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Boletín Oceanográfico de BCS,
junio de 2024
Elaborado por: Dr. Eduardo González Rodríguez
1
, Dr. Armando Trasviña Castro
2
, Dr. Romeo
Saldívar-Lucio
2
, Dr. Jorge Cortés Ramos
3
, Dr. José Denis Osuna Amador
4
, Dr(c). Cotsikayala
Pacheco Ramírez
5
, Dr. Hugo Herrera Cervantes
2
, Dr. Luis Manuel Farfán Molina
6
y Dr. Carlos
Robinson M.
7
1
CICESE-UT3,
2
Laboratorio SERVANT-CICESE-ULP,
3
Investigador Cátedra CONAHCYT-CICESE-ULP,
4
Investigador Campo Experimental Todos Santos INIFAP,
5
Estudiante Programa Doctorado en Ciencias de
La Vida-CICESE,
6
CICESE-ULP,
7
Instituto de Ciencias del Mar y Limnología UNAM
PUBLICADO EN JULIO DE 2024, NO. 11
Introducción
Este boletín incluye productos gráficos elaborados por los laboratorios de
manejo de imágenes de la Unidad UT3 en Tepic, Nayarit, y SERVANT de la
Unidad La Paz (ULP) en La Paz, Baja California Sur, del CICESE. El objetivo es
mostrar el estado del océano en el mes anterior, en las costas de Baja
California Sur (BCS).
Este boletín inicia con una sección de mapas regionales que corresponde a las
aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS (figura 1).
Además de estos mapas, se seleccionaron tres sitios específicos (figura 1): San
Juanico (costa occidental, océano pacífico), Bahía de La Paz (costa del golfo de
California) y parque nacional Cabo Pulmo (Entrada al Golfo de California). En
estas localidades se hacen análisis de series de tiempo con datos satelitales de
altimetría, clorofila superficial y temperatura superficial del mar. Se incluyen
datos in-situ de viento colectados a partir de estaciones meteorológicas
ubicadas en la zona costera de cada sitio.
Adicionalmente, se presentan datos de temperatura del aire de los aeropuertos
de BCS, datos sobre temperaturas terrestres en el valle de Santo Domingo,
región contigua al Golfo de Ulloa; y un análisis sobre la temperatura del aire a
10 m sobre el nivel del mar para la región del Golfo de California.
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Índice
Introducción .............................................................................................................................. 1
Índice ......................................................................................................................................... 2
1. Área de estudio ....................................................................................................................... 3
2. Método ................................................................................................................................... 3
2.1. Información satelital .................................................................................................................................. 3
2.2. Temperatura del aire (REANÁLISIS) del Golfo de California ................................................................... 5
2.3.1. Viento local ........................................................................................................................................ 6
2.3.2. Temperatura del aire ......................................................................................................................... 7
2.4. Mapas de distribución mensual ................................................................................................................. 7
2.5. Análisis de series de tiempo .......................................................................................................................8
2.6. Paisaje pelágico ..........................................................................................................................................8
2.7. Temperaturas mínimas y máximas del aire en los aeropuertos de BCS ....................................................8
3. Resultados .............................................................................................................................. 9
3.1. Nivel del mar Absoluto (NMA) ................................................................................................................... 9
3.2. Mapas de distribución mensual ............................................................................................................... 10
3.2.1. Anomalías de nivel del mar (ANM) ................................................................................................. 10
3.2.2. Clorofila superficial (CLO) ............................................................................................................... 11
3.2.3. Temperatura Superficial del Mar (TSM) ........................................................................................ 12
3.3. Temperatura del aire en el Golfo de California ........................................................................................ 14
3.4. Cabo Pulmo .............................................................................................................................................. 15
3.4.1. Series de tiempo .............................................................................................................................. 15
3.4.3. Paisaje Pelágico (CP) ....................................................................................................................... 19
3.4.4. Fitoplancton ................................................................................................................................... 20
3.5. Bahía de La Paz ....................................................................................................................................... 20
3.5.1. Series de tiempo.............................................................................................................................. 20
3.5.2. Condiciones Meteorológicas registradas en la Bahía de La Paz: Estación Meteorológica El
Mogote. Período: Mayo a junio de 2024. Temperatura del aire (Tair) .................................................... 22
3.5.3. Viento (VTO) in situ en la ciudad de La Paz, BCS ........................................................................... 25
3.5.4. Paisaje Pelágico (BLP)..................................................................................................................... 27
3.5.5. Fitoplancton .................................................................................................................................... 27
3.6. San Juanico, Golfo de Ulloa .................................................................................................................... 28
3.6.1. Series de tiempo ............................................................................................................................. 28
3.6.3. Paisaje Pelágico (GU) ..................................................................................................................... 30
3.6.4. Fitoplancton .................................................................................................................................... 31
3.6.5. Temperatura en el Valle de Santo Domingo, área contigua, región San Juanico-Golfo de Ulloa .. 32
3.7. Temperaturas mínimas y máximas en los aeropuertos de BCS ............................................................... 34
4. Glosario ............................................................................................................................... 38
5. Referencias .......................................................................................................................... 39
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1. Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado
de BCS (figura 1). Los círculos de colores en la figura 1 indican los sitios de interés en
donde se hicieron análisis de series de tiempo para las variables TSM, CLO y ANM (ver
sección de variación temporal en método), de sur a norte, parque nacional Cabo
Pulmo, La Paz y en San Juanico.
Figura 1: Zona de interés, región oceanográfica de Baja California Sur. Los círculos
de colores marcan sitios para el análisis de series de tiempo.
2. Método
Las variables de interés seleccionadas para el presente informe incluyen las
derivadas de satélites, modeladas e información in situ. A continuación, se describen:
2.1. Información satelital
Nivel de Mar Absoluto (NMA). El NMA se refiere al nivel del mar determinado
por múltiples misiones de altimetría satelital, pero a diferencia de las anomalías, la
referencia es el geoide. El NMA incluye la tendencia de largo período debida al
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calentamiento global. Es un producto global, libre de huecos y cuenta con una
resolución temporal diaria y espacial de ~25x25 km.
Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Reprocessed 1993
Ongoing, DOI: (https://doi.org/10.48670/moi-00148).
Global Ocean Gridded L 4 Sea Surface Heights And Derived Variables Nrt DOI
(https://doi.org/10.48670/moi-00149).
Anomalía del Nivel de Mar (ANM). La ANM es un producto de la altimetría y es
estimada por medio una interpolación de diversas misiones. La referencia es el
promedio climatológico de 1993 a 2012 (https://doi.org/10.48670/moi-00149). Es un
producto global, libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial
de ~25x25 km.
Clorofila superficial (CLO). La CLO es la clorofila_a satelital y es un producto del
denominado “color del océano”, que abarca la longitud de onda del espectro
visible, generalmente entre los 400 y 700 µm. Corresponde a la primera profundidad
óptica, donde la luz disminuye el 90 % (Cervantes-Duarte, 2004). Esta profundidad
varía según la cantidad de materia suspendida en el agua y generalmente no supera
los 6 metros de profundidad. La CLO es proporcionada por el Copernicus Marine
Environment Monitoring Service (CMEMS) de la agencia espacial europea (ESA, por su
siglas en inglés). Es un producto global libre de nubes, con una resolución temporal
diaria y una resolución espacial de 4x4 km (Garnesson et al., 2019)
(https://data.marine.copern
icus.eu/product/OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L4_MY_009_104/services).
