Boletín Oceanográfico de BCS
Enero de 2024
Elaborado por: Dr. Eduardo González Rodríguez
1
, Dr. Armando Trasviña Castro
2
, Dr. Romeo
Saldívar-Lucio
2
, Dr. Jorge Cortes Ramos
3
, Dr(c). José Denis Osuna Amador
4
, Dr(c). Cotsikayala
Pacheco Ramírez
5
, Dr. Hugo Herrera Cervantes
2
, Dr. Luis Manuel Farfán Molina
6
y Dr. Carlos
Robinson M.
7
1
CICESE-UT3,
2
Laboratorio SERVANT-CICESE-ULP,
3
Investigador Cátedra
CONAHCYT-CICESE-ULP,
4
Estudiante Programa Doctorado en Ciencias de La Vida CICESE e
Investigador Campo Experimental Todos Santos del INIFAP,
5
Estudiante Programa Doctorado en
Ciencias de La Vida-CICESE,
6
CICESE-ULP,
7
Instituto de Ciencias del Mar y Limnología UNAM
FEBRERO DE 2024, NO. 5
Introducción
Este boletín incluye productos gráficos elaborados por los laboratorios de percep-
ción remota de la Unidad UT3 en Tepic, Nayarit, y SERVANT de la Unidad La Paz
(ULP) en La Paz, Baja California Sur, del CICESE.
El objetivo es mostrar el estado del océano en el mes anterior, en las costas de Baja
California Sur (BCS).
Este boletín inicia con una sección de mapas regionales que corresponde a las
aguas oceánicas frente a las costas del estado de Baja California Sur (figura 1).
Además de estos mapas, se seleccionaron tres sitios específicos (figura 1): San
Juanico (costa occidental, océano pacífico), Bahía de La Paz (costa del golfo de
California) y parque nacional Cabo Pulmo (Entrada al Golfo de California).
Adicionalmente, se presentan datos de precipitación para diversas poblaciones de
BCS colectados por estaciones climatológicas de la Comisión Nacional del Agua;
datos sobre temperaturas terrestres en el valle de Santo Domingo región contigua
al Golfo de Ulloa; y un análisis sobre la temperatura del aire a 10 m sobre el nivel
del mar para la región del Golfo de California.
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RESUMEN de 2023
NIVEL DEL MAR ABSOLUTO: El nivel del mar absoluto a lo largo de las costas de la Península
(Figura 4) coloca el año 2023 entre los que experimentaron una de los niveles mas altos en todo
el registro. La diferencia entre la costa occidental de BC y el interior del Golfo de California es
que la elevación de nivel del mar alcanza el norte en el interior del golfo de manera mucho mas
frecuente que en la costa occidental. Esto es evidente en los tonos amarillos del extremo norte
del diagrama de la costa del Golfo. En la costa occidental solo hay tonos amarillos en el norte
durante 1997 y 2015. En la entrada al Golfo de California (Figura 10) el registro de Cabo Pulmo
también destaca el año de 2023 con valores extremos. Por esta razón se mantiene la tendencia
a la elevación del nivel del mar que en este sitio alcanza 2.9 mm/año. Lo mismo sucede en la
Bahía de La Paz (Figura 16), aunque menos pronunciado, y aquí la tendencia de largo período
es de solo 2.7 mm/año. El sitio que representa el Golfo de Ulloa en San Juanico (Figura 23) se
comporta distinto a los del Golfo de California. En este caso el año 2023 no alcanza valores clara-
mente anómalos, sin embargo la tendencia de largo período es la mayor de los 3 sitios evaluados
(3 mm/año).
SERIES DE TIEMPO DE DATOS SATELITALES: De acuerdo a los valores del MEI, en 2023 se
presentó el fenómeno de El Niño. En la región su presencia se hizo evidente en las imágenes de
satélite, especialmente en los valores mensuales superiores a los valores climatológicos mensuales
de TSM en el mes de mayo en Cabo Pulmo, en junio en La Paz y en julio en San Juanico (figuras,
9A, 15A y 22A) y que continuaron durante 2024. En las series de anomalías de las zonas (figuras,
9B, 15B y 22B), se nota el inicio de un periodo de anomalías positivas en los meses de junio,
julio y agosto para Cabo Pulmo, La Paz y San Juanico, con picos máximos de +2 °C, +1.9 °C y
+1.8 °C, respectivamente. El aumento en la TSM tuvo efecto en la disminución de la clorofila
con anomalías negativas en 2023 hasta agosto en Cabo Pulmo, septiembre en La Paz y de julio
a noviembre en San Juanico (figuras, 9D, 15D y 22D). Sin embargo, en octubre, en Cabo Pulmo
y La Paz se presenta el valor máximo, muy por encima de sus valores climatológicos, mientras
que en San Juanico el valor máximo se presentó en junio (figuras, 9C, 15C y 22C). Respecto a
las anomalías del nivel del mar en las tres zonas, durante todo el 2023 se presentaron anomalías
positivas (figuras, 9F, 15F y 22F), de hecho viendo la serie completa se nota un periodo de largo
plazo desde 2014 dominado por anomalías positivas en las tres zonas. Al parecer esta variable
está afectada por algún fenómeno de mayor escala temporal.
PAISAJE PELÁGICO: El paisaje pelágico en 2023 presentó un comportamiento notoriamente
anómalo. En el sur del Golfo de California (La Paz y Cabo Pulmo), se observa el colapso de la
categoría H15, que suele ser dominante y abarcar entre el 70 y 90 % en condiciones promedio
(figura 13, figura 20). Hacia el verano hubo una ligera expansión de H15, pero rápidamente se
volvió a contraer hacia finales del año, mientras que categorías tales como H11 y H3, se expan-
dieron más allá de sus respectivos valores promedio. En la Costa Occidental, en el Golfo de Ulloa
también se presentaron condiciones anómalas, apreciables en la contracción sin precedentes de
H17 y H21, acompañadas por la inusual expansión del 80 % de H3, que suele cubrir menos del
10 % (figura 26).
COMPOSICIÓN DEL FITOPLANCTON: Con respecto a la concentración de los principales gru-
pos funcionales fitoplanctónicos, expresada en la CLO en el agua de mar observada desde el
espacio, el año 2023 se caracterizó por experimentar aumentos significativos en la zona de San
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Juanico en el Pacífico durante el verano. Aunque eventos de mayor escala influyeron en el compor-
tamiento del fitoplancton en el Pacífico durante el 2023 (figura 27), no se observó una tendencia
similar en el Golfo de California (figura 14, figura 21). En octubre, se registró un aumento drásti-
co en los grupos fitoplanctónicos en Cabo Pulmo y de diatomeas en la Bahía de La Paz, fenómeno
que podría atribuirse a la influencia del Huracán Norma.
INTENSIDAD, DIRECCIÓN Y PATRONES DOMINANTES DEL VIENTO: En relación con las va-
riables de dirección, intensidad y predominancia de los vientos, 2023 fue un año normal en la
localidad de San Juanico BCS. Algunos patrones atípicos de viento proveniente del Sureste fueron
percibidos durante el mes de junio, así como una disminución en la recurrencia de vientos pro-
venientes de dicha dirección durante el mes de julio. Agosto de 2023 mostró un patrón anómalo
en la configuración dominante de los vientos en San Juanico debido al efecto del huracán Hilary.
