicas y de anomalías para SLA, PP y TSM a lo largo del
tiempo (2002-2025) en Bahía de La Paz. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos verdes indican los valores mensuales
de 2025, los valores debajo de los meses en el eje x corresponden a los valores climatológicos.
Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los
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datos del MEI (Índice multivariado del ENSO).
San Juanico. Las condiciones climatológicas y de anomalías de SLA, PP, y TSM a lo largo
del tiempo (2002- 2025) se muestran en la Figura 3.9. La serie de climatologías de nivel del
mar (SLA) y datos mensuales durante 2025 se muestran en la Figura 3.9A. De enero a abril
los promedios mensuales estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que
de marzo a diciembre sus valores fueron superiores a sus climatologías. Este mismo
comportamiento se puede apreciar en la serie histórica de anomalías en la Figura 3.9B,
donde las anomalías positivas dominaron la parte final de la serie, siendo junio el que
presentó el valor máximo de 0.07 m en 2025.
La serie de climatologías de productividad primaria (PP) y datos mensuales durante 2025 se
muestran en la Figura 3.9C. De enero y de agosto a diciembre, los valores mensuales
estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que el resto de los meses
(febrero a julio) tuvieron valores mayores al de sus climatologías, destacando junio con 6527
mg C m
-2
d
-
, muy por encima de su climatología de 4499 mg C m
-2
d
-
. La serie histórica de
las anomalías (Figura 3.9D) presenta valores negativos en la parte final, destacando
septiembre como el mes con la mayor anomalía negativa de -779 mg C m
-2
d
-1
.
La serie de climatologías de temperatura superficial del mar (TSM) y datos mensuales
durante 2025 se muestran en Figura 3.9. De enero a mayo los promedios mensuales
estuvieron por debajo de sus valores climatológicos, mientras que de junio a diciembre sus
valores fueron superiores a sus climatologías, destacando septiembre con el registro máximo
de 28.3 °C (Figura 3.9E). Este mismo comportamiento se puede apreciar en la serie histórica
de anomalías (Figura 3.9F), donde las anomalías positivas dominaron la parte final de la
serie; en 2025 la anomalía positiva más intensa se presentó en septiembre con un valor de
2.01 °C.
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Figura 3.9:Condiciones climatológicas y de anomalías para SLA, PP y TSM a lo largo del
tiempo (2002-2025) en San Juanico. Las barras en los paneles A, C y E, muestran las
climatologías mensuales, las líneas negras con círculos verdes indican los valores mensuales
de 2025, los valores debajo de los meses en el eje x corresponden a los valores climatológicos.
Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los
datos del MEI (Índice multivariado del ENSO).
Discusión
Tanto los resultados de los mapas de distribución de SLA, PP y TSM para 2025, muestran una
consistencia en su comportamiento en los tres sitios. Este comportamiento, con el inicio de
condiciones frías en invierno e inicios de primavera (hasta abril) y a partir de mayo y hasta
diciembre, las condiciones cambiaron a ser anómalamente cálidas. Este comportamiento
ocasionó que, tanto la TSM como la SLA fueran anómalamente positivas en la segunda mitad
de 2025, mientras que la PP fue anómalamente negativa durante ese periodo.
En ninguno de los tres sitios seleccionados, se notó una aparente relación entre el índice
climático del MEI y la temperatura, ya que el MEI se encuentra en una fase negativa desde
mayo-junio de 2024, indicando condiciones frías de La Niña. Sin embargo, las temperaturas
fueron mayormente cálidas, lo que sugiere que hay un forzamiento local afectando
positivamente la temperatura y el nivel del mar, pero negativamente la productividad.
Referencias
Behrenfeld, MJ, PG Falkowski. 1997. A consumer's guide to phytoplankton primary
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productivity models. Limnology and Oceanography. Volume 42: 1479-1491.
Chin, T.M, J. Vazquez-Cuervo, and E.M. Armstrong. 2017. A multi-scale high-resolution
analysis of global sea surface temperature, Remote Sensing of Environment , 200.
https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2017.07.029.
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4. Paisaje Pelágico
Romeo Saldívar-Lucio
rsaldivar@cicese.edu.mx
Resumen | Este artículo describe los cambios registrados en el Paisaje Pelágico de tres localidades
alrededor de Baja California Sur. El Paisaje Pelágico representa un traslado conceptual de la ecología del
paisaje en tierra y el paisaje marino tradicional (ej. arrecifes de coral), con el atributo particular de
capturar la complejidad y dinámica del ambiente pelágico. Para ello se clasifican diversos hábitats
pelágicos considerando que el ambiente físico en el océano se compone de múltiples capas superpuestas
que se reconfiguran en parches tridimensionales, modificando constantemente sus características
físicas, químicas y biológicas.
Introducción
El traslado conceptual de la ecología del paisaje hacia el dominio pelágico conduce a la
incorporación de los organismos planctónicos que contribuyen a la formación de parches en
diferentes escalas, en coherencia con la física y la dinámica de los procesos oceanográficos
(Kavanaugh et al., 2016). Por lo tanto, la reconfiguración dinámica de los parches o hábitats
pelágicos responde a la hidrología, la turbulencia y la respuesta primaria de los
microorganismos fotosintetizadores y sus variaciones en el espacio, el tiempo y la
profundidad, donde radica la diferencia fundamental entre el Paisaje Pelágico y los paisajes
marinos convencionales (Kavanaugh et al., 2016; Scales, 2017).
Si bien el Paisaje Pelágico tiene un respaldo conceptual y metodológico robusto, y apunta
hacia una investigación creciente con múltiples aplicaciones, aún se encuentra en fase de
exploración pues no se conocen los rasgos distintivos de su variación en el contexto de los
cambios físicos y biológicos conocidos para las diferentes regiones marinas del planeta. De
aquí que el objetivo de este trabajo es analizar los principales rasgos de variación del Paisaje
Pelágico en la región. De continuar confirmándose su utilidad, la caracterización de hábitats
que configuran el Paisaje Pelágico podría impulsar el desarrollo de herramientas
operacionales para la descripción del estado y pronóstico de los recursos marinos a escala
regional y local (e.g. Alvarez-Berastegui et al., 2014; Montes et al., 2020).
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS,
comprendidas en el cuadrante -120 a -108 de longitud y 22 29 de latitud (Figura 1.1). Los
círculos de colores en la Figura 1.1 indican los sitios para los cuáles se realiza la descripción
de los cambios en el Paisaje Pelágico; parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y el Golfo de Ulloa.
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Metodología
Los datos de entrada para clasificar cada hábitat pelágico se derivan de campos dinámicos
de datos satelitales y modelados con el objetivo de proporcionar un marco biogeográfico para
describir los hábitats oceánicos dinámicos alrededor del mundo a través de una gama de 33
categorías de hábitat. El servicio CoastWatch proporciona acceso regular a compuestos
mensuales y de 8 días con una resolución de 5 km:
https://coastwatch.noaa.gov/cwn/products/seascape-pelagic-habitat-classification.html.
El archivo de datos original fue descargado en formato *.nc, con resolución temporal
mensual, desde enero de 2003 hasta la actualización más reciente del producto. El archivo
se reestructura como un objeto satin de clase 4, para posteriormente realizar la extracción y
visualización de datos con el apoyo de la biblioteca satin (Villalobos y González-Rodríguez,
2022) en el lenguaje de programación R (R Core Team, 2025). El área recortada para cada
localidad se considera como el 100%, para posteriormente calcular la cobertura relativa de
los hábitats presentes mediante el conteo automatizado de píxeles por cada categoría (Figura
4.1.1, 4.2.2, 4.3.2).
Resultados
El paisaje pelágico en Cabo Pulmo y zonas adyacentes, muestran una estacionalidad
altamente variable interanualmente, pero puede describirse mediante sus promedios
climatológicos (Figura 4.1.1). De enero a agosto, la categoría H15 suele disminuir del 80 al
16%, para volver a extenderse hasta casi el 70% hacia diciembre. El predominio de H15 indica
temperatura superficial promedio cercana a 25.35 °C, salinidad de 35.4 ups, y concentración
de clorofila de 0.32 mg·m
-3
. En sentido opuesto, H3 se expande de febrero (<5 %) a agosto
(60 %) y se define por una temperatura superficial cercana a los 24.12 °C, salinidad de 35.34
ups y 0.15 mg·m
-3
de clorofila.
En octubre y noviembre de 2025, H15 estuvo muy por debajo de sus promedios
climatológicos (~40-50%), cubriendo apenas entre el 20 y el 5% del área considerada (Figura
4.1.1). La categoría H3 también presentó un repliegue importante durante octubre y
noviembre, pasando del 20% en promedio, a prácticamente desaparecer. Las implicaciones
de las contracciones de H15 y H3 pueden entenderse a la luz de la expansión de H9, una
categoría de hábitat pelágico que suele estar presente pero que no es dominante. En el mapa
llama la atención que H9 predomina en la zona más oceánica, pero la costa permanece
rodeada por H11 y H15, que indican aguas más frías y con mayor concentración de clorofila
(Figura 4.1.2).
El repliegue de H15 se mantuvo casi constante a lo largo de 2025, excepto por dos picos en
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abril y junio, cuando superaron ligeramente sus valores promedio, pero volvieron a
contraerse inmediatamente después (Figura 4.1.1). Los incrementos observados en H3
preceden a los repuntes observados en H15, ya que se presentaron en marzo y mayo. Aún se
desconoce si el comportamiento de H3 puede ser un indicador confiable de los cambios
esperados en H15. No obstante a sus incrementos puntuales en 2025, H3 tuvo contracciones
en abril, junio y de agosto a noviembre. La presencia de H9, particularmente alta de julio a
noviembre, indica la presencia de aguas con mayor temperatura (28.01ºC), menor salinidad
(33.84) y menor concentración de clorofila (0.14 mg·m
-3
).