Grupos funcionales fitoplanctónicos. Las características espectrales permiten
diferenciar entre diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos, brindando información
detallada sobre su distribución y abundancia. Basándose en estas capacidades, el
Copernicus Marine Service (CMEMS) ha generado modelos de reanálisis validados con
datos in situ. El producto Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour), Bio-Geo-
Chemical, L3 a escala diaria incluye la concentración de los principales grupos
funcionales del fitoplancton: diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos, expresada en
la CLO en el agua de mar (IOCCG, 2014)
(https://data.marine.copernicus.eu/product/OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L3_MY_009_
103/services).
Temperatura Superficial del Mar (TSM). El término TSM se refiere a la capa o
piel del océano y representa la temperatura de la capa subsuperficial a una
profundidad entre 10–20 µm. La TSM es un producto proporcionado por el laboratorio
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de oceanografía de propulsión a chorro de la agencia espacial de los Estados Unidos
(JPL y NASA, respectivamente, por sus siglas en inglés). Es un producto global que no
presenta huecos por nubosidad con una resolución temporal diaria y espacial de 1x1
km (Chin et al., 2017) (https://doi.org/10.5067/GHGMR-4FJ04).
2.2. Temperatura del aire (REANÁLISIS) del Golfo de California
Se analiza la temperatura mensual del aire a 10 m de altura en el Golfo de California
(GC) de enero de 1980 a febrero de 2024 provenientes de MERRAS -2 (The second
Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications).
(http://goldsmr4.gesdisc.eosdis.nasa.gov/opendap/MERRA2_MONTHLY/M2TMNXSLV.
5.12.4/contents.html).
Figura 2: Posición de las celdas en la zona norte, centro y sur provenientes de
MERRAS para el cálculo de temperatura del aire a 10 m de altura.
Los datos provienen de 57 celdas con una resolución de 0.5 x 0.625 de grado
localizadas a lo largo del GC. Los datos de temperatura en grados Kelvin fueron
convertidos a grados Celsius (°C = °K -273.15). El área de estudio se dividió en tres
zonas: norte 31.5° - 28.5° (19 celdas), Centro: 27.5° - 25.5° (19 celdas) y Sur: 24.5°
- 23° (19 celdas) (figura 2). Para cada celda se estimó la anomalía mensual de la
temperatura (anomalía mensual = valor observado - promedio mensual).
Posteriormente se calculó la suma parcial de las anomalías que se refiere a la
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acumulación de las anomalías a lo largo del período de estudio. La suma parcial
proporciona una medida acumulativa de las desviaciones con respecto al promedio
mensual a lo largo del tiempo. Es una técnica útil para analizar tendencias a largo
plazo y entender la variabilidad acumulativa en una serie de tiempo.
2.3. Datos in situ
2.3.1. Viento local
Viento in situ o local (VTO). Los datos de viento fueron obtenidos por medio de
una Estación Meteorológica Automática (EMA) del servicio meteorológico nacional. Su
registro es cada 10 minutos y la forma de almacenamiento es en centrales de
observación con comunicación satelital, internet o vía radio. (véase:
https://smn.conagua.gob.mx/es/observando-el-tiempo/estaci ones-meteorologicas-
automaticas-ema-s).
Los datos se pre-procesaron de forma manual para identificar los valores espurios
contenidos en la serie de tiempo. De igual forma, se dejaron en blanco los huecos en
la serie de tiempo que ocasionó que algunos casos tuvieran un periodo de tiempo de
cero observaciones mayor a un año.
Con los datos de velocidad y dirección del viento sostenido medido en las EMA se
calcularon las normales climatológicas de la dirección e intensidad del viento mediante
el método gráfico de la rosa de los vientos. Con este método podemos observar alguna
distribución de valores atípicos del viento (magnitud y dirección) sin la necesidad de
realizar algún filtrado para remover la variabilidad de alta frecuencia.
Con un análisis de cajas (boxplots) se despliegan los valores anómalos (outliers)
correspondientes a la intensidad del viento sostenido en cada mes (figura 3). Con este
análisis de cajas se pueden resaltar algunos fenómenos meteorológicos que
promueven el aumento atípico en la intensidad de los vientos, tales como los ciclones
tropicales.
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Figura 3: Ejemplo de un gráfico de cajas para los meses de mayo y junio en años
selectos del periodo 2012-2023 en la EMA San Juanico. Durante el mes de junio de
2015 el número de valores considerados como outliers o valores atípicos aumentó
considerablemente debido a la influencia de la tormenta tropical Blanca (31 mayo - 9
junio) que cruzó por la estación de San Juanico.
2.3.2. Temperatura del aire
Adicionalmente, se hicieron estimaciones de la temperatura del aire (Tair) para la
Bahía de La Paz por medio de una estación meteorológica Vantage Pro2 de la marca
Davis Instruments ubicada en la barra arenosa conocida como El Mogote (24°10’ 29”
N y 110°19’ 36” W). Los datos se registran cada 2 horas y posteriormente son
promediados por día, la información se almacena en archivos de acceso libre y están
disponibles en https://ulp.cicese.mx/condiciones-ambientales-observadas-en-la-
bahia-de-la-paz/.
2.4. Mapas de distribución mensual
Para la elaboración de los mapas de distribución del mes se promediaron las
imágenes diarias de enero de 2024 para el área comprendida entre los 22 y 29° de
latitud norte y los 108° y 116° de longitud oeste (figura 1). Con estos datos se
estimaron los valores máximos, mínimos y promedio para cada píxel, además de la
diferencia entre máximos y mínimos, y la anomalía mensual. Según Kushnir (1994) y
Ramos-Rodríguez et al. (2012), para el cálculo de la anomalía mensual se estimó la
climatología o promedio histórico mensual y se restó del promedio del mes de interés:
Anomalía = promedio_
mensual − climatología
Para el cálculo de la climatología fue necesario descargar toda la información histórica
disponible para cada variable.
2.5. Análisis de series de tiempo
Para el análisis de series de tiempo se seleccionaron los sitios mostrados en la figura
1, el parque nacional Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San Juanico, en BCS. Las variables
para el análisis incluyen los datos satelitales de ANM, CLO y TSM y datos in situ de
VTO.
Las series de las variables corresponden a las anomalías a lo largo del tiempo y se
construyeron con los píxeles más cercanos a cada sitio. Las series con las anomalías
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para cada variable fueron estimadas de la misma forma que para los mapas de
distribución.
Para explorar visualmente si existe una relación entre la CLO y la TSM se
descargaron los datos mensuales para el periodo 2002-2024 del índice oceánico de El
Niño (ONI, por sus siglas en inglés,
https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.ph
p) y se superpusieron a las series de CLO, TSM y ANM.
Adicionalmente, se analizan datos mensuales del nivel del mar absoluto (NMA),
tanto en la costa occidental como en la costa del golfo de la península (de enero de
1993 a enero de 2024), esto con la idea de mostrar la tendencia de largo periodo del
nivel del mar en dicha costa.