En la estación de Cabo Pulmo se pudieron observar cambios importantes en la predominancia de
los vientos durante los meses de mayo y junio de 2023, volviendo a su patrón normal hacia julio
del mismo año. Durante agosto se nota también el efecto del huracán Hilary en la intensidad de
los vientos provenientes del S-SE. Un efecto similar ocurre durante el mes de octubre debido al
paso cercano del huracán Norma, intensificando los vientos provenientes de la misma dirección
S-SE. En términos de la intensidad del viento, agosto de 2023 (huracán Hilary) se destacó de los
años previos por la recurrencia de los vientos fuertes que no llegaron a superar los observados en
agosto de 2017. Septiembre de 2023 fue un mes con pocos eventos extraordinarios observados en
Cabo Pulmo en comparación con los ocurridos en 2014, 2016 y 2017. Caso contrario el efecto del
huracán Norma en los fuertes vientos registrados en la estación de Cabo Pulmo durante el mes de
octubre de 2023; comparado con años previos, en este mes se registraron velocidades cercanas
a los 80 km/h que fueron las más altas desde 2014 después de las observadas en 2016 (50 km/h).
VALLE SANTO DOMINGO: Las temperaturas en la región del Valle de Santo Domingo pre-
sentaron sus mayores anomalías, en este caso positivas, en los meses de julio, agosto, octubre,
noviembre y diciembre 2023 con valores de 1.3, 1.6, 3.6, 2.4 y 1.7 °C, respectivamente, lo que
puede ser observado en las figura (figura 29). En lo que respecta al mes de septiembre, este pre-
sentó una anomalía negativa de -2.7 °C. Las anomalías positivas detectadas en la región agrícola
del Valle de Santo Domingo, en cierto grado concuerdan también con tendencias de las anoma-
lías suscitadas en la Temperatura Superficial del Mar (TSM) descritas para la región del Golfo de
Ulloa-San Juanico presentado en la sección 3.5 de este boletín.
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ÍNDICE ÍNDICE
Índice
1. Área de estudio 5
2. Método 5
2.1. Información satelital . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2. Temperatura del aire (REANÁLISIS) del Golfo de California . . . . . . . . . . . . . 6
2.3. Datos in situ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.1. Viento local . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.2. Temperatura del aire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.4. Mapas de distribución mensual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.5. Análisis de series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.6. Paisaje pelágico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.7. Precipitación en Baja California Sur en 2023 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3. Resultados 9
3.1. Nivel del mar Absoluto (NMA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3.2. Mapas de distribución mensual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.2.1. Anomalías de nivel del mar (ANM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.2.2. Clorofila superficial (CLO) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.2.3. Temperatura Supeficial del Mar (TSM) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.3. Temperatura del aire en el Golfo de California . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.4. Cabo Pulmo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.4.1. Series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3.4.2. Viento (VTO) in situ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.4.3. Paisaje Pelágico (CP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3.4.4. Fitoplancton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.5. Bahía de La Paz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.5.1. Series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.5.2. Resumen de las condiciones meteorológicas en la bahía de La Paz registra-
das en la estación el Mogote durante 2023 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.5.3. Paisaje Pelágico (BLP) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.5.4. Fitoplancton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3.6. San Juanico, Golfo de Ulloa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.6.1. Series de tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.6.2. Viento (VTO) in situ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.6.3. Paisaje Pelágico (GU) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.6.4. Fitoplancton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.6.5. Precipitación en Baja California Sur en 2023 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.6.6. Temperatura en el Valle de Santo Domingo, área contigua, región San Juanico-
Golfo de Ulloa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
4. Glosario 36
5. Referencias 37
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2 MÉTODO
1. Área de estudio
El área de estudio corresponde a las aguas oceánicas frente a las costas del estado de BCS
(figura 1). Los círculos de colores en la figura 1 indican los sitios de interés en donde se hicieron
análisis de series de tiempo para las variables TSM, CLO y ANM (ver sección de variación temporal
en método), de sur a norte, parque nacional Cabo Pulmo, La Paz y en San Juanico.
Figura 1: Zona de interés, región oceanográfica de Baja California Sur. Los círculos de colores
marcan sitios para el análisis de series de tiempo.
2. Método
Las variables de interés seleccionadas para el presente reporte incluyen las derivadas de saté-
lites, modeladas e información in situ, y se describen a continuación:
2.1. Información satelital
Nivel de Mar Absoluto (NMA). El NMA se refiere al nivel del mar determinado por múltiples
misiones de altimetría satelital, pero a diferencia de las anomalías, la referencia es el geoide. El
NMA incluye la tendencia de largo período debida al calentamiento global. Es un producto global,
libre de huecos y cuenta con una resolución temporal diaria y espacial de 25x25 km. (h ttps:
// data.marine.coper nicus.eu/product/ SEALEVEL_GLO_PHY_L4_MY_008_047/description) y
también (https://data.marine.co pe rn icus .e u/product/SEALEVEL_GLO_PHY_L4 _NRT _O BSERV
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2.2 Temperatura del aire (REANÁLISIS) del Golfo de California 2 MÉTODO
ATIONS_008_046/description).
Anomalía del Nivel de Mar (ANM). La ANM es un producto de la altimetría y es estimada
por medio una interpolación de diversas misiones. La referencia es el promedio climatológico de
1993 a 2012 (https://doi.org/10.48670/moi-00149). Es un producto global, libre de huecos y
cuenta con una resolución temporal diaria y espacial de 25x25 km.
Clorofila superficial (CLO). La CLO es la clorofila_a satelital. Es un producto del denomi-
nado color del océano y corresponde a la primera profundidad óptica, que es la profundidad
en donde la luz disminuye el 90 % (Cervantes-Duarte, 2004). Esta profundidad varía con la
materia suspendida en el agua y generalmente no es mayor a 6 m de profundidad. La CLO
es proporcionada por el Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) de la
agencia espacial europea (ESA, por su siglas en inglés). Es un producto global libre de nubes,
con una resolución temporal diaria y espacial de 4x4 km (Garnesson et al., 2019), (https:
//data.marine.copernicus.eu/product/OCEANCOLOUR_GLO_BGC_L4_MY_009_104/services).
Incluye la concentración de los principales grupos funcionales fitoplanctónicos expresada en
la CLO en el agua de mar desde el espacio (IOCCG, 2014), (https://data.marine.copern icus
.eu/product /OCEANCOLOUR_ GLO_BGC_L3_MY _009_103/down load?dataset= cm ems_obs-oc _glo_
bgc-plankton_my_l3-multi-).
Temperatura Superficial del Mar (TSM). El término TSM se refiere a la capa o piel del
océano y representa la temperatura de la capa sub a una profundidad entre 10–20 µm. La TSM
es un producto proporcionado por el laboratorio de oceanografía de propulsión a chorro de la
agencia espacial de los Estados Unidos (JPL y NASA, respectivamente, por sus siglas en inglés).
Es un producto global que no presenta huecos por nubosidad con una resolución temporal diaria
y espacial de 1x1 km (Chin et al., 2017), (https://doi.org/10.5067/GHGMR-4FJ04).
2.2. Temperatura del aire (REANÁLISIS) del Golfo de California
Se analiza la temperatura mensual del aire a 10 m de altura en el Golfo de California (GC)
de enero de 1980 a diciembre de 2023 provenientes de MERRAS-2 (The second Modern-Era
Retrospective Analysis for Research and Applications) (http://goldsmr4.gesdisc.eosdis.na
sa.gov/opendap/MERRA2_MONTHLY/M2TMNXSLV.5.12.4/contents.html). Los datos provienen
de 57 celdas con una resolución de 0.5 x 0.625 de grado localizadas a lo largo del GC. Los datos
de temperatura en grados Kelvin fueron convertidos a grados Celsius (°C = °K -273.15). El área
de estudio se dividió en tres zonas: norte 31.5° - 28.5° (19 celdas), Centro: 27.5° - 25.5° (19
celdas) y Sur: 24.5° - 23° (19 celdas) (figura 2). Para cada celda se estimó la anomalía mensual
de la temperatura (anomalía mensual = valor observado - promedio mensual). Posteriormente,
se calculó la suma parcial de las anomalías que se refiere a la acumulación de las anomalías
a lo largo del período de estudio. La suma parcial proporciona una medida acumulativa de las
desviaciones con respecto al promedio mensual a lo largo del tiempo. Es una técnica útil para
analizar tendencias a largo plazo y entender la variabilidad acumulativa en una serie de tiempo.