Figura 4.1: Paisaje Pelágico frente a Cabo Pulmo. 4.1.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional del hábitat dominante H15 (2003-2025). 4.1.2) Panel derecho: Distribución
espacial promedio de los hábitats pelágicos durante noviembre de 2025.
En la Bahía de La Paz, el paisaje pelágico está dominado por fluctuaciones alternadas de H15
y H21. De abril a noviembre suele predominar H15, cubriendo entre el 60 y el 100% del área;
en promedio presenta dos picos en el año, el primero en abril-mayo y el segundo en octubre-
noviembre. H15 se conforma en torno a condiciones de temperatura superficial de 25.35 °C,
salinidad de 35.4 ups, y concentración de clorofila de 0.32 mg·m
-3
(Figura 4.2.1). Por su
parte, H21 se expande de diciembre a marzo, cubriendo entre el 35 y el 70% del área en
promedio; se forma en torno a temperaturas de 22.54 ºC, salinidad de 34.46 ups y
concentraciones de clorofila de 2.09 mg·m
-3
, por lo tanto indica la presencia de aguas más
frías y enriquecidas típicas del invierno (Figura 4.2.1). En algunos momentos del año llega a
verse la presencia de hábitats tales como H3, H11 y H13, entre otros.
Entre enero y marzo de 2025, H15 redujo en cerca del 15% su área promedio, al parecer
cediendo espacio a H21 que se extendió por encima de sus valores climatológicos en una
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proporción similar, para finalmente reducir su cobertura entre marzo y abril hasta alcanzar
su valor promedio (10%; Figura 4.2.1). En octubre y noviembre, tanto H15 como H21,
cubrieron áreas típicas del 80-90% y <5%, respectivamente.
En el primer trimestre, la presencia de H21 se restringió a la franja costera, indicando allí el
predominio de aguas más frías y más productivas en comparación con las aguas oceánicas
circundantes. Hacia el mes de noviembre, las aguas frías y enriquecidas se observaron sólo
en la ensenada de La Paz y al norte de la isla Espíritu Santo, al tiempo que las condiciones
más cálidas de H15 se extendieron hasta cubrir más del 95% (Figuras 4.2.1, 4.2.2). En
resumen, 2025 se caracterizó por una contracción ligera de H15 (15-30%), el hábitat pelágico
dominante en Bahía de La Paz, con el retorno a extensiones promedio en mayo, octubre y
noviembre. Los cambios de H15 se complementaron con la expansión (20%) de H21 en enero
y febrero, aunque la mayor parte del año se mantuvo cerca del promedio. Por su parte, H3
indica aguas similares a H15 pero con menor cantidad de clorofila, mismo que se extendió
por encima del promedio de junio a septiembre, aunque en una baja magnitud.
Figura 4.2: Paisaje Pelágico en la Bahía de La Paz. 4.2.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional del hábitat H3 (2003-2025). 4.2.2) Panel derecho: Distribución espacial promedio
de los hábitats pelágicos en noviembre de 2025.
El paisaje pelágico del Golfo de Ulloa se caracteriza por su diversidad de hábitats a lo largo
del año. La categoría H17, ocupa la mayor área entre enero y abril (35-40%); se define por
una temperatura superficial de 20.89 °C, salinidad de 33.59 ups y una concentración de
clorofila de 0.17 mg·m
-3
. Por su parte, H21 crece gradualmente de menos del 10% hasta el
30-40% en junio-julio. En condiciones promedio, H15 se expande del 16% en mayo-junio, al
40% en septiembre-octubre (Figura 4.3.1).
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En octubre y noviembre de 2025, H21 presentó valores promedio, pero se le observa
cubriendo áreas más grandes de enero a julio (Figura 4.3.2). Desde diciembre de 2024 se
observó en el Golfo de Ulloa un gradiente de aguas más frías y más productivas de la costa
hacia mar adentro, mismo que se ha mantenido hasta noviembre 2025, cubriendo un área
importante de hasta el 40% del total (Figura 4.3.2). Las condiciones más productivas,
representadas por H21, se mantienen en la costa en noviembre 2025, acompañado de una
alta diversidad de hábitats pelágicos, incluyendo H17, H15, H3, H8, H11 y H9 (Figura 4.3.2).
Figura 4.3: Paisaje Pelágico en el Golfo de Ulloa. 4.3.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional (2003-2025) del hábitat H21 en el Golfo de Ulloa. 4.3.2) Panel derecho:
Distribución espacial promedio de los hábitats pelágicos durante noviembre de 2025.
Las variaciones históricas de H17 indican que en el pasado ya se han presentado otros
colapsos de este hábitat pelágico, un tanto similares en porcentaje a los de 2006-2007, 2014-
2015 y 2015-2016, cuando incluso llegó a desaparecer brevemente (Figura 4.3.2). En la
porción más oceánica, la reducción de H17, ha sido acompañada por la expansión de otras
categorías asociadas a aguas más frías, de mayor salinidad y menor concentración de
clorofila (~0.28-0.84 mg·m
-3
). Durante 2025, H17 presentó un comportamiento errático de
aproximadamente el 20%, con valores por encima del promedio en enero y febrero, valores
por debajo en abril, mayo y junio, valor promedio en octubre y valor alto en noviembre.
Referencias
Alvarez-Berastegui, D., Ciannelli, L., Aparicio-Gonzalez, A., Reglero, P., Hidalgo, M., Lopez-
Jurado, J. L., Tintoré, J., et al. 2014. Spatial scale, means and gradients of
hydrographic variables define pelagic seascapes of bluefin and bullet tuna spawning
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36
distribution. PloS one, 9: e109338.
Montes, E., Djurhuus, A., Muller-Karger, F. E., Otis, D., Kelble, C. R., & Kavanaugh, M. T.
2020. Dynamic satellite seascapes as a biogeographic framework for understanding
phytoplankton assemblages in the Florida Keys National Marine Sanctuary, United
States. Frontiers in Marine Science, 7, 575.
Kavanaugh, M. T., Oliver, M. J., Chavez, F. P., Letelier, R. M., Muller-Karger, F. E., & Doney,
S. C. (2016). Seascapes as a new vernacular for pelagic ocean monitoring,
management and conservation. ICES Journal of Marine Science, 73(7), 1839-1850.
NOAA CoastWatch (2025). Pelagic Seascape Habitat Classification
https://coastwatch.noaa.gov/cwn/products/seascape-pelagic-habitat-
classification.html.
R Core Team (2025). R: A Language and Environment for Statistical Computing_. R
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/.
Scales, K. L., Alvarez-Berastegui, D., Embling, C., & Ingram, S. (2017). Pelagic seascapes.
Seascape Ecology.
Wolter, K., and M. S. Timlin, 1998: Measuring the strength of ENSO events - how does
1997/98 rank? Weather, 53, 315-324. DOI: 10.1002/j.1477-8696.1998.tb06408.x.
Villalobos H, González-Rodríguez E (2022). satin: Visualisation and Analysis of Ocean Data
Derived from Satellites. R package version 1.2.0,
<https://github.com/hvillalo/satin>.
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5. Ondas de calor marinas
Alejandro Ramos-Rodríguez
jaramos@cicese.mx
Resumen | Este artículo describe la cantidad de días registrados con ondas de calor por categoría para
el mes de octubre de 2025, acorde a la clasificación propuesta por Hobday et al. (2018). Durante octubre,
a lo largo de la costa del Pacífico en la península de Baja California Sur, se observó una ausencia de ondas
de calor. La mayor cantidad de días con ondas de calor marino se registraron dentro del Golfo de
California, en particular la porción aledaña a Santa Rosalía, y Bahía de La Paz. Aunque también se
observan en la porción sur de Sinaloa y la costa de Nayarit. Para las tres regiones consideradas a detalle,
la cantidad de días de onda de calor fue mayor para la Bahía de la Paz (12 a 24 días de ondas de calor
marinas), seguida de Cabo Pulmo (2 a 12 días) y San Juanico (sin días de ondas de calor en la región
costera).
Introducción
Se ha comenzado a comprender las consecuencias e impactos del cambio climático
antropogénico a largo plazo. Sin embargo, los eventos discretos, como ciclones, huracanes y
ondas de calor también afectan significativamente ambientes regionales y a especies
animales, incluyendo a las poblaciones humanas. De hecho, se prevé que el cambio climático
intensifique dichos eventos, exacerbando sus consecuencias. Dichos eventos también ocurren
en el océano, y en décadas recientes se han registrado eventos de aguas anómalamente
cálidas, que pueden durar meses y extenderse por miles de kilómetros cuadrados, recibiendo
el nombre de ondas de calor marinas (Hobday et al., 2018; McGregor, 2024).
Las ondas de calor marinas son un fenómeno que está cobrando cada vez mayor relevancia,
dado que están teniendo impactos de largo plazo en los ecosistemas, con consecuencias
económicas subsecuentes. Se ha registrado que de 1925 a 2016, la frecuencia de ondas de calor
marinas tuvo un incremento del 34% en la frecuencia y del 17% en duración. Resultando en
un incremento del 54% en días de ondas de calor marinas globalmente (Oliver et al., 2018).