2.6. Paisaje pelágico
Para describir los rasgos distintivos del Paisaje Pelágico se descargaron los datos
del sitio NOAA Coastwatch (https://coastwatch.noaa.gov/cw/satellite-data-
products/multi-paramet er-models/seascape-pelagic-habitat-classification.html). Una
vez recortada el área de interés, se hizo un conteo de píxeles para cada categoría de
paisaje pelágico, con lo que se calculó el área ocupada por categoría, considerando
que: 1 píxel equivale a 5 km
2
. Las categorías o hábitats pelágicos dominantes fueron
identificadas como aquellas con la mayor extensión total (km
2
) en los recortes espacial
y temporal considerados. Para revelar el patrón estacional promedio del Paisaje
Pelágico se calcularon las climatologías mensuales, obteniendo el promedio del mes
correspondiente hasta enero de 2024.
2.7. Temperaturas mínimas y máximas del aire en los
aeropuertos de BCS
Con el propósito de describir las temperaturas extremas en el estado de Baja
California Sur, se analizaron series de tiempo diarias con datos de la temperatura del
aire y viento (magnitud y dirección) en los aeropuertos internacionales de San José
del Cabo, La Paz y Loreto.
3. Resultados
3.1. Nivel del mar Absoluto (NMA)
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Figura 4: Evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de las dos costas de la
península de BC desde enero de 1993 hasta julio de 2024. Arriba: costa Occidental;
abajo: costa del Golfo de California.
Esta sección muestra la evolución del nivel del mar absoluto (NMA) a lo largo de la
costa (figura 4). Las unidades son metros (m) y destacan los máximos que
corresponden a eventos cálidos, en tonos amarillos. Por ejemplo, el Niño de 1997-
1998, el Blob cálido de 2014, el Niño de 2015 (en amarillo) y el Niño de 2023 que
alcanza una elevación anómala comparable con la del 2015. Este año de 2023, es más
intenso (más amarilla) en el interior del Golfo de California (panel inferior) que en la
Costa Occidental (panel superior). En invierno, en la costa del Golfo de California
(panel inferior) el nivel del mar desciende más que en la Costa Occidental, por esto
los tonos azules más intensos en el panel inferior. En el primer semestre de 2024,
ambas costas muestran el descenso del nivel del mar que inicia en invierno (tonos
azules), aún intenso en la costa del Golfo de California en junio de 2024 pero que inicia
su elevacion de verano en julio de 2024. También es evidente que en el norte del golfo
los máximos extremos (> 0.85 en amarillo) se han vuelto màs comunes de 2014 a la
fecha. El mapa de la zona muestra el campo de nivel del mar de julio de 2024.
3.2. Mapas de distribución mensual
3.2.1. Anomalías de nivel del mar (ANM)
Las condiciones de ANM durante el mes de junio de 2024 se muestran en la figura
5. El mapa del panel A muestra las anomalías máximas registradas, cuyo rango se
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ubicó entre -0.01 y 0.18 m (en mayo el rango fue de -0.02 y 0.16 m). El panel B
muestra las anomalías mínimas, cuyo rango estuvo entre -0.08 y 0.12 (-0.10 y 0.09
m en mayo). El panel C muestra la diferencia entre anomalías máximas y mínimas (A
- B) durante este mes, el valor máximo fue de 0.16 m, ligeramente inferior respecto
a los 0.18 m de mayo. Esta imagen es útil en el sentido de mostrar las zonas donde
se presentó el mayor rango de variación de nivel del mar a lo largo del mes. El panel
D muestra las anomalías con respecto al promedio histórico o climatológico de datos
de 1993 a 2012, es decir, indica las variaciones de ANM en comparación con las
condiciones normales a lo largo del tiempo. Los colores rojos indican condiciones
anómalamente positivas (mayor altura de lo normal), mientras que los colores azules
indican condiciones anómalamente negativas (menor altura), el rango se ubicó entre
-0.02 y 0.14, un rango ligeramente que el de mayo (-0.05 y 0.11 m). En general, los
valores de este mes indican un nivel del mar ligeramente mayor (0.05 m) al de mayo.
Las anomalías están muy cerca del valor promedio en toda la región, lo que indica un
mes muy similar al mes climatológico.
Figura 5: Condiciones de ANM durante el mes de junio de 2024. Panel A, niveles máximos, B
niveles mínimos, C diferencia entre máximos y mínimos y D anomalía.
3.2.2. Clorofila superficial (CLO)
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Las condiciones de CLO durante el mes de mayo de 2024 se muestran en la figura
6. El mapa del panel A muestra las concentraciones máximas registradas, cuyo rango
se ubicó entre 0.07 y 57.0 mg·m
-3
, inferior a los valores de mayo (0.08 y 64.0 mg·m
-
3
). El panel B muestra las concentraciones promedio, cuyo rango estuvo entre 0.0 y
18.0 mg·m
-3
, muy similares a los de mayo (0.07 y 19 mg·m
-3
). El panel C muestra la
diferencia entre concentraciones máximas y mínimas (imagen no mostrada) durante
este mes, cuyo valor máximo fue de 56 mg·m
-3
, inferior a los 63 mg·m
-3
en
comparación con el mes anterior. Esta imagen es útil en el sentido de mostrar las
zonas donde hubo las mayores variaciones de CLO a lo largo del mes. El panel D
muestra las anomalías con respecto al promedio histórico o climatológico de datos
desde 1997, es decir, indican las variaciones de CLO en comparación con las
condiciones normales a lo largo del tiempo. Los colores rojos indican condiciones
anómalamente positivas (mayor concentración de lo normal), mientras que los colores
azules indican condiciones anómalamente negativas (menores concentraciones), el
rango se ubicó entre -8.8 y 10.33 mg·m
-3
, rango ligeramente mayor, pero con valores
más bajos (-10.2 y 11.3 mg·m
-3
) respecto a mayo. En general, toda la región costera
de la costa occidental tuvo los valores máximos, sobre todo en los valores máximos.
Las aguas del golfo fueron particularmente menos productivas en comparación con la
zona costera. En vista de que hubo valores máximos cercanos a los 65 mg·m
-3
, la
imagen de diferencia (C) presenta valores fuera de la escala. Aun así, hay regiones
con anomalías negativas, principalmente en la región sur de la costa occidental de la
península y en la región central del golfo.
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Figura 6: Concentraciones de CLO durante el mes de junio de 2024. Panel A,
máximas, B promedio, C diferencia entre concentraciones máximas y mínimas y D
anomalía.
3.2.3. Temperatura Superficial del Mar (TSM)
Las condiciones de TSM durante el mes de junio de 2024 se muestran en la figura
7. El mapa del panel A muestra las temperaturas máximas registradas, cuyo rango se
ubicó entre 17.9 y 30.8 °C, superior a los registros del mes de mayo (16.2 y 28.7 °C).
El panel B muestra el promedio de temperatura, cuyo rango estuvo entre 16.3 y 29.3
°C, con valores superiores a los de mayo (15.5 y 26.4 °C). El panel C muestra la
diferencia entre máximos y mínimos (imagen no mostrada) durante este mes, cuyo
valor más alto fue de 9.2 °C, muy superior a los 6.4 °C del mes anterior. Esta imagen
es útil en el sentido de mostrar las zonas donde hubo las mayores variaciones de la
TSM a lo largo del mes. El panel D muestra las anomalías con respecto al promedio
histórico o climatológico de datos desde 2002, es decir, indican las variaciones de TSM
en comparación con las condiciones normales a lo largo del tiempo. Los colores rojos
indican condiciones anómalamente positivas (mayor o más caliente de lo normal),
mientras que los colores azules indican condiciones anómalamente negativas
(menores o más frías de lo normal), el rango se ubicó entre -1.9 y 1.7 °C, ligeramente
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superior al rango de -1.7 y 1.6 °C del mes anterior. En términos generales, junio fue
un mes con 2-3 grados más cálidos que mayo. Las anomalías fueron +1 °C dentro del
golfo y -1 °C en la costa occidental.