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2.3 Datos in situ 2 MÉTODO
Figura 2: Posición de las celdas en la zona norte, centro y sur provenientes de MERRAS para el
cálculo de temperatura del aire a 10 m de altura
2.3. Datos in situ
2.3.1. Viento local
Viento in situ o local (VTO). Los datos de viento fueron obtenidos por medio de una Estación
Meteorológica Automática (EMA) del servicio meteorológico nacional. Su registro es cada 10 mi-
nutos y la forma de almacenamiento es en centrales de observación con comunicación satelital,
internet o vía radio. (véase: https://smn.conagua.go b.mx /es/observando-el-t iempo/estaci
ones-meteorologicas-automaticas-ema-s).
Los datos se pre-procesaron de forma manual para identificar los valores espurios contenidos
en la serie de tiempo. De igual forma, se dejaron en blanco los huecos en la serie de tiempo que
ocasionó que algunos casos tuvieran un periodo de tiempo de cero observaciones mayor a un año.
Con los datos de velocidad y dirección del viento sostenido medido en las EMA se calcularon
las normales climatológicas de la dirección e intensidad del viento mediante el método gráfico de
la rosa de los vientos. Con este método podemos observar alguna distribución de valores atípicos
del viento (magnitud y dirección) sin la necesidad de realizar algún filtrado para remover la va-
riabilidad de alta frecuencia.
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2.4 Mapas de distribución mensual 2 MÉTODO
Con un análisis de cajas (boxplots) se despliegan los valores anómalos (outliers) correspon-
dientes a la intensidad del viento sostenido en cada mes (figura 3). Con este análisis de cajas
se pueden resaltar algunos fenómenos meteorológicos que promueven el aumento atípico en la
intensidad de los vientos, tales como los ciclones tropicales.
Figura 3: Ejemplo de un gráfico de cajas para los meses de mayo y junio en años selectos dentro
del periodo 2012-2023 en la EMA San Juanico. Durante el mes de junio de 2015 el número
de valores considerados como outliers o valores atípicos aumentó considerablemente debido a
la influencia de la tormenta tropical Blanca (31 may - 9 jun) que cruzó por la estación de San
Juanico.
2.3.2. Temperatura del aire
Adicionalmente, se hicieron estimaciones de la temperatura del aire (Tair) para la Bahía de
La Paz por medio de una estación meteorológica Vantage Pro2 de la marca Davis Instruments
ubicada en la barra arenosa conocida como El Mogote (24° 10’ 29” N y 110° 19’ 36” W). Los
datos se registran cada 2 horas y posteriormente son promediados por día, la información se
almacena en archivos de acceso libre y están disponibles en https://ulp.cicese.mx/condicio
nes-ambientales-observadas-en-la-bahia-de-la-paz/.
2.4. Mapas de distribución mensual
Para la elaboración de los mapas de distribución del mes se promediaron las imágenes diarias
de junio de 2023 para el área comprendida entre los 22 y 29°de latitud norte y los 108 y 116°de
longitud oeste (figura 1). Con estos datos se estimaron los valores máximos, mínimos y promedio
para cada pixel, además de la diferencia entre máximos y mínimos, y la anomalía mensual. Según
Kushnir (1994) y Ramos-Rodríguez et al. (2012), para el cálculo de la anomalía mensual se estimó
la climatología o promedio histórico mensual y se restó del promedio del mes de interés:
Anomalía = promedio_mensual climatología
para el cálculo de la climatología fue necesario descargar toda la información histórica disponible
para cada variable.
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2.5 Análisis de series de tiempo 3 RESULTADOS
2.5. Análisis de series de tiempo
Para el análisis de series de tiempo se seleccionaron los sitios mostrados en la figura 1, el par-
que nacional Cabo Pulmo, Bahía de La Paz y San Juanico. Las variables para el análisis incluyen
los datos satelitales de ANM, CLO y TSM y datos in situ de VTO.
Las series de las variables corresponden a las anomalías a lo lago del tiempo y se construyeron
con los píxeles más cercanos a cada sitio. Las series con las anomalías para cada variable fueron
estimados de la misma forma que para los mapas de distribución.
Finalmente, para ver si existe una relación entre la CLO y la TSM se descargaron los datos del
índice multivariado de El Niño (https://psl.noaa .gov/enso/me i/ ) y se superpusieron con los
valores de CLO y TSM.
Adicionalmente, se analiza el nivel del mar absoluto (NMA) en la costa occidental de la pe-
nínsula, esto con la idea de mostrar la tendencia de largo periodo del nivel del mar en dicha
costa.
2.6. Paisaje pelágico
Para describir los rasgos distintivos del Paisaje Pelágico se descargaron los datos del sitio NOAA
Coastwatch (https://coastwatch.noaa.gov/cw/sat ellite-data-products/multi-paramet
er-models/seascape-pelagic-habitat-classification.html). Una vez recortada el área
de interés, se hizo un conteo de píxeles para cada categoría de paisaje pelágico, con lo que se
calculó el área ocupada por categoría, considerando que: 1 píxel equivale a 5 km
2
. Las categorías
o hábitats pelágicos dominantes fueron identificadas como aquellas con la mayor extensión total
(km
2
) en los recortes espacial y temporal considerados. Para revelar el patrón estacional prome-
dio del Paisaje Pelágico se calcularon las climatologías mensuales, obteniendo el promedio del
mes correspondiente desde enero de 2003 hasta octubre de 2023.
2.7. Precipitación en Baja California Sur en 2023
Datos sobre precipitación fueron tomados de los reportes de estaciones climatológicas de la
Comisión Nacional del Agua para conocer los niveles de agua recibidos en diversas localidades de
Baja California Sur.
3. Resultados
3.1. Nivel del mar Absoluto (NMA)
Esta sección muestra la evolución a lo largo de la costa del nivel del mar absoluto. El NMA
incluye la tendencia de largo período. Las unidades son metros (m) y destacan los máximos que
corresponden a eventos cálidos. Por ejemplo, el Niño de 1997-1998, el ’Blob’ cálido de 2014 y El
Niño de 2015. Sin embargo el año de 2023 destaca como uno de los que han registrado mayor
elevación del nivel del mar en todo el registro. En la Costa Occidental de Baja California ha sido
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3.2 Mapas de distribución mensual 3 RESULTADOS
más persistente la elevación del nivel del mar que en el interior del Golfo de California. En el
golfo el nivel del mar descendió más rápidamente.
Figura 4: Evolución del nivel del mar (NM absoluto) a lo largo de las dos costas de la península
de BC hasta enero de 2024. Arriba: costa Occidental; abajo: costa del Golfo de California
3.2. Mapas de distribución mensual
3.2.1. Anomalías de nivel del mar (ANM)
Las condiciones de ANM durante el mes de enero de 2023 se muestran en la figura 5. El
mapa del panel A muestra las anomalías máximas registradas, cuyo rango se ubicó entre -0.07 y
0.29 m. El panel B muestra las anomalías mínimas, cuyo rango estuvo entre -0.006 y 0.20 m. El
panel C muestra la diferencia entre anomalías máximas y mínimas (A - B) durante este mes, el
valor máximo fue de 0.19 m, inferior en 0.12 m a noviembre. Esta imagen es útil en el sentido
de mostrar las zonas donde se presentó el mayor rango de variación de nivel de mar a lo largo
del mes. El panel D muestra las anomalías con respecto al promedio histórico o climatológico de
datos de 1993 a 2012, es decir, indica las variaciones de ANM en comparación con las condiciones
normales a lo largo del tiempo. Los colores rojos indican condiciones anómalamente positivas
(mayor altura de lo normal), mientras que los colores azules indican condiciones anómalamente
negativas (menor altura), el rango se ubicó entre 0.03 y 0.24 m. Estos valores representan una
ligera disminución (0.01 m) comparado con noviembre.