Los efectos producidos por las ondas de calor marinas dependen de la intensidad y la duración
de estas. Pero, por ejemplo, la onda de calor conocida como Warm Blob, acaecida en 2013-
2015, produjo a lo largo de la costa de Norteamérica occidental, cambios de distribución de
especies como atún, cangrejos o copépodos; cierre de pesquerías comercialmente importantes
y mortalidades masivas de mamíferos y aves marinas. Ello ha dejado gran incertidumbre
respecto a cambios físicos y ecológicos en comunidades y ecosistemas (Cavole et al., 2016).
Asimismo, estudios recientes empiezan a mostrar que las ondas de calor, no solo repercuten
en la parte marina, sino que comienzan a alterar la salud humana, incluyendo aceleraciones
en estrés y envejecimiento (Chen et al., 2025).
Las ondas de calor se pueden definir como periodos prolongados de temperatura superficial
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del mar (TSM) anómalamente elevada. De hecho, son anomalías o desviaciones de la TSM
categorizadas comparadas con un umbral diario de TSM, de largo plazo elevado (Hobday et
al., 2018).
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS,
comprendidas en el cuadrante -120 a -108 de longitud y 22 29 de latitud (Figura 1.1).
Asimismo, se realizaron análisis para las regiones del parque nacional Cabo Pulmo, La Paz,
B.C.S. y San Juanico, B.C.S.
Metodología
Se utilizaron datos diarios, globales de 5k de resolución del producto Marine Heatwave
Watch (MHW), disponible en la página
https://coralreefwatch.noaa.gov/product/marine_heatwave. Dicho producto provee una
descripción del estrés térmico oceánico que puede ocurrir en cualquier momento del año, en
una localidad dada, y que es probable que impacte a un rango amplio de la vida marina.
Dicho producto deriva de aplicar el algoritmo denominado Marine Heatwave de Hobday et
al. (2018) a datos de TSM satelitales globales diarios de 5km de resolución. Tiene
observaciones en tiempo casi real y componentes históricos que van de 1985 al presente,
clasificando, además, las ondas de calor en 4 categorías dependiendo su intensidad.
Para cada región mencionada en el área de estudio, se descargaron los datos
correspondientes a los días del mes de octubre. Como se mencionó, estos son archivos
globales, diarios en formato NetCDF, y se procesaron en MATLAB ver. 2025b. Primero se
recortó solo el área de interés; posteriormente, se contabilizaron los días con ondas de calor
por categoría para la región, y graficando las subregiones mencionadas: Parque Nacional
Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San Juanico.
Resultados
Ondas de calor en el área de estudio
Las ondas de calor marinas para el mes de octubre fueron casi en su totalidad categoría 1,
sólo unas pocas categoría 2 en regiones oceánicas, y ninguna registrada categoría 3 o 4. En
caso de las ondas de calor categoría 1, en la porción del Pacífico, no se registran ondas en la
zona costera, únicamente en la porción oceánica. Esta última observa mayormente entre 4 y
8 días de ondas de calor, con excepción de un par de parches, uno cercano a la punta sur de
la península y otro por encima de los 25
o
N, cerca de los 115
o
O, ambos con 14-16 días de ondas
de calor (Figura 5.1). Para el golfo de California, se registran ondas de calor dentro de toda
la región, yendo de 4 a 28 días de presencia. Mayormente en la zona de la bahía de La Paz y
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la región central del mismo, centrado mayormente en la inmediaciones de Santa Rosalía
Figura 5.1: Días con ondas de calor categoría 1 en el área de estudio.
En caso de las ondas de calor para la zona aledaña al Parque Nacional Cabo Pulmo para el
mes de octubre (Figura 5.2). En la zona aledaña al mismo, en la franja costera, se observan
entre 4 y 10 días de ondas de calor durante el mes. La cantidad máxima de días fue de 12 al
sur del parque. Hacia la región oceánica la cantidad de ondas de calor mostró un decremento
hacia el oriente, yendo de 6 hasta parches sin ondas de calor registradas. En el caso de las
categorías 2, 3 y 4, no se registraron ondas de calor para las mismas en esta región.
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Figura 5.2: Cantidad de días con ondas de calor categoría 1 para la región aledaña al Parque
Nacional Cabo Pulmo.
La región comprendida entre Isla Cerralvo, la bahía de La Paz e Isla San José (Figura 5.3),
fue la que para el mes de octubre registró la mayor cantidad de días con ondas de calor de las
tres regiones analizadas. La región costera observó entre 8 y 26 días registrando ondas de
calor. La mayor cantidad se observó desde Isla Espíritu Santo hasta el norte de la bahía, así
como el norte de isla San José (más de 18 días con ondas de calor). La región aledaña a isla
Cerralvo fue la región costera con la menor cantidad de días con ondas de calor de la zona (8
a 12 días). La porción hacia el centro del golfo muestra un decremento paulatino de las ondas
de calor, yendo de 12 a 4. Al igual que la región de Cabo Pulmo, no se registraron ondas de
calor categorías 2 a 4 durante el mes.
Para la región aledaña a San Juanico (Figura 5.4), no se registraron días con ondas de calor,
ni en la zona costera. La única región que registró la presencia de ondas fue la porción sur,
al frente de Bahía Magdalena (entre 2 a 10 días con ondas de calor). Estas aumentan en
duración en dirección sur. Esta región no mostró días con ondas de calor con categorías
superiores a la categoría 1.
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Figura 5.3: Cantidad de días con ondas de calor categoría 1 para la región comprendida
entre Isla Cerralvo a isla San José, incluyendo la bahía de La Paz. Esta fue la región con la
mayor cantidad de días de onda de calor para el mes de octubre.
Figura 5.4: Paisaje Pelágico en el Golfo de Ulloa. 4.3.1) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional (2003-2025) del hábitat H21 en el Golfo de Ulloa. 4.3.2) Panel derecho:
Distribución espacial promedio de los hábitats pelágicos durante abril de 2025.
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Referencias
Cavole, L.M., A.M. Demko, R.E. Diner, A. Giddings, I. Koester, C.M.L.S. Pagniello, M.-L.
Paulsen, A. Ramirez-Valdez, S.M. Schwenck, N.K. Yen, M.E. Zill, and P.J.S. Franks.
2016. Biological impacts of the 2013–2015 warm-water anomaly in the Northeast
Pacific: Winners, losers, and the future. Oceanography 29(2):273–285,
http://dx.doi.org/10.5670/oceanog.2016.32.
Chen, S., Liu, Y., Yi, Y. et al. Long-term impacts of heatwaves on accelerated ageing. Nat.
Clim. Chang. 15, 1000–1007 (2025). https://doi.org/10.1038/s41558-025-02407-w
Hobday, A.J., E.C.J. Oliver, A. Sen Gupta, J.A. Benthuysen, M.T. Burrows, M.G. Donat, N.J.
Holbrook, P.J. Moore, M.S. Thomsen, T. Wernberg, and D.A. Smale. 2018.
Categorizing and naming marine heatwaves. Oceanography 31(2):162–173,
https://doi.org/10.5670/oceanog.2018.205.
McGregor, G. 2024. Heatwaves: Causes, consequences and responses. Springer Nature,
Switzerland
Oliver, E.C.J., Donat, M.G., Burrows, M.T. et al. Longer and more frequent marine heatwaves
over the past century. Nat Commun 9, 1324 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-03732-9
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6. Monitoreo satelital de
florecimientos algales
Cotsikayala Pacheco-Ramírez
cotsi.pacheco@gmail.com
Resumen | En esta sección se presenta parte de la tesis doctoral enfocada en la teledetección de grupos
funcionales fitoplanctónicos a partir de la señal de la clorofila oceánica. El estudio se centra en diatomeas
y dinoflagelados, grupos que incluyen especies con potencial de formar florecimientos algales nocivos y
que, por ello, requieren monitoreo continuo. Mediante el análisis de imágenes satelitales Sentinel se
identificaron ocho eventos asociados a variaciones espectrales y cambios en la coloración del mar, solo
uno alcanzó el nivel de alerta media y ocurrió en julio en La Bahía de La Paz. Dicho evento estuvo
dominado por Gonyaulax polygramma, cuya proliferación de coloración verde oscura a marrón
coincidió con un incremento considerablemente del grupo de los cocolitofóridos detectado a partir de
su respuesta espectral observada por Copernicus-GlobColour.
Introducción
Global Ocean Colour es una de las más importantes series temporales a largo plazo del color
del mar, desarrollada a partir de datos de multisensores del Servicio de Monitoreo del Medio
Marino de COPERNICUS (CMEMS). Los datos de Grupos funcionales fitoplanctónicos (PFT
en inglés), incluyendo diatomeas y dinoflagelados, se derivan principalmente del algoritmo
PHYSAT (Alvain et al. 2005, 2008) y sus actualizaciones para CMEMS, con resolución
temporal diaria y espacial de 4 km, (IOCCG 2014). Los cuales clasifican las comunidades
fitoplancton con base a sus firmas ópticas específicas observadas por sensores
multiespectrales como MERIS y OLCI. Este producto además de proporcionar estimaciones
precisas de la presencia y distribución de diatomeas, dinoflagelados y haptofitas, permite
obtener información detallada sobre su abundancia en el océano.
Diatomeas y dinoflagelados son grupos fitoplanctónicos que integran especies capaces de
generar florecimientos algales nocivos (FAN) y pueden causar daño físico a diversas especies
locales (Nuñez-Vázquez et al. 2016). Pseudo-nitzschia spp. es una diatomea que produce
neurotoxinas (ácido domoico) y Gymnodinium catenatum es un dinoflagelado que produce
toxinas paralizantes; especies en vigilancia permanente (siat-cicese.mx/especies-nocivas).