Figura 7: Condiciones de TSM durante el mes de junio de 2024. Panel A, máximos,
B promedio, C diferencia entre máximos y mínimos, D anomalía.
3.3. Temperatura del aire en el Golfo de California
Los resultados de las anomalías por celda y área, así como la suma parcial de las
anomalías se presentan en la Figura 8.
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Figura 8: Anomalías mensuales de temperatura a 10 m en grados Centígrados
(barras) y sumatoria parcial de las anomalías (línea continua) en las zonas norte,
centro y sur del Golfo de California.
Los resultados muestran que a partir de 1982 existió una tendencia negativa de la
sumatoria parcial de anomalías en las tres zonas que indica la predominancia de
anomalías negativas en la serie. Esta tendencia negativa tuvo un mínimo acumulado
en las tres zonas en abril de 2012. Para la zona norte, después del mínimo, existió
una tendencia casi horizontal de la serie hasta diciembre de 2013, cuando empieza
una tendencia casi continua y positiva. La serie tuvo un periodo de estabilidad
horizontal de agosto de 2018 a mayo de 2020 y posteriormente una disminución de
julio de 2022 a julio de 2023. Sin embargo, la serie termina con una tendencia positiva
fuerte hasta febrero de 2024.
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Para la zona centro el periodo de tendencia horizontal después del mínimo se observó
hasta octubre de 2013, y desde entonces la tendencia de la suma parcial ha sido casi
positiva con una disminución por la presencia de anomalías negativas de septiembre
de 2022 a junio de 2023 y posteriormente una tendencia positiva fuerte hasta febrero
de 2024.
Para la zona sur el comportamiento es muy similar a la zona centro, con una
tendencia casi horizontal después del mínimo que termina en diciembre de 2013 y una
continua tendencia positiva también interrumpida por anomalías negativas en el
mismo periodo que la zona centro, reiniciando con una fuerte tendencia positiva hasta
febrero de 2024.
Considerando solo los datos de enero de 2014 a febrero de 2024, para la zona norte
se han observado 1666 celdas con anomalías positivas y 774 celdas con anomalías
negativas (media 0.84 °C y -0.50 °C). Para la zona centro en el mismo periodo se han
observado 1880 celdas con anomalías positivas y 560 celdas con anomalías negativas
(media 0.88 °C y -0.47 °C). Para la zona sur en el mismo periodo se han observado
2185 celdas con anomalías positivas y 499 celdas con anomalías negativas (median
0.85 °C y -0.36 °C).
En resumen, los datos indican que el Golfo de California se encuentra en un periodo
de calentamiento que empezó en 2014 y continúa hasta febrero de 2024.
3.4. Cabo Pulmo
3.4.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo
(2002- 2024) para Cabo Pulmo se muestran en la figura 9. Los paneles A, C y E,
muestran las climatologías mensuales, las líneas negras indican los valores en 2024
(hasta junio). Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la
línea negra indica los datos del ONI (Índice oceánico de El Niño).
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Figura 9: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM
durante junio de 2024 para Cabo Pulmo. Las barras azules en los paneles A, C y E son
las climatologías mensuales de cada variable. Los números en la base de las barras
indican los valores de cada mes. Los círculos negros y el valor numérico indican los
valores mensuales de 2024 hasta junio. Las series de tiempo de los paneles B, D y F
representan las anomalías interanuales, la línea negra es el índice ONI.
En junio, la TSM tuvo un valor promedio de 26.9 °C, superior en 0.6 °C en
comparación con su valor climatológico de 25.3 °C, mayor en 1.3 °C respecto a mayo.
El valor mensual más reciente del ONI es el de abril-mayo-junio, con un valor de +0.4,
lo que indica condición neutral, terminando con la presencia del efecto de El Niño en
la región (figura 9 A y B). Las anomalías positivas que iniciaron en julio de 2023 se
mantuvieron hasta marzo, en abril se registró un valor negativo de -0.46 °C, en mayo
y junio volvieron las anomalías positivas.
En junio, la CLO presentó un valor de 0.512 mg·m
-3
, inferior en -0.228 mg·m
-3
respecto al promedio climatológico de 0.74 mg·m
-3
(figura 9 C y D); en comparación
con mayo el valor mensual aumentó 0.035 mg·m
-3
, prácticamente el mismo nivel.
Esto es consistente con condiciones adversas para el fitoplancton, a pesar del
debilitamiento de la presencia de El Niño en la región.
En junio, la ANM registró un valor de 0.003 m, superior a su valor climatológico de
-0.01 m (figura 9 E y F), mayor en comparación con mayo (0.0013 m). Desde octubre
de 2022, las anomalías positivas han dominado la serie.
La figura 10 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Cabo
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Pulmo, desde enero de 1993 hasta julio de 2024. La variación estacional consiste en
la elevación del nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Sin embargo,
destacan los máximos de 1997-1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014
debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro evento El Niño. El año 2023 se
encuentra entre los máximos del registro por 2 razones: a) el evento El Niño que
calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el incremento del nivel del mar por
calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la elevación del nivel del mar
que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al calentamiento global en
esta localidad tiene una tendencia de 2.6 mm/año, para un total de 83 mm en los 32
años de registro. Durante el mes de julio continua la elevación del nivel del mar rumbo
al verano.
Figura 10: Nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo, BCS. Inicia en enero de 1993
y termina en julio de 2024. Incluye el nivel del mar con referencia al geoide y la
tendencia de largo período debida al calentamiento global.
3.4.2. Viento (VTO) in situ
Durante el mes de junio de 2024 el patrón característico de los vientos, en la región
de Cabo Pulmo, muestra una contribución notable de los vientos provenientes del
Suroeste que minimiza el aporte de los vientos con una componente sur contrastando
con el patrón normal de los vientos (climatología) en la zona. Las componentes Norte
y Sureste no se ven alteradas en comparación con la climatología definida por los
últimos 10 años (2014-2024). Vientos superiores a los 35 km/h se distinguen
únicamente en la dirección Sureste (figura 11).
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Figura 11: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos
en la estación Cabo Pulmo durante el mes de junio de 2024.
La intensidad del viento in situ registrada durante el mes de junio de 2024, en Cabo
Pulmo, muestra cómo los vientos por arriba de los 40 km/h fueron más constantes
durante el mes en comparación del año anterior. Sin embargo, el número de eventos
con valores extremos disminuyo notablemente en comparación con los años previos
(2014–2023). Se nota como 2015 es un año con bastantes eventos atípicos de vientos
fuertes en comparación con la distribución de la muestra mensual para ese mes (figura
12, outliers). Durante junio de 2024 el rango intercuartil se asemeja un poco a lo
ocurrido en 2018 con una mediana al rededor de los 10 km/h.
Figura 12: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la estación Cabo Pulmo
durante el mes de mayo de 2024. Se puede notar que la distribución estadística de la
intensidad del viento tiende a ser una distribución normal con una mediana alrededor
de los 10 km/h. Los valores de viento atípico están dados en el gráfico de cajas por
los outliers (círculos en negro).