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3.2 Mapas de distribución mensual 3 RESULTADOS
Figura 5: Condiciones de ANM durante el mes de enero de 2023. Panel A, niveles máximos, B
niveles mínimos, C diferencia entre máximos y mínimos y D anomalía.
3.2.2. Clorofila superficial (CLO)
Las condiciones de CLO durante el mes de enero de 2023 se muestran en la figura 6. El mapa
del panel A muestra las concentraciones máximas registradas, cuyo rango se ubicó entre 0.10 y
59.0 mg m
-3
, ligeramente inferior al mes anterior. El panel B muestra las concentraciones prome-
dio, cuyo rango estuvo entre 0.08 y 18 mg m
-3
, rango prácticamente igual al de noviembre. El
panel C muestra la diferencia entre concentraciones máximas y mínimas (imagen no mostrada)
durante este mes, cuyo valor máximo de 58.3 mg m
-3
, lo que representa una disminución apenas
de 2 mg m
-3
en comparación con el mes anterior. Esta imagen es útil en el sentido de mostrar
las zonas donde hubo las mayores variaciones de CLO a lo largo del mes. El panel D muestra
las anomalías con respecto al promedio histórico o climatológico de datos desde 1997, es decir,
indican las variaciones de CLO en comparación con las condiciones normales a lo largo del tiem-
po. Los colores rojos indican condiciones anómalamente positivas (mayor concentración de lo
normal), mientras que los colores azules indican condiciones anómalamente negativas (menores
concentraciones), el rango se ubicó entre -7.6 y 11.3 mg m
-3
, rango superior en 3 mg m
-3
respecto
a noviembre.
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3.2 Mapas de distribución mensual 3 RESULTADOS
Figura 6: Concentraciones de CLO durante el mes de enero de 2023. Panel A, máximas, B pro-
medio, C diferencia entre concentraciones máximas y mínimas y D anomalía.
3.2.3. Temperatura Supeficial del Mar (TSM)
Las condiciones de TSM durante el mes de enero de 2023 se muestran en la figura 7. El mapa
del panel A muestra las temperaturas máximas registradas, cuyo rango se ubicó entre 19.7 y 28.0
°C, prácticamente inferior en 2 °C en comparación de noviembre. El panel B muestra el promedio
de temperatura, cuyo rango estuvo entre 18.8 y 26.4 °C, 2.5 °C menor que en noviembre. El panel
C muestra la diferencia entre máximos y mínimos (imagen no mostrada) durante este mes, cuyo
valor más alto fue de 4.9 °C, mayor en 0.5 °C en comparación del mes anterior. Esta imagen es útil
en el sentido de mostrar las zonas donde hubo las mayores variaciones de la TSM a lo largo del
mes. El panel D muestra las anomalías con respecto al promedio histórico o climatológico de datos
desde 2002, es decir, indican las variaciones de TSM en comparación con las condiciones normales
a lo largo del tiempo. Los colores rojos indican condiciones anómalamente positivas (mayor o
más caliente de lo normal), mientras que los colores azules indican condiciones anómalamente
negativas (menores o más frías de lo normal), el rango se ubicó entre -0.61 y 2.8 °C, con anomalías
negativas muy intensas de -6 °C en comparación al mes anterior.
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3.3 Temperatura del aire en el Golfo de California 3 RESULTADOS
Figura 7: Condiciones de TSM durante el mes de enero de 2023. Panel A, máximos, B
promedio, C diferencia entre máximos y mínimos, D anomalía.
3.3. Temperatura del aire en el Golfo de California
Los resultados de las anomalías por celda y área, así como la suma parcial de las anomalías
se presentan en la figura 8. Los resultados muestran que a partir de 1982 existió una tenden-
cia negativa de la sumatoria parcial de anomalías en las tres zonas que indica la predominancia
de anomalías negativas en la serie. Esta tendencia negativa tuvo un mínimo acumulado en las
tres zonas en abril de 2012. Para la zona norte, después del mínimo, existió una tendencia casi
horizontal de la serie hasta diciembre de 2013, cuando empieza una tendencia casi continua y
positiva. La serie tuvo un periodo de estabilidad horizontal de agosto de 2018 a mayo de 2020 y
posteriormente una disminución de julio de 2022 a julio de 2023. Sin embargo, la serie termina
con una tendencia positiva fuerte hasta diciembre de 2023.
Para la zona centro, el periodo de tendencia horizontal después del mínimo se observó hasta
octubre de 2013, y desde entonces la tendencia de la suma parcial ha sido casi positiva, con una
disminución por la presencia de anomalías negativas de septiembre de 2022 a junio de 2023 y
posteriormente una tendencia positiva fuerte hasta diciembre de 2023.
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3.3 Temperatura del aire en el Golfo de California 3 RESULTADOS
Figura 8: Anomalías mensuales de temperatura a 10 m en grados Centígrados (barras) y suma-
toria parcial de las anomalías (línea continua) en tres zonas del Golfo de California.
Para la zona sur, el comportamiento es muy similar a la zona centro, con una tendencia casi
horizontal después del mínimo que termina en diciembre de 2013 y una continua tendencia posi-
tiva también interrumpida por anomalías negativas en el mismo periodo que la zona centro, con
una fuerte tendencia positiva hasta diciembre de 2023.
Considerando solo los datos de enero de 2014 a diciembre de 2023, para la zona norte se
han observado 1544 celdas con anomalías positivas y 736 celdas con anomalías negativas (media
0.84 °C y -0.49 °C, respectivamente). Para la zona centro, en el mismo periodo se han observado
1746 celdas con anomalías positivas y 534 con anomalías negativas (media 0.88 °C y -0.48 °C,
respectivamente). Para la zona sur, en el mismo periodo se han observado 1856 celdas con ano-
malías positivas y 424 con anomalias negativas (media 0.87 °C y -0.37 °C, respectivamente).
Los datos indican que el Golfo de California se encuentra en un periodo de calentamiento
que empezó en enero de 2014 y continua hasta la fecha. Este es un periodo de calentamiento no
observado en la serie de tiempo que empezó en 1980.
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3.4 Cabo Pulmo 3 RESULTADOS
3.4. Cabo Pulmo
3.4.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo (2002-
2023) para Cabo Pulmo se muestran en la figura 9. Los paneles A, C y E, muestran las climatolo-
gías mensuales, las líneas negras indican los valores en 2023 (hasta enero). Los paneles B, D y F
muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI.
La TSM desde mayo ha estado por encima de sus valores climatológicos, en enero la TSM se
ubicó en 25.0 °C, 3 °C menos que noviembre, y con anomalía positiva de 0.8 °C respecto al valor
climatológico de diciembre. Esto sigue estando en concordancia con valores positivos del MEI
para este mes, aunuqe menor al mes pasado, lo que indica un debilitamiento en la intensidad del
fenómeno de El Niño en la región (figura 9 A y B).
La CLO de septiembre a noviembre presentó valores superiores a los promedios climatológi-
cos, ahora en enero se presenta un valor de 0.61 mg m
-3
, por debajo de los 0.84 mg m
-3
que es
valor climatológico de este mes (figura 9 C y D).
Las ANM han sido positivas desde mayo, con valores muy superiores a los climatológicos.
enero registró un valor mensual de 0.17 m, muy superior a su valor climatológico de 0.08 m
(figura 9 E y F).
Figura 9: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM durante 2023
para Cabo Pulmo. Las barras azules en los paneles A, C y E son las climatologías mensuales
de cada variable. Los números en la base de las barras indican los valores de cada mes. Las
líneas negras con círculos muestran los valores de enero a enero de 2023, sus valores se indican
encima de cada círculo. Las series de tiempo de los paneles B, D y F representan las anomalías
interanuales, la línea negra es el índice MEI.