Por otro lado, las haptofitas no producen afectaciones, pero se relacionan con altas
concentraciones de carbón inorgánico particulado, porque están formados de placas
externas de calcita (cocolitos), nombrados cocolitofóridos, la especie más abundante es
Emiliania huxleyi, puede proliferar fácilmente en aguas costeras enriquecidas de nutrientes
(Weeks et al. 2004).
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Baja California Sur (BCS) es uno de los estados más afectados por problemas de salud pública
relacionados por florecimientos algales tóxicos, de acuerdo con la Base de Datos de Eventos
de Algas Nocivas (http://haedat.iode.org/). La bahía de La Paz es la región más estudiada en
la porción sur de BCS debido a su importancia económica. Esto es especialmente
preocupante debido a la presencia constante de toxinas en moluscos comercializados en la
entidad, lo que resalta la necesidad de un monitoreo continuo para garantizar la seguridad
en el consumo de mariscos en la región (Leyva-Valencia et al. 2021). En este sentido, las
capacidades sinópticas que ofrecen los sensores remotos satelitales contribuirán a mejorar
las labores de monitoreo.
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas frente a las costas del estado de Baja California
Sur (BCS), en un principio para tres regiones del estado: Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San
Juanico (Figura 1.1).
Metodología
Entre julio de 2002 y diciembre de 2025 se obtuvieron datos del producto Copernicus-
GlobColour, el cual cuenta con resolución diaria. A partir de estos registros diarios, se
calcularon promedios mensuales de la concentración de diatomeas, los dinoflagelados y
cocolitofóridos para tres regiones de BCS. Datos disponibles
en:https://data.marine.copernicus.eu/product/OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L3_MY_00
9_103/. La concentración de los grupos fitoplanctónicos se muestra como una
representación visual de la información estimada por el modelo PHYSAT de COPERNICUS.
El procesamiento satelital, incluyendo la gestión de datos se realizó con la herramienta
Copernicus Marine versión 2.0, porque acelera el procesamiento satelital de los productos
COPERNICUS. Es utilizada para el análisis de datos e integrarlos fácil y eficientemente, con
bibliotecas para el aprendizaje automatizado y generar modelos. Todos los procesos se
llevaron a cabo desde el entorno Júpiter en lenguaje de programación Python.
Resultados
Grupos fitoplanctónicos
La Figura 6.1, Figura 6.2 y Figura 6.3 muestran los promedios mensuales de dinoflagelados
(parte superior), diatomeas (centro) y cocolitofóridos (parte inferior) para Cabo Pulmo, la
bahía de La Paz y San Juanico respectivamente. En los tres sitios, las concentraciones de
estos grupos fitoplanctonicos variaron en contraste con el promedio climatológico,
particularmente en Cabo Pulmo durante la mayor parte del año, mientras que en la bahía de
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La Paz los cocolitofóridos se incrementó en julio y en San Juanico los dinoflagelados se
incrementó en febrero. Las barras azules representan las climatologías mensuales de enero
a diciembre para el periodo 2002-2024, mientras que los puntos negros indican los
promedios mensuales de enero a diciembre de 2025.
Figura 6.1: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en Cabo Pulmo de enero a diciembre de 2025.
Figura 6.2: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en la bahía de La Paz de enero a diciembre de 2025.
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Figura 6.3: Estas climatologías representan la concentración de grupos fitoplanctónicos,
expresada en CLO en el agua de mar en San Juanico de enero a diciembre de 2025.
Eventos locales
Durante 2025 se registraron múltiples eventos de florecimientos algales nocivos (FAN) en el
sur de la península de Baja California, con mayor recurrencia en la Bahía de La Paz. Los
eventos presentaron una amplia variabilidad en coloración (roja, verde oscuro a marrón y
marrón-rojo, Tabla 1) y composición taxonómica, incluyendo florecimientos dominados por
Chattonella y Gonyaulax polygramma
(https://resonanciacientifica.coscyt.mx/ciencia/mortandad-de-peces-y-otros-
organismos-marinos-por-un-florecimiento-algal-nocivo-en-la-bahia-de-la-paz/). La
persistencia y extensión espacial de estos episodios motivaron la implementación de cierres
precautorios en diversas regiones, incluyendo la Ensenada de La Paz (4 de febrero), La Paz
(8 de abril y 4 de junio), el estero La Bocana, Mulegé (6 de mayo), San Hipólito–Bahía
Asunción (29 de abril y 27 de mayo) y la Zona IV del complejo lagunar Bahía Magdalena (20
de mayo)
(https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1044048/Cuadro_Cierres_precautori
os_2025.pdf).
Tabla 1. Eventos de florecimientos algales nocivos (FAN) registrados en 2025, con fecha,
localidad, coloración observada y especies.
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Coloración
Fecha
Notas
Roja
4/febrero
Roja
13-21, 17/marzo
Verde oscuro a
marrón
31/marzo
Verde oscuro a
marrón
5-10/abril
Florecimiento
algal de
Chattonella
Verde oscuro a
marrón
14/junio
Verde oscuro a
marrón
julio
Florecimiento
algal nocivo
de
Gonyaulax
polygramma
Marrón-
rojo/verde-
amarillenta
17/septiembre
Marrón-rojo
12-17/septiembre
Referencia
IOCCG. 2014. Phytoplankton Functional Types from Space. Pp: 100-120 In: Sathyendranath,
S. (ed.), Reports of the International Ocean-Colour Coordinating Group, No. 15, IOCCG,
Dartmouth, Canada.
Nuñez-Vázquez, E.J., Band-Schmidt, C.J., Hernández-Sandoval, F.E., Bustillos-Guzmán,
J.J., López-Cortés, D.J., Cordero-Tapia, A., Heredia-Tapia, A., García-Mendoza, E., Peña-
Manjarréz, J.L., M.C. Ruíz de la Torre & Medina-Elizalde, J. 2016. Impactos de los FAN
en la salud pública y animal (silvestres y de cultivo) en el Golfo de California. Pp: 197-211
En: Florecimientos Algales Nocivos en México. García-Mendoza, E., Quijano- Sandoval,
M., C. Parada & Torres R. 2018. CICESE. 438 p.
Leyva-Valencia, I., J.E. Hernández-Castro, C.J. Band-Schmidt, A.D. Turner, A. O’Neill, E.
Núñez-Vázquez, D.J. López-Cortés, J.J. Bustillos-Guzmán y F.E., Hernández-Sandoval.
2021. Lipophilic toxins in wild bivalves from the southern Gulf of California, Mexico.
Marine Drugs 19 (2): 1-19.
Weeks, S.J., G.C. Pitcher & S. Bernard. 2004. Satellite Monitoring of the Evolution of a
Coccolithophorid Bloom in the Southern Benguela Upwelling System. Oceanography
17(1): 83-89.
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7. Viento (VTO) in situ
Jorge Cortés Ramos
jorgecr@cicese.mx
Resumen | En esta sección se incluyen datos in-situ de viento colectados a partir de estaciones
meteorológicas ubicadas en la zona costera de Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico. Estas estaciones
registran cada 10 minutos las principales variables meteorológicas y los transmiten a las centrales de
recepción del Servicio Meteorológico Nacional. Se mostrarán los patrones de viento para cada mes en
cada sitio con base en la climatología mensual y las anomalías correspondientes al mes de interés. Para
hacer más evidentes los cambios atípicos y destacar los fenómenos asociados, se calcularon los gráficos
de cada distribución de los vientos, correspondientes a cada mes, comparados con el mismo mes en los
años previos disponibles. Se enfatiza la disponibilidad, acceso y completitud de los datos transmitidos
al SMN que en ocasiones imposibilitan este análisis.
Introducción
Las regiones costeras de México experimentan fenómenos de viento significativos que
impactan la productividad biológica y el clima. Particularmente, en Baja California Sur, los
patrones estacionales de viento crean surgencias costeras durante la primavera y el verano,
trayendo aguas ricas en nutrientes a la superficie y mejorando la productividad (Valdez y
Díaz, 2018). Otros procesos similares ocurren en la Bahía de Concepción, Chile, fertilizando
los sistemas costeros y generando áreas de alta producción (Ahumada, 1989). En la Bahía de
La Paz, la red de monitoreo establecida en la zona reveló vientos predominantes del noroeste
en invierno (5-10 m/s) y del sureste en verano (4-6 m/s), influyendo en la productividad
biológica (Herrera-Cervantes et al., 2017). Estos patrones de vientos costeros, incluidas las
brisas marinas, juegan un papel crucial en el bioclima de las áreas costeras de México,
afectando la ventilación natural y el confort en los edificios (Morillón-Gálvez et al., 2020).
Comprender los fenómenos promovidos por el viento es esencial para la gestión costera
sustentable, la prevención de riesgos y el desarrollo de energía renovable en las zonas
costeras de México.
Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS
(Figura 1.1). Los círculos de colores en la Figura 1.1 indican los sitios de interés en donde se
hicieron los análisis de series de tiempo de la dirección e intensidad del viento, de sur a norte,
parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico.
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Metodología
Los datos de viento se obtienen de la red de Estaciones Meteorológicas Automáticas (EMAs)
del servicio meteorológico nacional (SMN). Su registro es cada 10 minutos y la forma de
almacenamiento es en centrales de observación con comunicación satelital, internet o vía
radio (véase: https://smn.conagua.gob.mx/es/observando-el-tiempo/estaciones-
meteorologicas-automaticas-ema-s). Los datos se pre-procesan mediante código Python
para identificar los valores espurios contenidos en la serie de tiempo y los vacíos de
información. Estos huecos se dejan en blanco para evitar errores sistemáticos en su llenado
dejando periodos de tiempo con cero observaciones. Existen algunos periodos de tiempo
donde las observaciones nulas son mayores a un año. Estos periodos los atribuimos a daños
en la estación, cambios o fallos en la telemetría.