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3.4.3. Paisaje Pelágico (CP)
El paisaje pelágico en Cabo Pulmo y zonas adyacentes, muestran una estacionalidad
bien definida (figura 13a). De enero a agosto, la categoría H15 suele disminuir del 80
al 16 %, para volver a extenderse hasta casi el 70 % hacia diciembre. El predominio
de H15 indica temperatura superficial promedio cercana a 25.35 °C, salinidad de 35.4
ups, y concentración de clorofila de 0.32 mg·m
−
3
. En sentido opuesto, H3 se expande
de febrero (<5 %) a agosto (60 %); H3 se define por una temperatura superficial de
24.12 °C, salinidad de 35.34 ups y 0.15 mg·m
−
3
de clorofila.
En el periodo enero-marzo de 2024, se observa una contracción de H15 mucho
mayor a la disminución promedio, cubriendo menos del 15% en marzo cuando suele
abarcar poco menos del 60%. El colapso de H15 ha sido acompañado por la expansión
de H3, del 5 al 60% (figura 13a). Otros hábitats pelágicos menos dominantes también
presentaron comportamientos anómalos entre enero y marzo de 2024. La figura 13b
muestra el predominio de H3 en la porción oceánica y una mayor diversidad de hábitats
pelágicos (ej. H11, H14, H7) hacia la costa.
Figura 13: Paisaje Pelágico frente a Cabo Pulmo. a) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional del hábitat dominante H15 (2003-2024). b) Panel derecho: Distribución
espacial de los hábitats pelágicos en Cabo Pulmo y zonas adyacentes durante marzo
de 2024.
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3.4.4. Fitoplancton
Las climatologías de los grupos fitoplanctónicos representativos, diatomeas,
dinoflagelados y cocolitofóridos, se presentan en la figura 14. Los datos diarios han
sido recopilados del Servicio de Vigilancia Marina Copernicus (CMEMS). Las barras
azules indican las climatologías de enero a diciembre del periodo 2002-2023, mientras
que los puntos negros muestra el promedio mensual de enero a junio de 2024. Los
resultados indican que el promedio mensual de las concentraciones de diatomeas,
dinoflagelados y cocolitofóridos han incrementado de abril a junio, igualando el
promedio climatológico.
Figura 14: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada
en CLO en el agua de mar en Cabo Pulmo durante junio de 2024.
3.5. Bahía de La Paz
3.5.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo
(2002-2024) para La Paz se muestran en la figura 15. Los paneles A, C y E, muestran
las climatologías mensuales, las líneas negras indican los valores en 2024 (hasta
mayo). Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea
negra indica los datos del ONI.
La TSM, desde julio de 2023, ha estado por encima de sus valores climatológicos.
El valor mensual en junio fue de 24.3 °C, +0.3 °C respecto a su valor climatológico de
24 °C y +0.6 °C en comparación de mayo. El que los tres valores mensuales
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registrados hasta junio, estén relativamente cerca de sus valores climatológicos, indica
el debilitamiento de El Niño en la región, pero no se puede corroborar con el ONI, ya
que el valor de +0.4 de abril-mayo-junio sigue indicando condiciones anómalamente
positivas en la bahía 2024 (figura 15 A y B).
En junio de 2024, la CLO registró un valor de 2.36 mg·m
-3
, inferior respecto a los
2.40 mg·m
-3
de su valor climatológico, pero más del sobre en comparación de mayo.
Este es el sexto mes consecutivo con anomalías negativas (-0.03 mg·m
-3
). Al parecer,
el debilitamiento de El Niño registrado en la TSM se empieza a notar en la CLO, ya que
en junio su valor mensual está muy cerca de su valor climatológico (figura 15 C y D).
Las ANM fueron anómalamente los tres meses anteriores (marzo a mayo), sin
embargo, en junio de 2024 el valor registrado fue de +0.042 m, por encima de su
valor climatológico de 0.01 m, es decir, la primera anomalía positiva después de tres
meses, mayor a los -0.014 m registrados en mayo (figura 15 E y F).
Figura 15: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM
durante junio de 2024 para La Paz. Las barras azules en los paneles A, C y E son las
climatologías mensuales de cada variable. Los números en la base de las barras indican
los valores de cada mes. Los círculos negros y el valor numérico indican los valores
mensuales de 2024 hasta junio. Las series de tiempo de los paneles B, D y F
representan las anomalías interanuales, la línea negra es el índice ONI.
La figura 16 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Bahía de
la Paz, desde enero de 1993 hasta julio de 2024. La variación estacional consiste en
la elevación del nivel del mar en verano y el descenso en invierno. Sin embargo,
destacan los máximos de 1997- 1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014
debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro evento El Niño. El año 2023 se
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encuentra entre los máximos del registro por 2 razones: a) el evento El Niño que
calentó el Pacífico Tropical Oriental y, b) el incremento del nivel del mar por
calentamiento global. Ambos fenómenos contribuyen a la elevación del nivel del mar
que se reporta aquí. El incremento del nivel del mar debido al calentamiento global en
esta localidad tiene una tendencia de 2.4 mm/año, para un total de 77 mm en los 32
años de registro. En julio de 2024 el nivel del mar sigue aumentando hacia el máximo
de verano.
Figura 16: Nivel del mar absoluto (m) en Bahía de La Paz, BCS. Inicia en enero de
1993 y termina en julio de 2024. Incluye el nivel del mar con referencia al Geoide.
Incluye la tendencia de largo período debida al calentamiento global.
3.5.2. Condiciones Meteorológicas registradas en la Bahía de La
Paz: Estación Meteorológica El Mogote. Período: Mayo a junio de 2024.
Temperatura del aire (Tair)
La figura 17, muestra en (A) la serie de tiempo de la temperatura del aire (Tair)
registradas en la Estación ubicada en las inmediaciones del desarrollo turístico Paraíso
del Mar, El Mogote al sur de la bahía de La Paz, con registros continuos cada 2 horas
durante el período 01 mayo al 30 de junio, 2024. Se continúa observando un
incremento de la temperatura del aire, superando los 36° C (valores máximos, 36.4°
C) durante la segunda semana de junio (16 al 19 de junio) y valores promedio de
25.1° con temperaturas mínimas de 15.5 ° C a principios de mayo (8-12 de mayo),
asociados al ingreso esporádico de los últimos frentes fríos de la temporada.
Humedad Relativa (Hr)
La figura 17, muestra en (B) la serie de la humedad relativa (Hr) registrada en la
Estación El Mogote presenta valores máximos de 90, valores promedio de 58 y
mínimos de 7 por ciento (24 de mayo), asociado a pequeños periodos de vientos
débiles del sur y suroeste que ingresan por el sur proveniente del Pacífico,
característica principal observada durante la primavera.
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Velocidad y Rachas de viento (m s
-1
)
La figura 17, muestra en (C) los valores de velocidad (línea en negro) y rachas
(línea punteada en rojo) del viento registrados en la Estación El Mogote, donde se
muestran valores máximos de rachas de viento de 14.5 m s-1 asociados a eventos
periódicos de moderados a fuertes de viento del noroeste que cambian al suroeste en
períodos cortos de tiempo (5 a 7 días) principalmente (del 3 al 12 y del 16 al 23 de
junio) y algunos observados a finales del 23 al 27 de junio característicos de finales
de la primavera. Se observan intervalos de eventos de rachas de viento del suroeste
(~8 a 14 m s
-1
) asociados al ingreso de aire húmedo y fresco proveniente del Pacífico.