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3.4 Cabo Pulmo 3 RESULTADOS
La figura 10 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo, desde
enero de 1993 hasta enero de 2024. La variación estacional consiste en la elevación del nivel del
mar en el verano y el descenso en invierno. Sin embargo destacan los máximos de 1997-1998,
asociado a un evento de El Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro
evento El Niño. El año 2023 se encuentra también entre los máximos del registro por el evento El
Niño más reciente que calentó la mayor parte del Pacífico Ecuatorial y Pacífico Tropical Tropical,
causando la elevación del nivel del mar que se reporta aquí. Esta variable también contiene el
incremento del nivel del mar debido al calentamiento global que, en esta localidad tiene una
tendencia de 2.9 mm/año, para un total de 90 mm en los 31 años de registro.
Figura 10: Nivel del mar absoluto (m) en Cabo Pulmo, BCS. Inicia en enero de 1993 y termina
en enero de 2024. Incluye el nivel del mar con referencia al Geoide. Incluye la tendencia de largo
período debida a calentamiento global.
3.4.2. Viento (VTO) in situ
Durante el mes de diciembre de 2023 el patrón característico de los vientos, en la región de
Cabo Pulmo, corresponde muy similar a la climatología de los vientos en dicho mes (2014-2023).
Se puede observar una dominancia de los vientos provenientes del NW (Fig. 11). De la figura no
se observan, de forma marcada, intensidades de viento mayores a los 40 km/h.
Figura 11: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la estación
Cabo Pulmo durante diciembre de 2023.
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3.4 Cabo Pulmo 3 RESULTADOS
La intensidad del viento in situ registrada durante el mes de diciembre de 2023 en Cabo Pulmo
no muestra eventos relevantes, la distribución de intensidades se asemeja a una distribución
normal dada la forma de la caja con una mediana al rededor de los 20 km/h (Fig. 12). Visto
desde el gráfico de cajas, no hay valores extremos, mejor conocidos como outliers (círculos en
negro).
Figura 12: Análisis de cajas de la intensidad de los vientos en la estación Cabo Pulmo durante
el mes de diciembre. Se puede notar que la distrubución estadística de la intensidad del viento
tiende a ser una distribución normal con una mediana al rededor de los 20 km/h. De acuerdo
con los bigotes de la caja, el umbral donde los vientos intensos son persistentes durante el mes
está cercano a los 40 km/h . Para este mes no se presentan valores de viento atípico u outliers
(círculos en negro).
3.4.3. Paisaje Pelágico (CP)
El paisaje pelágico en Cabo Pulmo y zonas adyacentes, muestran una estacionalidad bien defi-
nida. De enero a agosto, la categoría H15 suele disminuir del 80 al 16 %, para volver a extenderse
hasta casi el 70 % hacia diciembre. El predominio de H15 indica temperatura superficial de 25.35
°C, salinidad de 35.4 ups, y concentración de clorofila de 0.32 mg·m
3
. En sentido opuesto, H3
se expande de febrero (<5 %) a agosto (60 %); H3 se define por una temperatura superficial de
24.12 °C, salinidad de 35.34 ups y 0.15 mg·m
3
de clorofila. Lo que se observa en el periodo
enero-julio de 2023 en la zona de Cabo Pulmo, es el colapso de H15, la expansión anómala de
H11 a inicios de año (95 %) y posteriormente H3 que creció a partir de febrero y cubrió más
del 80 % del área considerada en mayo y junio. Estas anomalías implican la presencia de aguas
con menor temperatura y menor concentración de clorofila respecto a las condiciones promedio
(figura 13a). De agosto a octubre de 2023, H15 continuó con una inusual cobertura baja, mien-
tras que H11 se expandió hasta ocupar el 60 %, mientras que H3 disminuyó para acercarse a sus
promedios climatológicos entre agosto y octubre (figura 13).
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3.4 Cabo Pulmo 3 RESULTADOS
Figura 13: Paisaje Pelágico frente a Cabo Pulmo. a) Panel izquierdo: Comportamiento estacional
del hábitat dominante H15 (2003-2023). b) Panel derecho: Distribución espacial de los hábitats
pelágicos en Cabo Pulmo y zonas adyacentes durante octubre de 2023.
3.4.4. Fitoplancton
Las climatologías de los grupos fitoplanctónicos representativos, diatomeas, dinoflagelados y
cocolitofóridos a lo largo del periodo 2002-2023, se presentan en la figura 14. Los datos diarios
han sido recopilados del Servicio de Vigilancia Marina Copernicus (CMEMS). Las barras azules
indican las climatologías, mientras que las líneas negras muestran los promedios mensuales de
enero a diciembre de 2023. Estos datos revelan un ciclo estacional con dos incrementos: el prime-
ro más intenso en invierno, de diciembre hasta marzo, y el segundo débil en verano, con máximos
promedios en junio. Diatomeas, dinoflagelados y cocolitofóridos tuvieron un incremento en sus
concentraciones respecto a sus climatologías el mes de octubre de 2023.
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
Figura 14: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada en CLO en el
agua de mar en Cabo pulmo.
3.5. Bahía de La Paz
3.5.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo (2002-
2023) para La Paz se muestran en la figura 15. Los paneles A, C y E, muestran las climatologías
mensuales, las líneas negras indican los valores en 2023 (hasta enero). Los paneles B, D y F mues-
tran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI.
La TSM desde junio ha estado por encima de sus valores climatológicos, en enero su valor
fue de 24.3, es decir, +0.7 °C respecto a su valor climatológico de 23.6 °C. Esto coincide con
anomalías positivas del MEI, que desde junio están presentes e indica la presencia del fenómeno
de El Niño en la región (figura 15 A y B).
Durante octubre y noviembre la CLO registró valores muy por encima de los valores climatoló-
gicos para esos meses, sin embargo, para enero se registró un valor de 1.18 mg m
-3
, mientras que
el valor climatológico del mes es de 1.36 mg m
-3
una diferencia de -0.18 mg m
-3
(figura 15 C y D).
Las ANM han sido positivamente anómala desde mayo. El valor registrado en enero confirma
esta tendencia el valor registrado fue de 0.17 m, muy por encima de su valor climatológico de
0.09 m (figura 15 E y F).
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
Figura 15: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM durante 2023
para La Paz. Las barras azules en los paneles A, C y E son las climatologías mensuales de cada
variable. Los números en la base de las barras indican los valores de cada mes. Las líneas negras
con círculos muestran los valores de enero a enero de 2023, sus valores se indican encima de
cada círculo. Las series de tiempo de los paneles B, D y F representan las anomalías interanuales,
la línea negra es el índice MEI.
La figura 16 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en Bahía de la Paz,
desde enero de 1993 hasta enero de 2024. La variación estacional consiste en la elevación del
nivel del mar en el verano y el descenso en invierno. Sin embargo destacan los máximos de 1997-
1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014 debido al Blob cálido, y el de 2015 debido
a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra también entre los máximos del registro por el
evento El Niño más reciente que calentó la mayor parte del Pacífico Ecuatorial y Pacífico Tropical
Tropical, causando la elevación del nivel del mar que se reporta aquí. Esta variable también
contiene el incremento del nivel del mar debido al calentamiento global que, en esta localidad
tiene una tendencia de 2.7 mm/año, para un total de 83 mm en los 31 años de registro.
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
Figura 16: Nivel del mar absoluto (m) en Bahía de La Paz, BCS. Inicia en enero de 1993 y termina
en enero de 2024. Incluye el nivel del mar con referencia al Geoide. Incluye la tendencia de largo
período debida a calentamiento global.