Con los datos de velocidad y dirección del viento sostenido medido en las EMAs, se
calcularon las normales climatológicas de la dirección e intensidad del viento mediante el
método gráfico de la rosa de los vientos. Con este método podemos observar alguna
distribución de valores atípicos del viento (magnitud y dirección) sin la necesidad de realizar
algún filtrado para remover la variabilidad de alta frecuencia. Con un análisis de cajas
(boxplots) se despliegan los valores anómalos (outliers) correspondientes a la intensidad del
viento sostenido en cada mes. Con este análisis de cajas se pueden resaltar algunos
fenómenos meteorológicos que promueven el aumento atípico en la intensidad de los
vientos, tales como los ciclones tropicales.
VTO in situ en Cabo Pulmo, BCS
Durante los meses de noviembre y diciembre de 2025 se puede observar que el patrón
característico de los vientos en la región de Cabo Pulmo, BCS, no cambió radicalmente de
acuerdo con la climatología dada en la región (2014-2024) (Figura 7.1). Sin embargo, se
observa que, en noviembre, los vientos provenientes del Norte y del Noroeste se acentúan de
forma notable. La intensidad de los vientos muestra que también durante noviembre los
valores atípicos se hicieron presentes en la zona de Cabo Pulmo. Sin embargo, estos fueron
menos intensos que los ocurridos en 2023 y 2024.
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Figura 7.1: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la
estación Cabo Pulmo durante los meses de noviembre y diciembre de 2025.
La intensidad del viento in situ registrada durante estos meses en Cabo Pulmo, muestra una
distribución de intensidades con más valores atípicos (outliers) en noviembre que durante el
mes de diciembre Figura 7.2. Se puede observar que los vientos atípicos superiores a los 40
km/h no tuvieron lugar durante estos meses. Los rangos intercuartiles también se
mantuvieron más reducidos a los documentados desde 2023 (ver bigotes del boxplot, Figura
7.2). El valor mediano de la rapidez del viento en este sitio pasa de los 10 km/h a casi 20
km/h entre los meses de noviembre y diciembre (Figura 7.2).
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Figura 7.2: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la estación Cabo Pulmo
durante el mes de octubre de 2025. Los valores de viento atípico están dados en el gráfico de
cajas por los outliers (círculos en negro).
VTO in situ en la ciudad de La Paz, BCS
Durante los meses de noviembre y diciembre de 2025 se observó que el patrón característico
de los vientos en La Paz, BCS, no cambió radicalmente de acuerdo con la climatología dada
en la región (2016-2024) (Figura 7.3). Sin embargo, se observa que durante ambos meses la
componente Noroeste del viento se acentúa considerablemente.
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Figura 7.3: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la
estación ESIME de La Paz durante octubre de 2025.
La intensidad del viento in situ registrada durante estos meses en La Paz, muestra una
distribución de intensidades con valores atípicos más bajos en comparación con años
anteriores (Figura 7.4, outliers). Particularmente, los rangos intercuartiles se mantuvieron
por debajo de lo documentado en 2024 (ver bigotes del boxplot, Figura 7.4). El valor mediano
de la rapidez del viento en este sitio se mantuvo alrededor de los 5 km/h durante ambos
meses.
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Figura 7.4: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la ciudad de La Paz, BCS,
durante el mes de octubre de 2025. Los valores de viento atípico u outliers se muestran con
círculos en negro en la figura.
Referencia
Ahumada, R. (1989). Producción y destino de la Biomasa fitoplanctónica en un sistema de
bahías en Chile Central: una hipótesis. Biología Pesquera, (18), 53-66.
Herrera-Cervantes, H., Beier, E., & Balart, E. (2017). Red de Monitoreo Ambiental para el
estudio de la variabilidad Océano-Atmósfera en la Bahía de La Paz, BCS, México. Recursos
Naturales y Sociedad, 2017. Vol. 3 (2): 32-44. Doi:
https://doi.org/10.18846/renaysoc.2017.03.03.02.0003
Morillón Gálvez, D., Silva Casarín, R., Rosas Flores, J. A., Felix Delgado, A. , García Kerdan,
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I. (2020). Impacto de la brisa marina y el viento en el Bioclima de México. CEMIE-
Océano, Universidad Autónoma de Campeche. 167 p.
Valdez, M.M., & Díaz, G.P. (2018). Estudio del potencial pesquero y acuícola de Baja
California Sur. Geography.
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8. Condiciones meteorológicas registradas
en La Bahía de La Paz
Hugo Herrera Cervantes
hherrera@cicese.mx
Resumen | La Bahía de La Paz (BLPZ), es una región impactada por diferentes eventos meteorológicos
e hidrometeorológicos severos, incluyendo frentes fríos en invierno, periodos prolongados de sequía y
el monzón mexicano y el impacto de tormentas tropicales en verano. CICESE-UALP, implementó en
2015 un programa de monitoreo de variables ambientales en la BLPZ bajo el Proyecto Interno 691-109
“Laboratorio Ambiental para el estudio de la variabilidad Océano-Atmósfera en la
Bahía de La Paz, B.C.S”, registrando variables ambientales por Estaciones Meteorológicas
Autónomas (EMAs), cuya información se publica en la página de CICESE-UALP:
https://ulp.cicese.mx/condiciones-ambientales-observadas-en-la-Bahia-de-la-paz/. Durante este
resumen anual (diciembre, 2024 a noviembre 2025), se registraron valores máximos diarios de
Temperatura del aire (Tair) de 34.4° C, con un valor promedio de 25.7° y mínimos de 21.8° C (ver Tabla
1). Los valores de Hum. Rel., mostraron el efecto de las precipitaciones observadas en el período de
análisis, con valores máximos (85%) durante verano, asociada con el paso de las tormentas en
septiembre y octubre. Las rachas de viento máximas de >8 m s
-1
se asocian principalmente al efecto de
T. Tropicales, canales de baja presión y circulación ciclónica asociadas a frentes fríos de invierno, y al
monzón mexicano de verano (https://smn.conagua.gob.mx/).
Introducción
Para este resumen anual se utilizan los promedios diarios de los datos sinópticos (c/2 horas)
correspondientes al período diciembre de 2024 a noviembre de 2025, obtenidos de la
Estación Meteorológica Autónoma (EMA), ubicada al sur de la Bahía de La Paz (BLPZ). Esta
sección analiza la evolución anual de las variables atmosféricas (Temperatura del aire,
Humedad relativa, velocidad, rachas y dirección del viento y su relación con eventos
climatológicos del período analizado (https://smn.conagua.gob.mx/), frentes fríos en
invierno y durante el verano el paso de ciclones tropicales (CT). Durante el período analizado
se observaron trayectorias de tormentas tropicales cerca de la punta de la península de Baja
California, estas junto con canales de baja presión, generan inestabilidades atmosféricas en
Baja California Sur.
Área de estudio
La BLPZ se localiza en el suroeste del Golfo de California entre las coordenadas 24° a 25°
Norte y de 110 °-111° Oeste. La bahía es afectada por el paso de frentes fríos en invierno
(vientos fuertes a moderados del Noroeste) y del sur y sureste durante la primavera y el
verano (asociados al monzón mexicano), con precipitaciones de ligeras a fuertes asociadas al
paso de ciclones tropicales durante el verano que en ocasiones generan deslaves y cambios
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en la línea de costa (Turrent y Zaitzev, 2014). La bahía presenta un importante intercambio
de agua con el Golfo de California a través de la boca grande en el norte y el canal de San
Lorenzo al sur (Obeso-Nieblas, et al., 2004), generando los patrones de circulación durante
un ciclo anual. En la BLPZ se ubica el Parque Nacional Archipiélago de la Isla Espíritu Santo,
perteneciente a la red mundial de reservas de la biósfera de la UNESCO designado como Área
Marina Prioritaria (SEMARNAT, 2014).
Metodología
Los datos crudos (medidos c/2 horas) asociados a las variables analizadas (Temp. aire, Hum
relativa, dirección, velocidad y rachas de viento) se promediaron diariamente, se almacenan
en archivos los cuales sufren un preprocesado para la detección de datos erróneos, huecos en
las series, y conversión de direcciones del viento a valores en radianes para calcular las
componentes U, y V del viento, posteriormente los datos se suavizan utilizando un promedio
corrido (de 7 días) para su graficado en forma de series de tiempo de valores diarios. Las
series se utilizan para calcular la estadística básica (valores mínimos, promedio y máximos y
la máxima y mínima varianza de los vectores del viento graficados en forma de Rosa de los
vientos ( velocidad y la dirección del viento). Se incluye una Tabla con los valores de promedio
mensual de cada variable analizada.
Resultados
La Figura 8.1 muestra en (a) la serie de tiempo de los valores diarios de la temperatura del
aire (Tair) registradas en la Estación La Paz durante el período: Diciembre, 2024 a
noviembre 2025. La Tair máxima (línea en rojo, >32.0° C) se observaron durante el verano
y otoño (junio-septiembre, ver Tabla 1) con un valor de promedio anual de 25.5°C, (línea en
negro) y temperaturas mínimas (linea en azul, 21.5 °C) durante invierno (enero-marzo), con
valores de 15.5° C, mostrando un aumento de la temperatura desde el mes de marzo hasta
septiembre. Durante el periodo de transición (abril y mayo) , se observaron caídas de la TAir
y una tendencia ligera descendente durante octubre a diciembre (otoño). Los efectos de
ciclones tropicales (C.T) observados en septiembre son evidentes.