Dirección del vector viento (m s
-1
)
La figura 17, muestra en (D) la dirección del viento en forma de vectores registrados
en la Estación El Mogote correspondientes al período 01 mayo al 30 de junio de 2024.
La dirección predominante del viento fue alternada entre noreste, sureste, asociada
con la temporada de finales de primavera y con la presencia de algunos remanentes
de frentes fríos (del noreste) y el inicio próximo del verano cuando el viento presenta
su carácter monzónico (del sur y suroeste) asociado con el ingreso de aire húmedo y
fresco proveniente del Pacífico.
Figura 17: Series de tiempo de: (A) Temperatura del aire, (B) Humedad Relativa,
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(C) Velocidad (en negro) y Rachas (línea punteada en rojo) del viento y (D) la dirección
del vector del viento registrado en la Estación El Mogote, al sur de la bahía de La Paz
y cubriendo el período del 01 mayo al 30 de junio de 2024.
La figura 18, muestra en forma de rosas de los vientos en: (A) la dirección
predominante y en (B) la frecuencia de ocurrencia en la dirección del viento (medido
cada 10 grados) medido cada 2 horas en la estación El Mogote durante el período del
01 mayo al 30 de junio de 2024. La dirección predominante, fue del 2do., y 3er.,
cuadrante asociado al viento característico de la temporada final de la primavera,
relacionado con períodos intermitentes de remanentes de frentes fríos (del Noroeste)
y el ingreso de aire fresco y húmedo del Pacifico (del sur y sureste) relacionado con
períodos cortos de tiempo (5 a 7 días) relacionados con el cambio paulatino a
condiciones monzónicas de verano. Los vectores en rojo mostrados en B indican los
ejes principales promedio de la máxima y mínima varianza del viento promedio
registrado durante este período.
Figura 18: Velocidad y dirección predominante del viento mostrada en forma de: A)
Rosa y (B) Vectores del viento registrado en la Estación Meteorológica ubicada en El
Mogote (medidos cada/2hrs.) durante el período del 01 mayo al 30 de junio de 2024.
El círculo del lado derecho indica la frecuencia y el número de vectores calculados (732
registros) y su dirección predominante (cada 10 grados).
3.5.3. Viento (VTO) in situ en la ciudad de La Paz, BCS
1
Se observa que durante el mes de junio de 2024 el patrón característico de los
vientos dentro de la ciudad de La Paz (figura 19) no tuvo un cambio significativo en
1
NO SE ACTUALIZO POR FALTA DE DATOS
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comparación con el patrón promedio característico de los últimos ocho años
correspondiente a dicho mes. Sólo se nota una disminución en la intensidad de los
vientos provenientes del Noroeste-Norte los cuales no logran superar los 15 km/h.
Figura 19: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en
la estación ESIME de La Paz durante mayo de 2024.
La intensidad del viento registrada in situ en este punto de la ciudad de La Paz
durante el mes de junio de 2024 no muestra eventos relevantes en comparación con
aquellos ocurridos durante el mismo mes en 2022 (figura 20, outliers). De acuerdo
con la mediana de los datos, la intensidad del viento para este mes rebasa por poco
los 10 km/h y el 75 % de los valores apenas supera los 20 km/h, patrón que es regular
en lo observado en este sitio entre 2016 y 2024 (figura 20). Es notable también
episodios de calma en la intensidad de los vientos en junio de 2016, 2017 y 2024.
Figura 20: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la ciudad de La Paz,
BCS, durante el mes de mayo de 2024. No se presentaron valores de viento atípico u
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outliers (círculos en negro).
3.5.4. Paisaje Pelágico (BLP)
El hábitat pelágico H15 es dominante en la Bahía de La Paz, particularmente entre
abril y octubre, cuando llega a ocupar el 90 % del área de la bahía y la zona adyacente
(figura 21a). La categoría H15 se conforma en torno a condiciones de temperatura
superficial de 25.35 °C, salinidad de 35.4 ups, y concentración de clorofila de 0.32
mg·m
−
3
.
Entre enero y marzo de 2024 se observó en Bahia de La Paz un aumento anómalo
de hábitats pelágicos, al parecer en respuesta a la contracción de la categoría H21 que
suele abarcar entre el 40 y 60% del área considerada. H21 pasó de ocupar el 100%
en enero, a menos del 10% en marzo, contrastando con el 50% que suele cubrir a
finales del primer trimestre bajo condiciones regulares (figura 21a). En el mapa se
aprecia que H21 se contrajo hacia la zona más costera, cediendo su lugar a H15,
indicando el aumento de temperatura y la disminución de clorofila dentro de la bahía.
Una diversidad de hábitats pelágicos se observó en las aguas adyacentes del Golfo de
California (figura 21b).
Figura 21: Paisaje Pelágico en la Bahía de La Paz. a) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional del hábitat H21 (2003 - 2024). b) Panel derecho: Distribución espacial de
los hábitats pelágicos en Bahía de La Paz y zona adyacente durante marzo de 2024.
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3.5.5. Fitoplancton
Las concentraciones climatológicas de los grupos fitoplanctónicos representativos,
diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos, se presentan en la figura 22. Los datos
diarios han sido recopilados del Servicio de Vigilancia Marina Copernicus (CMEMS). Las
barras azules indican las climatologías de enero a diciembre del periodo 2002-2023,
mientras que los puntos negros muestra el promedio mensual de enero a junio de
2024. Los resultados indican que el promedio mensual en las concentraciones de
diatomeas aumentó de abril a junio sobrepasando el promedio climatológico.
Figura 22: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada en
CLO en el agua de mar en Bahía de La Paz durante junio de 2024.
3.6. San Juanico, Golfo de Ulloa
3.6.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo
(2002- 2024) para San Juanico se muestran en la figura 23. Los paneles A, C y E,
muestran las climatologías mensuales, las líneas negras indican los valores en 2024
(hasta junio). Los paneles B, D y F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la
línea negra indica los datos del ONI.
En junio de 2024 la TSM registrada fue de 19 °C, por debajo en -0.9 °C respecto
de su valor climatológico de 20.1 °C y mayor a los 17.8 °C de mayo. Desde abril, las
anomalías de TSM son negativas, lo que parece indicar la ausencia de El Niño en la
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región del Golfo de Ulloa, (figura 23 A y B).
El valor registrado de CLO para mayo de 2024 fue de 14.7 mg·m
-3
, muy superior
respecto a los 8.57 mg·m
-3
de su valor climatológico, también superior a los 10.4
mg·m
-3
de mayo (figura 23 C y D). Mayo y junio son los dos meses con anomalías
muy por encima de sus climatologías. Esta es la región de muestreo más al norte de
BCS, al parecer la presencia de El Niño ya no se percibe y esto se refleja en las
anomalías positivas de clorofila.
El valor de la ANM durante el mes junio de 2024 fue de 0.035 m, superior
marginalmente respecto a su valor climatológico de 0.0001 m, lo que indica una
anomalía positiva de +0.023. Las anomalías positivas tienen una clara tendencia a la
baja desde inicios de 2024, aunque siguen siendo positivas desde principios de 2022
(figura 23 E y F).