3.5.2. Resumen de las condiciones meteorológicas en la bahía de La Paz registradas en la
estación el Mogote durante 2023
Temperatura del aire (Tair)
La figura 17, muestra en (A) la serie de tiempo de la temperatura diaria del aire (Tair) registradas
en la Estación El Mogote durante el período 01 octubre, 2022 25 octubre, 2023. Los valores má-
ximos de Tair (32.7° C) se observaron durante el verano (agosto) con un valor promedio de 24.4°
y temperaturas mínimas de 15.8 ° C durante enero del 2023, mostrando un aumento pronuncia-
do de la temperatura durante junio y una tendencia descendente durante octubre y noviembre
(otoño).
Humedad Relativa (Hr)
La figura 17, muestra en (B) la serie anual de la humedad relativa (Hr) donde se observaron
valores máximos de 87, durante el verano, valores promedio de 65 y mínimos de 43 por ciento
durante la primavera (abril-mayo) asociados a la temporada de secas posterior a la temporada
fría de invierno.
Velocidad y Rachas de viento (m/s)
La figura 17, muestra en (C) los valores de velocidad (en negro) y rachas de viento (línea puntea-
da en rojo) donde se muestran valores máximos de rachas de viento durante invierno (10-12 m
s-1) y verano (8-10 m s-1). Al final de la serie (23-25 de octubre) se observaron valores máximos
de velocidad del viento asociados al Huracán Norma (Boletín No. 3).
Dirección del vector viento (m/s)
La figura 17, muestra en (D) la dirección del viento en forma vectorial correspondientes a 2023.
La dirección predominante del viento durante 2023 fue del norte y noreste durante el otoño e
invierno, cambiando al sur y suroeste durante la primavera y verano.
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
Figura 17: Series de tiempo diarias de: (A) Temperatura del aire, (B) Humedad Relativa, (C)
Velocidad (en negro) y Rachas (línea punteada en rojo) del viento y (D) la dirección del vector
del viento registrado en la Estación el Mogote en la Bahía de La Paz, cubriendo el período 01 de
octubre, 2022 al 26 de octubre, 2023.
La figura 18, muestra la dirección del viento usando los datos diarios de 2023 en forma de
rosa de vectores registrados en la estación el Mogote. La dirección predominante, fue del 4to
y 1er cuadrante durante el invierno y del 2do. y 3er. cuadrante durante el verano, esto último
asociado al cambio en la dirección del viento del monzón de Norteamérica. Los vectores en rojo
indican los ejes principales promedio de los vectores diarios analizados (la dirección de máxima
y mínima varianza).
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
Figura 18: Dirección predominante del viento durante el período del 01 de octubre de 2022 al
26 de octubre de 2023, mostrada en forma de rosa de vectores registrada en la Estación meteo-
rológica ubicada en El Mogote en la bahía de La Paz. El número en el círculo indica el número de
vectores (diarios) y la dirección predominante (cuadrantes). Los vectores en rojo indican los ejes
principales promedio (máxima y mínima varianza del viento promedio).
El Promedio mensual de los parámetros climáticos medidos en la Estación Meteorológica ubi-
cada en El Mogote, al sur de la bahía de La Paz durante 2023, se muestra en la figura 19. Los
colores realzan los meses con los valores máximos de cada parámetro.
Figura 19: Parámetros climáticos promedio medidos en Estación El Mogote durante 2023.
3.5.3. Paisaje Pelágico (BLP)
El hábitat pelágico H15 es dominante en la Bahía de La Paz, particularmente entre abril y
octubre, cuando llega a ocupar el 90 % del área de la bahía y la zona adyacente (figura 20a). La
categoría H15 se conforma en torno a condiciones de temperatura superficial de 25.35°C, salini-
dad de 35.4 ups, y concentración de clorofila de 0.32 mg·m
3
. La primera mitad de 2023 muestra
un colapso de H15, ya que solo se presentó hasta el mes de junio (40 %), aunque aún muy por
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3.5 Bahía de La Paz 3 RESULTADOS
debajo del área que ha ocupado históricamente en promedio durante el mismo mes (78 %). La
contracción de H15 en lo que va de 2023 implica la presencia de aguas más frías y menor con-
centración de clorofila (figura 20). En octubre de 2023 H15 continúa colapsado, observándose
un amplio predominio de H11 (>80 %), caracterizado por temperatura superficial en torno a
22.94°C, 34.79 ups y clorofila 0.27 mg·m
3
. En la franja costera del centro al sur se observan
áreas ocupadas por H21, dentro y fuera de la bahía, además de parches de H3 en el centro-norte
(figura 20b).
Figura 20: Paisaje Pelágico en la Bahía de La Paz. a) Panel izquierdo: Comportamiento estacional
del hábitat dominante H15 (2003 - 2023). b) Panel derecho: Distribución espacial de los hábitats
pelágicos en Bahía de La Paz y zona adyacente durante octubre de 2023.
3.5.4. Fitoplancton
Las concentraciones climatológicas de los grupos fitoplanctónicos representativos, diatomeas,
dinoflagelados y cocolitofóridos a lo largo del periodo 2002-2023, se presentan en la figura 21.
Los datos diarios han sido recopilados del Servicio de Vigilancia Marina Copernicus (CMEMS).
Las barras azules indican las climatologías, mientras que las líneas negras muestran los prome-
dios mensuales de enero a diciembre de 2023. Estos datos exhiben dos ciclos estacionales: el
primero en invierno, de diciembre hasta marzo, con máximos promedios en febrero, y el segundo
en verano, con máximos promedios en junio. Las diatomeas incrementaron sus concentraciones
respecto a las climatologías el mes de octubre de 2023.
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3.6 San Juanico, Golfo de Ulloa 3 RESULTADOS
Figura 21: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada en CLO en el
agua de mar en Bahía de La Paz.
3.6. San Juanico, Golfo de Ulloa
3.6.1. Series de tiempo
Las condiciones climatológicas y anomalías de TSM, CLO y ANM a lo largo del tiempo (2002-
2023) para San Juanico se muestran en la figura 22. Los paneles A, C y E, muestran las climato-
logías mensuales, las líneas negras indican los valores en 2023 (hasta enero). Los paneles B, D y
F muestran las anomalías a lo largo del tiempo, la línea negra indica los datos del MEI.
La TSM de julio a diciembre ha estado por encima de sus valores climatológicos, el valor re-
gistrado para enero fue de 22.6 °C, mientras que el valor climatológico para este mes es de 20.9
°C, es decir, una diferencia de +1.7 °C. Aunque la temperatura es menor que en noviembre, el
mayor valor de anomalía registrado parece indicar la presencia de El Niño en la región del Golfo
de Ulloa (figura 22 A y B).
De marzo a junio, la CLO tuvo valores por encima de sus climatologías mensuales, pero de
julio a octubre tuvo valores por debajo de los promedios climatológicos. En enero el promedio
fue de 1.48 mg m
-3
, ligeramente por encima de su valor climatológico de 1.42 mg m
-3
(figura 22
C y D).
Los valores de la ANM han sido positivas durante todo el año. Particularmente de julio a di-
ciembre presentan las anomalías positivas más grandes por encima de 0.05 m. En enero el valor
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3.6 San Juanico, Golfo de Ulloa 3 RESULTADOS
registrado es de 0.20 m, muy superior a al valor climatológico de 0.12 m (figura 22 E y F).
Figura 22: Climatologías mensuales y anomalías interanuales de TSM, CLO y ANM durante 2023
para San Juanico. Las barras azules en los paneles A, C y E son las climatologías mensuales
de cada variable. Los números en la base de las barras indican los valores de cada mes. Las
líneas negras con círculos muestran los valores de enero a enero de 2023, sus valores se indican
encima de cada círculo. Las series de tiempo de los paneles B, D y F representan las anomalías
interanuales, la línea negra es el índice MEI.