El panel (b) muestra la serie diaria de la humedad relativa (Hr) durante el 2025, donde se
observaron valores máximos >77%, durante el verano (ver Tabla 1), valores de promedio
anual de 74% y mínimos de 28% durante la invierno-primavera (febrero-junio) asociados a
la temporada de sequía posterior a la temporada fría de invierno.
El panel (c) muestra los valores de rachas de viento donde se muestran valores máximos
durante los meses de invierno (>8.0 m s-1) y verano (7-8 m s-1). Septiembre mostró un
incremento asociado con el paso de C.T. Los picos máximos de rachas de viento (>8.0 m s-
1), se observaron en el invierno y verano asociados al ingreso de los frentes fríos de la
temporada invernal y al cambio en la dirección de viento en primavera-verano (período
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monzónico, ver Tabla 1).
El panel (d) muestra la dirección del viento diario en forma vectorial correspondiente al
período anual (2024-2025) analizado. La dirección predominante del viento fue del norte y
noreste durante el otoño- invierno cambiando al sur y suroeste durante la primavera y verano
asociado al cambio meteorológico asociado al período del monzón mexicano (marzo-
septiembre). Septiembre muestra fuertes vientos asociadas a C.T.
Figura 8.1: Series de tiempo de datos de promedio diario registrados en la Bahía de La Paz,
cubriendo el período 01 de diciembre de 2024, al 31 de noviembre del 2025: (a) Temperatura
del aire (líneas continuas suavizadas: Temp. Max, en rojo, promedio en negro y mínima en
azul), (b) Humedad Relativa, (c) Rachas del viento y (d) la dirección del vector del viento.
Las líneas punteadas en negro indican el valores promedio diario de los datos registrados.
La Figura 8.2 muestra en forma de rosa de los vientos y de vectores, la dirección y velocidad
del viento usando promedios diarios (período diciembre-2024 a noviembre del 2025)
registrados en la Bahía de La Paz. La dirección predominante, fue del 1er, y 3er, cuadrante
asociadas con los periodos de invierno (frentes fríos) y verano , esto último asociado al
cambio en la dirección del viento relacionada con la presencia del monzón mexicano
(primavera-verano). Los vectores en rojo en la Rosa de vectores (panel derecho) indican los
ejes principales de la máxima y mínima varianza en los vectores diarios analizados.
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Figura 8.2: Dirección y velocidad predominante del viento (promedio diario) utilizando
datos registrados en la Estación meteorológica ubicada al sur de La Bahía de La Paz. Valores
diarios mostrados en forma de: a) rosa de los vientos y b) rosa de vectores (dirección
predominante), los números en el círculo (b) indican el número de vectores (diarios) y la
dirección predominante (cuadrantes). Los vectores en rojo indican los ejes principales
promedio de máxima y mínima varianza del viento diario promedio.
La Figura 8.3 muestra la Tabla 1, conteniendo los valores de Promedio mensual de los
parámetros climáticos registrados al sur de la Bahía de La Paz durante el período diciembre
de 2024, a noviembre del 2025. Los colores realzan los valores máximos mensuales de cada
parámetro.
Figura 8.3: Tabla con valores de Promedio mensual calculado a partir de datos diarios de
los parámetros climáticos registrados al sur de la Bahía de La Paz durante el período
diciembre de 2024, a noviembre del 2025. Los colores realzan los valores máximos
mensuales de cada parámetro.
Referencias
Herrera-Cervantes, H. y A. Aguirre, 2023. Interacción de ciclones tropicales y la
Boletín Climático de BCS año 2, número 1, enero 2026
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productividad primaria en la bahía de La Paz. Recursos Naturales y Sociedad. 9 (2), 107–120.
http://doi: 10.20937/ATM.2019.32.01.03
INEGI, Encuesta Intercensal 2015; 2020: CONAPO, Proyecciones de la Población de los
Municipios de México 2015-2030.
Obeso-Nieblas, M., Shirisago, B., Sánchez-Velasco, L., Gaviño-Rodriguez, J.H., 2004.
Hydrographic variability in bahía de La Paz, B. C. S, México, during the 1997–1998 El Niño.
Deep-Sea Research II 51, 689–710. https://doi.org/10.1016/j. dsr2.2004.05.005.
Turrent, C., Zaitsev, O., 2014. Seasonal cycle of the near-surface diurnal wind field over the
Bay of La Paz, Mexico. Bound. Meteorol. 151, 353–371. http://doi:10.1007/s10 546-014-
9908-4
SEMARNAT, 2014. Programa de manejo: Programa de manejo del Parque Nacional Zona
Marina Archipiélago Espíritu Santo. Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales,
México.
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9. Clima en el Valle de Santo Domingo
José Denis Osuna Amador
osuna.jose@inifap.gob.mx
Resumen | Con el propósito de analizar las variables de clima del mes de noviembre y diciembre de
2025, así como resumir el comportamiento anual del clima y contrastar con respecto a datos históricos,
se utilizaron registros proporcionados por el observatorio meteorológico no. 3132 localizado en Ciudad
Constitución, Baja California Sur, México. Los resultados mostraron una temperatura promedio para
los meses de noviembre y diciembre de 22.8 y 22.0 °C, respectivamente; estos valores resultaron con
anomalía positiva de 1.5 y 3.8 °C, con respecto a datos históricos. Por su parte, los promedios mensuales
de las temperatura máxima fueron de 31.8 y 30.7 °C, mientras que el promedio de las temperaturas
mínimas alcanzaron los 13.8 y 13.4 °C, para noviembre y diciembre, respectivamente. La
evapotranspiración potencial (ETo) promedio para los meses de noviembre y diciembre fueron de 4.0 y
3.5 mm/día, de manera correspondiente. En relación al comportamiento anual del clima, la primavera
fue ligeramente más fresca (anomalías negativas de 0.7 a 1.3 °C), mientras que el verano (anomalías
positivas de 0.7 a 1.0 °C) y el otoño (anomalías positivas de 0.5 a 3.8 °C) fueron ligeramente más cálidos.
La precipitación anual acumulada fue de 126.4 mm, resultando 20 % menor que el promedio anual
histórico.
Introducción
El monitoreo de las variables climáticas en una región es relevante para múltiples
actividades, entre estas, la agricultura. Al conocer el comportamiento del clima se puede
optimizar la producción de cultivos de interés. Tener acceso a los registros del clima permite
identificar fechas adecuadas de siembra que favorezcan el desarrollo de las plantas, además
de ser un insumo valioso en la toma de decisiones de manejo como la aplicación del riego, la
aplicación de controles de plagas, enfermedades y malezas. Lograr lo anterior, contribuye al
incremento de la productividad y rentabilidad de la agricultura. Citamos la frase popular “Lo
que no se estudia no se conoce, y lo que no se conoce no se puede gestionar”, como una
reflexión valiosa que puede perfectamente aplicar como justificante del estudio del
comportameinto de variables climáticas y de la utilización del conocimiento resultante en la
gestión de la producción agropecuaria. Con base en lo anterior, esta sección del boletín
climático muestra el comportamiento de variables climáticas registradas en el mes de
noviembre y diciembre de 2025, a la vez que se realiza un breve resumen anual del clima
derivado de información proporcionada por el observatorio meteorológico no. 3132 ubicado
en Ciudad Constitución, Baja California Sur, México.
Área de estudio
Los valores de las variables fueron proporcionados por el observatorio meteorológico no.
3132 del Servicio Meteorológico Nacional - Comisión Nacional del Agua localizado en el Valle
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de Santo Domingo (25.00 ° Latitud N, -111.64° Longitud Oeste, a 48.3 msnm), Ciudad
Constitución, Comondú, México. En esta área se ubica el Valle de Santo Domingo, principal
zona agrícola de la entidad en la cual se establecen 29,000 hectáreas de diversos cultivos,
tales como, espárrago, alfalfa, maíz, trigo, naranja, tomate, papa, además de desarrollarse
ganadería enfocada en la producción de carne y leche de bovinos, caprinos, ovinos y porcinos
(SIAP, 2024a; SIAP, 2024b).
Metodología
Para el presente análisis, se utilizaron los registros diarios de temperaturas máximas y
mínimas, así como la humedad relativa, insolación, velocidad del viento y valores de
precipitación correspondientes a cada uno de los meses del año 2025. Con la información
descrita, se estimaron las temperaturas promedios para los meses, a la par de identificar los
días en el que se presentaron la temperatura más alta y la más baja (para noviembre y
diciembre). Asimismo, se realizó una comparativa entre las temperaturas presentadas en los
meses de noviembre y diciembre de 2025 con respecto a registros históricos de los mismos
meses (periodo 1982-2023), reportados en el inventario de registros por década de la misma
estación. Asimismo, se estimó la evapotranspiración potencial (ETo) para cada día de los
meses de noviembre y diciembre de 2025. La ETo representa la máxima cantidad de agua
que puede perderse desde una superficie vegetal de referencia, cuando la cantidad de agua
suministrada al suelo es ilimitada (Kirkham, 2005). El tomar en cuenta la ETo puede
contribuir a la optimización del riego en cultivos agrícolas y de la producción de alimentos,
además de generar una idea del volumen de agua que potencialmente se puede perder desde
una superficie vegetal de referencia en función del comportamiento del clima (Cherlinka,
2025). Para el cálculo de la ETo se utilizó el software ETo Calculator versión 3.12 (FAO,
2025). Las variables empleadas en el cálculo de la ETo fueron los datos diarios de
temperatura máxima y mínima (en °C), humedad relativa máxima y mínima (en %),
insolación (en horas/día), así como la velocidad promedio del viento (m/s).