Figura 23: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM
durante junio de 2024 para San Juanico. Las barras azules en los paneles A, C y E son
las climatologías mensuales de cada variable. Los números en la base de las barras
indican los valores de cada mes. Los círculos negros y el valor numérico indican los
valores mensuales de 2024 hasta junio. Las series de tiempo de los paneles B, D y F
representan las anomalías interanuales, la línea negra es el índice ONI.
La figura 24 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en San
Juanico, en la costa del Pacífico de Baja California, desde enero de 1993 hasta julio de
2024. La variación estacional consiste en la elevación del nivel del mar en verano y el
descenso en invierno. Sin embargo, destacan los máximos de 1997-1998, asociado a
un evento de El Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro
evento El Niño. En esta localidad el año 2023 no se encuentra entre los máximos del
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registro. Esto se debe a que el evento El Niño que calentó el Pacífico Tropical Oriental
no ejerce tanta influencia en esta latitud de la costa occidental de Baja California. En
contraste, el incremento del nivel del mar debido al calentamiento global en esta
localidad tiene una tendencia de 2.8 mm/año, para un total de 87 mm en los 32 años
de registro. Esta es la tendencia más pronunciada de los 3 sitios que reportamos aquí.
El mes de julio de 2024 continua la elevación del nivel del mar hacia el máximo de
verano. Destacan los veranos de 2007 y 2010 cuando los máximos no superan
elevaciones de 0.7 m.
Figura 24: Nivel del mar absoluto (m) en San Juanico, costa pacífico norte de BCS.
Inicia en enero de 1993 y termina en julio de 2024. Incluye el nivel del mar con
referencia al Geoide. Incluye la tendencia de largo período debida al calentamiento
global.
3.6.2. Viento (VTO) in situ
En San Juanico, las observaciones del viento in situ registradas durante el mes de
febrero de 2024 no están disponibles en línea, por lo que no fue posible mostrar este
material. Los gráficos de caja tampoco lograron calcularse dada la falta de información
de los datos en el sitio web del Servicio Meteorológico Nacional.
3.6.3. Paisaje Pelágico (GU)
El paisaje pelágico del Golfo de Ulloa se caracteriza por su diversidad de hábitats a
lo largo del año. La categoría H17, ocupa la mayor área entre enero y abril (35-40%);
se define por una temperatura superficial de 20.89 °C, salinidad de 33.59 ups y una
concentración de clorofila de 0.17 mg·m
−
3
. Por su parte, H21 crece gradualmente de
menos del 10% hasta el 30-40% en junio-julio. En condiciones promedio, H15 se
expande del 16% en mayo-junio, al 40% en septiembre-octubre (figura 25a).
Las bajas porciones de áreas ocupadas por H17, entre enero y junio de 2023, tienen
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poco precedente en el periodo observado (2003-2023). Esto significa una contracción
del típico 35-40% a menos del 5% ocupado por H17 en los primeros cinco meses del
año (figura 25a). La baja presencia de H17 se repitió a inicios de 2024 (enero-febrero),
pero se ha ido acercando a sus valores promedio (~40%) hacia el mes de marzo. Las
variaciones históricas de H17 indican que en el pasado ya se han presentado otros
colapsos del área de este hábitat pelágico, un tanto similares en porcentaje a los de
2006-2007, 2014-2015 y 2015-2016 cuando incluso llegó a desaparecer brevemente,
aunque en ninguno de esos casos se presentó el desfase fenológico tan duradero de
2023 (figura 25b). El mapa muestra cómo H21 bordea la costa, sugiriendo mayor
concentración de clorofila (~2.09 mg·m
−
3
), mientras H7 y H17 -caracterizados por
concentraciones inferiores de clorofila- cubren zonas más oceánicas (figura 25b).
Figura 25: Paisaje Pelágico en el Golfo de Ulloa. a) Panel izquierdo: Comportamiento
estacional (2003-2024) del hábitat H17 en el Golfo de Ulloa. b) Panel derecho:
Distribución espacial de los hábitats pelágicos en el Golfo de Ulloa durante marzo de
2024.
3.6.4. Fitoplancton
Las concentraciones climatológicas de los grupos fitoplanctónicos representativos,
diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos, se presentan en la figura 26. Los datos
diarios han sido recopilados del Servicio de Vigilancia Marina Copernicus (CMEMS). Las
barras azules indican las climatologías de enero a diciembre del periodo 2002-2023,
mientras que los puntos negros muestra el promedio mensual de enero a junio de
2024. Los resultados indican que el promedio mensual en las concentraciones de
diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos se mantiene por debajo del promedio
climatológico.
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Figura 26: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada
en CLO en el agua de mar en San Juanico en junio de 2024.
3.6.5. Temperatura en el Valle de Santo Domingo, área contigua, región San
Juanico-Golfo de Ulloa
De acuerdo con los datos proporcionados por el observatorio meteorológico no. 3132
del Servicio Meteorológico Nacional - Comisión Nacional del Agua localizado en el Valle
de Santo Domingo (25.00 °Latitud N, -111.64° Longitud Oeste), Ciudad Constitución,
Comondú, México, el mes de junio de 2024 presentó una temperatura promedio de
23.9 °C (figura 27), valor que se ubicó 1.3 °C por debajo del promedio histórico (datos
1981-2017) del mismo mes. Asimismo, al comparar los promedios mensuales de las
temperaturas máximas y mínimas registradas en junio de 2024 con respecto a los
promedios históricos, se observó una anomalía negativa de 2.2 °C en el promedio
mensual de la temperatura máxima, mientras que la temperatura mínima promedio
del mes presentó una anomalía negativa de 0.3 °C (figura 28).
La figura 29 muestra el comportamiento diario de la temperatura y humedad
relativa durante el 2024. En el análisis específico del mes de junio de 2024, se observó
que el día 11 del mes se registró la temperatura más baja con 12.6 °C, mientras que
el 14 de junio se presentó la temperatura más alta alcanzando un registro de 39.0 °C.
En cuanto a la humedad relativa máxima, el promedio mensual fue de 95.1 %,
mientras que el valor promedio de la humedad relativa mínima, fue de 40.9 %.
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Figura 27: Comparativo de los promedios mensuales de la temperatura media
(periodo 1981- 2017) con respecto a los registrados al mes de junio de 2024.
Figura 28: Comparativo entre los promedios de temperaturas máximas y mínimas
históricas (1981-2017) con respecto a los promedios presentados al mes de junio de
2024.
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Figura 29: Comportamiento de la temperatura y humedad relativa al mes de junio de
2024. Tmax= Temperatura máxima. Tmin= Temperatura mínima. HRmax= Humedad
relativa máxima. HRmin= Humedad relativa mínima. El día 11 de junio se presentó la
temperatura más baja (12.6 °C) y la más alta el 14 de junio (39.0 °C). La falta de
continuidad en las líneas representativas de cada variable en algunos meses, indica
dato no registrado.