La figura 23 contiene la serie de tiempo del nivel del mar absoluto (m) en San Juanico, en
la costa del Pacífico de Baja California, desde enero de 1993 hasta enero de 2024. La variación
estacional consiste en la elevación del nivel del mar en el verano y el descenso en invierno.
Sin embargo destacan los máximos de 1997-1998, asociado a un evento de El Niño, el de 2014
debido al Blob cálido, y el de 2015 debido a otro evento El Niño. El año 2023 se encuentra
también entre los máximos del registro por el evento El Niño más reciente que calentó la mayor
parte del Pacífico Ecuatorial y Pacífico Tropical Tropical, causando la elevación del nivel del mar
que se reporta aquí. Esta variable también contiene el incremento del nivel del mar debido al
calentamiento global que, en esta localidad tiene una tendencia de 3 mm/año, para un total
de 93 mm en los 31 años de registro. Esta es la tendencia más pronunciada de los 3 sitios que
reportamos aqui.
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3.6 San Juanico, Golfo de Ulloa 3 RESULTADOS
Figura 23: Nivel del mar absoluto (m) en San Juanico, costa pacífico norte de BCS. Inicia en
enero de 1993 y termina en enero de 2024. Incluye el nivel del mar con referencia al Geoide.
Incluye la tendencia de largo período debida a calentamiento global.
3.6.2. Viento (VTO) in situ
En San Juanico, las observaciones del viento in situ registradas durante el mes de diciembre de
2023 muestran una distribución más definida, en comparación con climatología (2008-2023), de
los vientos provenientes del oeste (W), noroeste (NW) y norte (N) (figura 24). Podemos observar
que los vientos provenientes del NW fueron los más dominantes durante el transcurso del mes y
las intensidades no rebasaron los 30 km/h de acuerdo con este gráfico.
Los gráficos de caja muestran que la intensidad del viento in situ durante diciembre en la
estación San Juanico tiene una distribución de valores muy próxima a una distribución normal
con mediana cercana a los 10 km/h y valores extremos recurrentes durante la última década
(figura 25, outliers). En general, estos valores atípicos en la intensidad del viento (outliers) no
superan los 35 km/h, y para 2023, los valores son menores a los 30 km/h tal y como se mencionó
anteriormente.
Figura 24: Climatología vs. observaciones de la dirección e intensidad de los vientos en la estación
San Juanico durante el mes de diciembre de 2023.
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3.6 San Juanico, Golfo de Ulloa 3 RESULTADOS
Figura 25: Análisis de caja de la intensidad de los vientos en la estación San Juanico durante
diciembre 2023. Los círculos en negro representan los valores de viento atípico, generalmente
más intensos que el promedio, ocurridos durante el mes (outliers). Es de notarse que durante la
última década, diciembre es un mes con valores atípicos recurrentes entre los 20 y 35 km/h.
3.6.3. Paisaje Pelágico (GU)
El paisaje pelágico del Golfo de Ulloa se caracteriza por su diversidad de hábitats a lo largo
del año. La categoría H17, ocupa la mayor área entre enero y abril (35-40 %); se define por
una temperatura superficial de 20.89°C, salinidad de 33.59 ups y una concentración de clorofila
de 0.17 mg·m
3
. Por su parte, H21 crece gradualmente de menos del 10 % hasta el 30-40 % en
junio-julio. La transición de H17 a H21 conlleva un ligero incremento en temperatura (22.54°C),
salinidad (34.46 ups) y clorofila (2.09 mg·m
3
). En condiciones promedio, H15 se expande del
16 % en mayo-junio, al 40 % en septiembre-octubre (figura 26a).
Las bajas porciones de área ocupadas por H17, entre enero y mayo de 2023, no tienen pre-
cedentes en el periodo observado (2003-2023). Esto significa una contracción del típico 35-40 %
a menos del 5 % ocupado por H17 en los primeros cinco meses del año (figura 26a). Las varia-
ciones históricas de H17 indican que en el pasado ya se han presentado otros colapsos del área
cubierta por este hábitat pelágico, un tanto similares en porcentaje a los de 2006-2007, 2014-
2015 y 2015-2016 cuando incluso llegó a desaparecer brevemente, aunque en ninguno de esos
casos se presentó el desfase fenológico tan duradero de 2023. Aunque se observa la expansión
ligera de H17 en junio de 2023, este se mantuvo por debajo de los mínimos históricos (figura 26).
El conjunto de cambios observados en la primera mitad del 2023 indican que, casi todo el Golfo
de Ulloa experimentó una disminución de temperatura (<13°C) y clorofila (<0.84 mg·m
3
). El
mapa muestra como H21 y H11 se encuentran restringidos a la costa, sugiriendo mayor concen-
tración de clorofila (~2.09 mg·m
3
), en contraste con casi el 80 % cubierto por H3 con bajas
concentraciones (~0.15 mg·m
3
; figura 26b).
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Figura 26: Paisaje Pelágico en el Golfo de Ulloa. a) Panel izquierdo: Comportamiento estacional
(2003-2023) del hábitat dominante H17 en el Golfo de Ulloa. b) Panel derecho: Distribución
espacial de los hábitats pelágicos en el Golfo de Ulloa durante octubre de 2023.
3.6.4. Fitoplancton
Las concentraciones climatológicas de los grupos fitoplanctónicos representantes diatomeas,
dinoflagelados y cocolitofóridos a lo largo del tiempo (2002-2023) se ilustran en la figura 27. Los
datos diarios han sido obtenidos del CMEMS. Las barras azules reflejan las climatologías, mientras
que las líneas negras representan los promedios mensuales de enero a diciembre de 2023. Estos
datos revelan un ciclo estacional pronunciado en verano, abarcando desde abril hasta julio.
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Figura 27: Climatologías de la concentración de grupos fitoplanctónicos expresada en CLO en el
agua de mar en San Juanico.
3.6.5. Precipitación en Baja California Sur en 2023
La lluvia o precipitación acumulada reportada durante el 1 de enero a 31 de diciembre de
2023 se muestra en el cuadro 1 Dependiendo de la localidad en el estado, la lluvia se ubicó con
un mínimo de 59.2 mm (Gustavo Diaz Ordaz) hasta un máximo de 660.8 mm (San Bartolo).
Tomando en cuenta los reportes de estaciones climatológicas de la Comisión Nacional del Agua
y de sus datos históricos, es posible determinar los patrones que siguieron las estaciones. Por
ejemplo, Gustavo Díaz Ordaz, Loreto, Ciudad Constitución y San José del Cabo recibieron menos
lluvia comparado con lo normal (cuadro 1 valores en rojo), mientras que estaciones en y alrededor
de La Paz recibieron cantidades entre 199–250 mm mayores a lo normal. Esto se debió a la
contribución de los ciclones tropicales Hilary (18–20 de agosto) y Norma (21–23 de octubre)
(figura 28), además de eventos individuales donde sistemas convectivos intensos se desarrollaron
durante los meses de verano. Hilary fue un huracán categoría 4 (231 km/h su viento máximo) que
pasó por la costa cerca de Guerrero Negro, mientras que Norma (categoría 4 también, 213 km/h)
entró a tierra, alrededor de Todos Santos, mientras se desplazaba hacia el Golfo de California.
En ambos casos hubo daños a la infraestructura de comunicaciones y poblaciones del estado por
lluvia intensa, además del impacto del viento moderado a intenso. Asociado a estos factores, se
emitió una declaratoria de desastre por inundación, lluvia severa y viento fuerte en dos municipios
(La Paz y Los Cabos) por Norma. h tt ps://w ww.dof.g ob.mx/ nota_detal le.php?o digo=5 70783
3&fecha=07/11/2023#gsc.tab=0.