Resultados
Comportamiento de la temperatura y humedad en los meses de noviembre y
diciembre de 2025
La Figura 9.1 muestra el comportamiento diario de la temperatura y humedad relativa en el
año 2025. Para el caso de noviembre, el día 02 del mes se presentó la temperatura más alta
con un registro de 38.2 °C, mientras que los días 21 y 22 se registraron las temperaturas más
bajas con 9.0 °C. En el caso de diciembre, la temperatura más alta se presentó el día 22 con
un registro de 34 °C, y el día 12 del mes de presentó la temperatura más baja con 8.6 °C. En
cuanto al promedio de la humedad relativa máxima para noviembre alcanzó el 96.4 %,
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mientras que la humedad relativa mínima promedio 38.6%; los valores de esta variable para
diciembre fueron de 93.8 y 41.3 %, respectivamente.
Figura 9.1: Comportamiento de la temperatura y humedad relativa en el año 2025. Tmax=
Temperatura máxima. Tmin= Temperatura mínima. HRmax= Humedad relativa máxima.
HRmin= Humedad relativa mínima. Los valores en rojo y azul dentro de cada mes, indican
el valor más alto y el más bajo de las temperaturas máxima y mínima, respectivamente.
Comportamiento de las temperaturas en noviembre y diciembre de 2025 vs
registros históricos
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Los meses de noviembre y diciembre se presentaron temperaturas promedio de 22.8 y 22.0
°C, respectivamente (Figura 9.2a), valores que se ubicaron 1.5 y 3.8 °C por arriba de los
promedio históricos (datos 1982-2023) de cada mes. Asimismo, al comparar los promedios
mensuales de la temperatura máxima y mínima con respecto a los promedios históricos, la
primera presentó una anomalía positiva de 1.2 y 3.7 °C, mientras que la segunda presentó
anomalías de 1.7 y 4.1 °C . (Figura 9.2b). En relación al comportamiento anual del clima, la
primavera fue ligeramente más fresca (anomalías positivas de 0.7 a 1.3 °C), mientras que el
verano (anomalías positivas de 0.7 a 1.0 °C) y el otoño (anomalías positivas de 0.5 a 3.8 °C)
fueron ligeramente más cálidos.
Figura 9.2: a) Comparativo de los promedios mensuales de la temperatura media (periodo
1982-2023) con respecto a los registrados al mes de diciembre de 2025. b) Comparativo entre
promedios de temperaturas máximas y mínimas históricas (1982-2023) con respecto a
promedios presentados al mes de diciembre de 2025. Tmax= Temperatura máxima. Tmin=
Temperatura mínima.
Evapotranspiración potencial (ETo) en los meses de noviembre y diciembre de
2025
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La Figura 9.3a y Figura 9.3c muestran el comportamiento de las variables a partir de las
cuales se calculó la ETo para cada día de noviembre y diciembre 2025, mientras que la Figura
9.3b y Figura 9.3d muestran los valores de ETo para cada día de los mismos meses; el valor
promedio de esta variable para noviembre fue de 4.0 mm/día con una desviación estándar
de 1.19 mm/día; para diciembre el promedio fue de 3.5 mm/día con una desviación estándar
de 0.83 mm/día. Considerando que un mm equivale a un volumen de 10 metros cúbicos por
hectárea, entonces la cantidad promedio por día de agua que pudo perderse desde la
superficie vegetal de referencia en noviembre y diciembre fue de 40 ± 11.9 y 35 ± 8.3 metros
cúbicos por hectárea, respectivamente; volumen que habría que reponer a través del riego
considerando un ajuste ligado al tipo de cultivo, etapa fenológica, eficiencia del sistema de
riego utilizado, así como al intervalo de riego definido en días relacionado al nivel de
abatimiento de la humedad aprovechable propio de cada tipo de suelo.
Figura 9.3: a) Comportamiento de la temperatura máxima (Tmax), temperatura mínima
(Tmin), humedad relativa máxima (HRmax) y mínima (HRmin), velocidad del viento e
insolación en el mes de noviembre de 2025. b) Comportamiento de la evapotranspiración
potencial (ETo) para el mes de noviembre de 2025. c) Comportamiento de la temperatura
máxima (Tmax), temperatura mínima (Tmin), humedad relativa máxima (HRmax) y
mínima (HRmin), velocidad del viento e insolación en el mes de diciembre de 2025. d)
Comportamiento de la evapotranspiración potencial (ETo) para el mes de diciembre de
2025.
Precipitación acumulada
Durante el mes de noviembre no se registró precipitación, mientras que en diciembre se
registraron tres días con precipitación ligera acumulándose en el mes un total de 9.8 mm
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(Figura 9.4). Dado que los promedios históricos de la estación para los meses de noviembre
y diciembre son de 9.3 y 18.8 mm (Ruíz et al., 2006), estos presentaron anomalías negativas
de 9.3 y 9.0 mm, respectivamente. En lo correspondiente a la precipitación anual acumulada
fue de 126.4 mm, resultando 20 % menor que el promedio anual histórico.
Figura 9.4: Precipitación acumulada por mes durante el año 2025.
Referencias
Cherlinka, V. 2025. Evapotranspiration process and methods of measuring. Disponible en:
https://eos.com/blog/evapotranspiration/
FAO (Food and Agriculture Organization). 2025. ETo Calculator. Disponible en:
https://www.fao.org/land-water/databases-and-software/eto-calculator/es/
Kirhkam, M.B. 2005. Potential evapotranspiration. Principles of Soil and Plant Water
Relations. Academic Press. Pages 455-468. https://doi.org/10.1016/B978-012409751-
3/50026-8
Ruíz C., J. A., Medina G., G., Meza S., R., Díaz P., G., Serrano A., V. 2006. Estadísticas
climatológicas del estado de Baja California Sur (periodo 1961-2003). CIRNO-INIFAP.
267p.
SIAP (Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera). 2024a. Histórico de avance de
siembras y cosechas. Disponible en: https://nube.siap.gob.mx/avance_agricola/
SIAP (Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera). 2024b. Producción ganadera.
Disponible en: https://www.gob.mx/siap/acciones-y-programas/produccion-pecuaria
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10. Sistemas frontales
Luis Manuel Farfán Molina
farfan@cicese.edu.mx
Resumen | En esta sección del boletín se ilustran patrones de frecuencia asociada al desarrollo de
sistemas frontales que se presentaron durante los meses de noviembre y diciembre sobre México. De
acuerdo al Servicio Meteorológico Nacional y al Departamento de Meteorología de la Fuerza Aérea
Mexicana, en promedio, ingresan al país alrededor de 50 frentes fríos por temporada (septiembre a
mayo).
Los meses de noviembre y diciembre tienden a ser activos en la cuenca del Océano Pacífico oriental
(Osorio Tai, 2015), además de presentar algunos casos en que los sistemas frontales se desplazan sobre
la península de Baja California. En algunos casos los sistemas frontales se desplazan por el Océano
Pacífico para internarse en el noroeste del país.
Introducción
Los frentes fríos son eventos meteorológicos que se presentan durante los meses templados
del año sobre Norte América. Regularmente, se desplazan en circulaciones de oeste a este
con una componente de norte a sur. Van acompañados de disminución de la temperatura del
aire y de humedad además de cambios bruscos en la dirección y magnitud del viento
(moderado a intenso). La cercanía de un frente frío a una región poblada puede representar
un riesgo relevante para la infraestructura y para el medio ambiente. Aunque también puede
ser de beneficio en las actividades agrícolas y ganaderas entre otras ramas de la economía
productiva. Esta es una de las razones por lo que es importante documentar el
comportamiento espacial y temporal de este tipo de sistemas meteorológicos.
Área de estudio
El Servicio Meteorológico Nacional de México (SMN, https://smn.conagua.gob.mx)
mantiene un monitoreo de forma constante de los sistemas frontales que ocurren sobre el
país y sus regiones oceánicas adyacentes tanto sobre el Océano Pacífico como en el Golfo de
México y Mar Caribe.
Metodología
Se utilizan los reportes diarios del SMN sobre la identificación y conteo de frentes fríos. De
forma complementaria, se utilizan los mapas elaborados por el Centro Nacional de
Huracanes (https://www.nhc.noaa.gov/data/tcr/index.php?season=2025&basin=epac) así
como los reportes de lluvia acumulada observada por la red de estaciones del SMN
(https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/informacion-climatologica/normales-
climatologicas-por-estado?estado=bcs).
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Resultados
Durante los meses de noviembre y diciembre, se presentaron 14 sistemas frontales: 6 en
noviembre (frentes fríos número 12 al 17; SMN 2025a) y 8 en diciembre (número 18 al 25;
SMN 2025b). Pocos de ellos lograron desplazarse sobre la península de Baja California
(Figura 10.1); la mayor parte de los frentes lo hicieron por el norte y este del país. El frente
frío de 12 de octubre es representativo de condiciones en las que un sistema tropical
(Raymond) interacciona con un frente frío y que en este caso causó lluvias ligeras en Baja
California y moderadas en Baja California Sur.
Figura 10.1: Representación gráfica de condiciones del tiempo y sistemas meteorológicos
relevantes en octubre, noviembre y diciembre de 2025. Cada una de las cuatro componentes
de esta figura se asocia a un frentes fríos (#6 de 11–13 octubre, #14 14–17 noviembre, #16
21–29 noviembre y #24 26–28 diciembre) sobre el noroeste de México. Elaborada con
material proporcionado por el Servicio Meteorológico Nacional.