3.7. Temperaturas mínimas y máximas en los aeropuertos de BCS
En esta sección del boletín se ilustran los patrones diarios, cambios y condiciones medias de la
temperatura del aire en los tres aeropuertos internacionales que operan en Baja California Sur
(Figura 30). Durante todos los días del mes, en San José del Cabo hubo mañanas relativamente
templadas (20-26°C) mientras que con excepción de dos días (9 y 21 de junio) las tardes fueron
cálidas con temperatura máxima mayor o igual a 30°C. En La Paz, las temperaturas mínimas
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oscilaron entre 14-22°C con un promedio mensual de 17.2°C; mientras que en Loreto el promedio
de las mínimas fue de 28.4°C con valores diarios entre 26-32°C y máximas entre 30─38°C;
comparando con los promedios de enero (16.2°C), febrero (17.1) marzo (18.3), abril (21.2) y mayo
(25.5°) de 2024, la temperatura mínima en junio alcanzó el valor más alto (28.4°C) de lo que ha
transcurrido en el año. Con respecto a la máxima promedio, desde enero hasta junio, esta ha
aumentado por más de 10°C en Loreto y La Paz aunque solamente más de 6.0°C en San José
del Cabo.
Desde una perspectiva histórica, con respecto a los reportes de temperatura diaria de
junio en los cuatro años anteriores (2020-2023), las anomalías del promedio de la
temperatura mínima estuvieron ligeramente por arriba de lo normal en Loreto
(+0.7°C) pero menor a lo normal en San José del Cabo (-1.0°C) y La Paz (-2.4°C).
Hay que recordar que, para este análisis de datos, una anomalía negativa (positiva)
representa un valor menor (mayor) al ser comparado con el promedio de referencia
seleccionado. En San José del Cabo, la anomalía de temperatura máxima fue de -
0.6°C mientras que en La Paz fue casi nula (-0.1°C) y ligeramente positiva (0.3°C) en
Loreto.
La humedad en el aire (temperatura de punto de rocío, línea verde en Figura 30),
conforme ha avanzado el verano se ha estado incrementado el contenido de humedad
en cada uno de los aeropuertos, principalmente en el de Loreto. En cuanto a los
reportes de viento máximo, San José del Cabo destaca por haber excedido 30 km/h
en ocho ocasiones; en un caso se alcanzaron 41 km/h (13 de junio). Mientras que los
aeropuertos de Loreto y La Paz superaron los 30 km/h en solamente cuatro y una
oportunidad, respectivamente. Esto es consistente con la ausencia de perturbaciones
organizadas en la península de Baja California.
Tomando en cuenta los productos públicos derivados del monitoreo realizado por el
Servicio Meteorológico Nacional (SMN, https://smn.conagua.gob.mx) y Centro
Nacional de Huracanes en Estados Unidos (CNH, https://www.nhc.noaa.gov) es
posible documentar el desarrollo e impacto de estos eventos. Este monitoreo se realiza
diariamente mediante el análisis de observaciones disponibles, en tiempo real, así
como por satélite geoestacionario y en algunos casos por datos de vuelos de
reconocimiento aéreo. Durante el mes de junio de 2024, se presentaron tres ciclones
tropicales con nombre en el Océano Atlántico: Alberto, Beryl y Chris. Los tres tuvieron
impacto directo en México. Aunque, hasta el 30 de junio no se ha formado, todavía,
el primer ciclón tropical en el Océano Pacífico oriental.
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Figura 30: Temperaturas (°C) mínimas y máximas en tres aeropuertos de Baja
California Sur: San José del Cabo, La Paz y Loreto. Se incluyen los promedios diarios
de temperatura de punto de rocío (°C, línea verde) y la magnitud del viento máximo
(km/h, círculo amarillo). La línea punteada representa el promedio de los valores
diarios. Los valores a la izquierda de cada eje vertical son promedios del mes, mientras
que sus anomalías (respecto a 2020-2023) se indican en paréntesis.
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4. Glosario
ANM. La Anomalía del Nivel del Mar son las desviaciones de la altura del océano
con respecto a una climatología de nivel del mar. Es un producto derivado de
altimetría satelital y es proporcionado por el CMEMS.
CLO. La CLO se refiere a la estimación de la concentración de clorofila a
superficial del océano, determinada por sensores ópticos satelitales.
CMEMS. CMEMS son las siglas en inglés del Copernicus Marine Environmental
Monitoring Service de la Unión Europea. Es un servicio que se dedica a
proporcionar información del medio marino.
EMA. Una EMA es una Estación Meteorológica Automática que registra de forma
automática los parámetros meteorológicos de temperatura del aire, humedad,
presión barométrica, velocidad y dirección del viento/ráfaga, precipitación y
radiación neta.
NMA. El nivel del mar absoluto (NMA) es parecido a las ANM pero en este caso
la referencia es el geoide terrestre. Es un producto derivado de altimetría
satelital y es proporcionado por CMEMS.
PP. El paisaje pelágico se puede entender como la composición dinámica de
parches o hábitats pelágicos que se reconfiguran en el espacio y el tiempo en
función de la hidrología, la turbulencia y la respuesta primaria de los
microorganismos fotosintetizadores.
Tair. Temperatura del aire registrada por una estación meteorológica Vantage
Pro2 de Davis Instruments.
TSM. El término TSM se refiere a la temperatura superficial del océano. Se basa
en la temperatura de la capa delgada superficial hasta una profundidad entre
10–20 µm., calibrada para hacerla equivalente a la capa superficial del océano.
ONI. Oceanic Niño Index o índice oceánico de El Niño. El ONI, es el principal
indicador de la NOAA para el seguimiento de la parte oceánica del patrón
climático estacional denominado El Niño-Oscilación del Sur (ENSO).
https://www.climate.gov/news-features/understanding-climate/climate-
variability-oceanic-nino-index.
VTO. Los datos de VTO se refieren a los datos de magnitud y dirección del viento
registrados por una EMA.
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5. Referencias
Cervantes-Duarte, R. Valdez-Holguin, J. E. y Reyes-Salinas. 2004.
Comparación de reflectancia in situ 443/555 y 490/555 con Clorofila a y Materia
Suspendida Total en Bahía de La Paz, B.C.S., México. Hidrobiológica, vol.14,
No. 1, ISSN 0188-8897. http://www.scielo.org.mx/scielo.p
hp?script=sci_arttext&pid=S0188-88972004000100002&lng=es&nrm=iso>
Chin, T.M, J. Vazquez-Cuervo, and E.M. Armstrong. 2017. A multi-scale high-
resolution analy- sis of global sea surface temperature, Remote Sensing of
Environment , 200. https://doi.org/ 10.1016/j.rse.2017.07.029
Garnesson, P. Mangin, A. Fanton d’Andon, O. Demaria, J. and Bretagnon,
M. 2019. The CMEMS GlobColour CLOrophyll a product based on satellite
observation: multi-sensor merging and flagging strategies. OS, 15, 819–830,
2019. https://doi.org/10.5194/os-15-819-2019
IOCCG, 2014. Phytoplankton Functional Types from Space. Pp: 100-120
In: Sathyendranath, S. (ed.), Reports of the International Ocean-Colour
Coordinating Group, No. 15, IOCCG, Dart- mouth, Canada.
Kushnir, Y., 1994. Interdecadal variations in North Atlantic sea surface
temperature and associated atmospheric conditions. J. Clim. 7 (1), 141–157,
10.1175/1520-0442(1994)007%3C0141: IVINAS%3E2.0.CO;2
Ramos-Rodríguez, A., Lluch-Cota, D.B., Lluch-Cota, S.E., Trasviña-Castro,
A., 2012. Sea surface temperature anomalies, seasonal cycle and trend regimes
in the Eastern Pacific coast. Ocean Sci. 8 (1), 81–90.
http://dx.doi.org/10.5194/osd-8-1215-2011