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Localidad Latitud Acumulado (mm) Histórico anual (mm) Diferencia (mm)
Guerrero Negro 28.0 100.5 77.9 22.6
Gustavo Díaz Ordaz 27.6 59.2 104.4 -45.2
Santa Rosalía 27.3 270.0 110.8 159.2
Mulegé 26.9 155.4 115.6 39.8
Loreto 26.0 78.4 163.1 -84.7
Ciudad Constitución 25.0 146.2 155.8 -9.6
La Paz 24.1 523.3 174.9 348.4
El Sargento 24.1 353.0 153.5 199.5
Los Planes 24.0 405 178.0 227.0
San Antonio 23.8 715.6 450.8 264.8
Todos Santos 23.4 276.3 174.5 101.8
San Bartolo 23.7 660.8 358.4 302.4
Los Barriles 23.6 383.0 294.2 88.8
La Ribera 23.6 300.5 233.2 67.3
Santiago 23.5 335.8 335.0 0.8
San José del Cabo 23.1 219 223.8 -4.8
Cabo San Lucas 22.9 379.5 208.4 171.1
Cuadro 1: Precipitación acumulada en diversas localidades de Baja California Sur durante 2023
(A partir de estaciones climatológicas de la Comisión Nacional del Agua)
Figura 28: Trayectoria de los ciclones tropicales Hilary (18–20 de agosto) y Norma (21–23 de
octubre) de 2023.
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3.6.6. Temperatura en el Valle de Santo Domingo, área contigua, región San Juanico-Golfo
de Ulloa
El mes de diciembre de 2023 presentó una temperatura promedio de 19.8 °C (figura 29), valor
que se ubicó por arriba del promedio histórico (datos 1981-2017) del mismo mes. Asimismo, al
comparar los promedios mensuales de las temperaturas máximas y mínimas registradas en di-
ciembre con respecto a los promedios históricos, se observaron anomalías positivas (figura 30);
en el caso de la temperatura mínima la anomalía fue de 0.5 °C, mientras que en la temperatura
máxima el valor de la anomalía fue de 3.0 °C.
Con la visión completa del comportamiento de las medias de la temperatura en el año 2023
mostrados en las figuras 29 y 30, resaltan las anomalías positivas de julio y agosto, el descenso
pronunciado que presentaron las temperaturas en septiembre y los valores por arriba de los pro-
medios para los meses de octubre, noviembre y diciembre.
Por otra parte, monitorear las temperaturas en las que se desarrollan los cultivos resulta de
gran relevancia, ya que el comportamiento de esta variable incidirá sobre el crecimiento vegetal y
la producción final del cultivo de interés. Adicionalmente, recopilar información de temperatura,
procesarla y analizarla de manera conjunta con datos espacios-temporales de cultivos, permite
soportar decisiones de manejo que favorecen la productividad y la eficiencia en la utilización de
recursos naturales limitados como el agua utilizada en la agricultura.
Para ejemplificar lo anterior, a continuación compartimos resultados que obtuvo el Laborato-
rio de Sensores Remotos y Vehículos Autónomos no Tripulados (SERVANT) de CICESE-ULP en
conjunto con el Campo Experimental Todos Santos del INIFAP, derivado del monitoreo de la tem-
peratura ambiental en parcela experimental del cultivo de garbanzo y de la determinación a la
vez de la temperatura del dosel de plantas sometidas a diferentes tratamientos de riego utilizando
cinta de goteo (figura 31).
Con los datos temperatura de dosel de plantas bajo tratamientos variantes de riego (óptimo
y deficitario) y restando la de temperatura ambiental se determinaron valores de la depresión
de la temperatura del dosel (DTD) (Kumar et al., 2017) por etapa de desarrollo del cultivo en
el año 2022. Cabe señalar que la DTD es un indicador que se relaciona con nivel hídrico del
cultivo, donde valores altos se relacionan a plantas con condiciones deficientes de humedad con
sus correspondientes consecuencias productivas (Hou et al., 2019). A la cosecha, aquellas plantas
de garbanzo que presentaron valores bajos en DTD, como promedio de tres muestreos realiza-
dos en el ciclo de vida del cultivo, resultaron con un mejor rendimiento de grano (figura 32);
se determinó que por cada grado centígrado de aumento en la DTD el rendimiento de grano se
redujo en 220 kg ha
-1
. Asimismo, se identificaron aquellos tratamientos que ahorraron hasta un
14 por ciento de agua con respecto al nivel de riego de óptimo utilizado (28.3 cm) y sin cambios
significativos en el rendimiento de grano.
La implementación de estas evaluaciones busca contar con elementos para la toma oportuna
de decisiones de manejo agronómico para mejorar la productividad del cultivo y el uso eficiente
del recurso agua.
Si te interesa conocer más detalles de esta evaluación, contáctanos.
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Figura 29: Comparativo de los promedios mensuales de la temperatura media (periodo 1981-
2017) con respecto a los registrados en 2023. Registros proporcionados por el observatorio meteo-
rológico no. 3132 del Servicio Meteorológico Nacional - Comisión Nacional del Agua localizado
en el Valle de Santo Domingo (25.00° Latitud N, -111.64° Longitud Oeste), Ciudad Constitución,
Comondú, México. Marzo de 2023 sin datos.
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Figura 30: Comparativo entre los promedios de temperaturas máximas y mínimas históricas
(1981-2017) con respecto a los promedios presentados en 2023. Registros prorporcionados por
el observatorio meteorológico no. 3132 del Servicio Meteorológico Nacional - Comisión Nacional
del Agua localizado en el Valle de Santo Domingo (25.00° Latitud N, -111.64° Longitud Oeste),
Ciudad Constitución, Comondú, México. Marzo de 2023 sin datos.
Figura 31: A) Parcela experimental de evaluación de tratamientos de irrigación en el cultivo de
garbanzo. B) Vista aérea de la parcela. C). Imagen térmica obtenida con cámara Zenmuse XT
FLIR system montada en dron Matrice 100 de DJI. D). Personal investigador realizando vuelo de
drones para captura de imágenes.
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Figura 32: El rendimiento de grano del cultivo de garbanzo se ve afectado por el aumento en la
depresión de la temperatura del dosel de plantas.
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4 GLOSARIO
4. Glosario
ANM. La Anomalía del Nivel del Mar son las desviaciones de la altura del océano con res-
pecto a una climatología de nivel del mar. Es un producto derivado de altimetría satelital y
es proporcionada por el CMEMS.
CLO. La CLO se refiere a la estimación de la concentración de clorofila a superficial del
océano, determinada por sensores ópticos satelitales.
CMEMS. CMEMS son las siglas en inglés del Copernicus Marine Environmental Monitoring
Service de la Unión Europea. Es un servicio que se dedica a proporcionar información del
medio marino.
EMA. Una EMA es una Estación Meteorológica Automática que registra de forma automáti-
ca los parámetros meteorológicos de temperatura del aire, humedad, presión barométrica,
velocidad y dirección del viento/ráfaga, precipitación y radiación neta.
NMA. El nivel del mar absoluto (NMA) es parecido a las ANM pero en este caso la referencia
es el geoide terrestre. Es un producto derivado de altimetría satelital y es proporcionada por
CMEMS.
PP. El paisaje pelágico se puede entender como la composición dinámica de parches o há-
bitats pelágicos que se reconfiguran en el espacio y el tiempo en función de la hidrología, la
turbulencia y la respuesta primaria de los microorganismos fotosintetizadores.
Tair. Temperatura del aire registrada por una estación meteorológica Vantage Pro2 de Davis
Instruments.
TSM. El término TSM se refiere a la temperatura superficial del océano. Se basa en la tem-
peratura de la capa delgada superficial hasta una profundidad entre 10–20 µm., calibrada
para hacerla equivalente a la capa superficial del océano.
VTO. Los datos de VTO se refiere a los datos de magnitud y dirección del viento registrados
por una EMA.
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5 REFERENCIAS
5. Referencias
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