Un evento notable en los primeros días de diciembre fue la presencia de lluvia en varias
localidades del estado durante el periodo 4-7 de diciembre. La Figura 10.2 presenta la
observación de lluvia mediante el radar del Servicio Meteorológico Nacional en Cabo San
Lucas. De esta forma fue posible determinar la distribución espacial e intensidad del campo
de lluvia así como la estructura mientras la circulación asociada a este evento. Las
acumulaciones totales de lluvia incluyeron 42.4 mm en La Ribera, 40.3 mm en San Antonio
y 19.6 mm en La Paz entre otros reportes.
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Figura 10.2: Imagen del radar del Servicio Meteorológico Nacional en Cabo San Lucas, 4
de diciembre (15:41 hora local); los colores indican una aproximación a la cantidad de lluvia
en la que los tonos amarillo y naranja son los de mayor intensidad. La imagen fue generada
en equipo del Departamento de Cómputo en Ensenada, Baja California.
Referencias
Osorio Tai, M.E. (2015). "Estudio de la intensificación de los vientos en el Puerto de Veracruz
mediante modelación numérica". (Tesis de Maestría). Universidad Nacional Autónoma de
México, México, https://repositorio.unam.mx/contenidos/363815
SMN (2025a). “Reporte del clima en México: noviembre 2025”.
https://smn.conagua.gob.mx/tools/DATA/Climatolog%C3%ADa/Diagn%C3%B3stico%20
Atmosf%C3%A9rico/Reporte%20del%20Clima%20en%20M%C3%A9xico/RC-
Noviembre25.pdf
SMN (2025b). “Reporte del clima en México: diciembre 2025”.
https://smn.conagua.gob.mx/tools/DATA/Climatolog%C3%ADa/Diagn%C3%B3stico%20
Atmosf%C3%A9rico/Reporte%20del%20Clima%20en%20M%C3%A9xico/RC-
Diciembre25.pdf
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11. Variabilidad de la temperatura del aire
a 10 m y su relación con el PDO en el
Pacífico y el Golfo de California (1980–
2025), con énfasis en 2025
Carlos Robinson
robmen@unam.mx
Introducción
La temperatura del aire a 10 metros es un indicador fundamental para comprender la
interacción entre el océano y la atmósfera en las zonas costeras, ya que integra tanto el
intercambio de calor con la superficie del mar como la influencia de la circulación atmosférica
regional, incluyendo los vientos y otros patrones meteorológicos. Su variabilidad permite
identificar cambios estacionales, interanuales y decadales, así como evaluar la respuesta
regional a fenómenos climáticos de gran escala, como la Oscilación Decadal del Pacífico
(PDO) y El Niño–Oscilación del Sur.
En el noroeste de México, el océano Pacífico y el Golfo de California presentan contrastes
marcados en su comportamiento térmico y atmosférico, asociados a diferencias en la
dinámica oceánica, la ventilación, la geometría de la cuenca y la capacidad de almacenamiento
de calor. Mientras que el Pacífico abierto refleja principalmente la señal de la variabilidad de
gran escala, el Golfo de California, por su carácter semi-cerrado, responde de manera más
intensa y variable a los forzamientos atmosféricos regionales.
En este capítulo se analiza la variabilidad de la temperatura del aire a 10 m y de la presión
atmosférica, así como su relación con el PDO, utilizando datos mensuales del reanálisis
MERRA-2 para el periodo 1980–diciembre de 2025. Se presenta una visión de la evolución
de largo plazo y se pone énfasis particular en el año 2025, cuando el PDO alcanzó un mínimo
histórico y posteriormente mostró señales de recuperación, permitiendo contextualizar los
cambios recientes dentro de la variabilidad climática decadal del Pacífico oriental.
Metodología
Se utilizaron datos mensuales de temperatura del aire a 10 m (T10M) del reanálisis MERRA-
2 (producto M2TMNXSLV v5.12.4). Se definieron dos regiones de estudio: el océano Pacífico
frente a la península de Baja California, en su porción centro-sur, y el Golfo de California
(Figura 11.1).
Para cada región se generaron climatologías mensuales, promedios regionales y anomalías
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mensuales. Las series regionales se construyeron a partir de la mediana mensual de las celdas
seleccionadas, con el fin de reducir la influencia de valores extremos. Asimismo, se analizó la
relación entre las anomalías de temperatura y presión con el PDO, tanto en la escala de largo
plazo como en el detalle mensual del año 2025
Figura 11.1: Ubicación de las celdas de MERRAS en el Golfo de California y la costa Oeste
de la Península de Baja California.
La Figura 11.1 muestra la ubicación de las celdas de MERRA-2 utilizadas en el análisis,
diferenciando claramente el Pacífico y el Golfo de California, lo que permite evaluar de
manera comparativa el comportamiento regional.
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Figura 11.2: Series temporales regionales para el periodo 1980–diciembre de 2025 (b)
Anomalías de la temperatura del aire a 10 m (°C) promediadas regionalmente para el Pacífico
(azul) y el Golfo de California (rojo), suavizadas mediante una media móvil de cuatro meses
(MA4). (c) Anomalías de la presión atmosférica (Pa) para ambas regiones, también
suavizadas con una media móvil de cuatro meses (MA4).(d) Evolución mensual del Índice de
la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO). La línea horizontal indica el valor cero en cada
panel. Se observa un mínimo histórico del PDO en julio de 2025, seguido por un cambio de
tendencia hacia valores menos negativos, en concordancia con la variabilidad térmica y
atmosférica regional.
En la Figura 11.2b se observa la evolución de las anomalías de temperatura desde 1980 hasta
diciembre de 2025. Ambas regiones presentan una tendencia positiva de largo plazo, más
evidente a partir de la década de 2010. El Golfo de California muestra una mayor amplitud y
variabilidad que el Pacífico abierto, lo que sugiere una respuesta regional más intensa a los
forzamientos atmosféricos recientes. Las anomalías de presión atmosférica (Figura 11.2c) no
presentan una tendencia lineal clara a lo largo del periodo analizado, sino una alta
variabilidad interanual, reflejando principalmente ajustes dinámicos de la circulación
atmosférica. Al igual que en la temperatura, la variabilidad es más marcada en el Golfo de
California.
La Figura 11.3d muestra la evolución del PDO, el cual alterna entre fases
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positivas y negativas a lo largo del periodo 1980–2025. Destaca un mínimo
absoluto en julio de 2025 (PDO = −4.16), seguido por un cambio de tendencia
y una recuperación progresiva hacia finales del año, indicando una posible
transición de fase decadal. Las Figura 11.3e-g presentan el comportamiento mensual
durante 2025. A pesar de que el PDO se mantiene en valores negativos durante gran parte del
año, las anomalías de temperatura son mayormente positivas, especialmente en el Golfo de
California, lo que evidencia un desacoplamiento parcial entre la señal decadal del PDO y la
respuesta térmica regional. Las anomalías de presión muestran fluctuaciones mensuales
pronunciadas, sin establecer un régimen persistente de alta o baja presión, mientras que el
PDO confirma el mínimo de julio y su posterior recuperación.
Figura 11.3: Variación mensual durante 2025 de las variables analizadas para el Pacífico y
el Golfo de California (e) Anomalías mensuales de la temperatura del aire a 10 m (°C), con
incremento hacia el otoño–invierno y valores generalmente mayores en el Golfo de California.
(f) Anomalías mensuales de la presión atmosférica (Pa), mostrando una marcada variabilidad
intraanual y diferencias entre regiones, con episodios contrastantes en el segundo semestre.
(g) Evolución mensual del Índice de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO), con un mínimo
pronunciado en julio de 2025 y recuperación hacia finales del año.
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Las Figura 11.3e-g presentan el comportamiento mensual durante 2025. A pesar de que el
PDO se mantiene en valores negativos durante gran parte del año, las anomalías de
temperatura son mayormente positivas, especialmente en el Golfo de California, lo que
evidencia un desacoplamiento parcial entre la señal decadal del PDO y la respuesta térmica
regional. Las anomalías de presión muestran fluctuaciones mensuales pronunciadas, sin
establecer un régimen persistente de alta o baja presión, mientras que el PDO confirma el
mínimo de julio y su posterior recuperación.
Conclusiones
El análisis integrado de temperatura, presión atmosférica y PDO para el periodo 1980–
diciembre de 2025 muestra que, aunque el PDO continúa modulando la variabilidad decadal
del sistema, la señal térmica regional está cada vez más dominada por un calentamiento
persistente de fondo. El Golfo de California responde de manera más intensa y variable que
el Pacífico abierto, reflejando su carácter regional y su sensibilidad a los forzamientos.
BOLETÍN CLIMÁTICO DE BCS
AÑO 2| NÚMERO 1 | ENERO 2026
C O N T E N I D O
PRESENTACIÓN
RESUMEN DE 2025
NOVEDADES
NIVEL DEL MAR
TEMPERATURA SUPERFICIAL DEL
MAR PRODUCTIVIDAD PRIMARIA Y
ALTIMETRÍA SATELITAL
PAISAJES PELÁGICOS
ONDAS DE CALOR MARINAS
MONITOREO SATELITAL DE
FLORECIMIENTOS ALGALES
VIENTO (VTO) IN SITU
CONDICIONES METEOROLÓGICAS
EN LA BAHÍA DE LA PAZ
CLIMA EN EL VALLE DE SANTO
DOMINGO
CICLONES TROPICALES
TEMPERATURA DEL AIRE EN EL
GOLFO DE CALIFORNIA
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