Simulaciones de datos históricos y códigos de cómputo para modelaciones de MODFLOW en la cuenca analizada

A continuación ponemos los códigos y simulaciones con datos iniciales.

A través de las páginas de Jupyter, utilizando la biblioteca FloPy, podemos realizar modelos hidrogeológicos de manera más eficiente y visual. FloPy, una interfaz de Python para MODFLOW y otros modelos de flujo de agua subterránea, permite a los usuarios construir, ejecutar y analizar modelos de manera interactiva dentro del entorno de Jupyter Notebook. Esto facilita la manipulación de datos, la visualización de resultados y la modificación de parámetros del modelo en tiempo real, lo cual es crucial para el desarrollo iterativo de modelos precisos y confiables. La capacidad de ejecutar bloques de código de manera secuencial y de integrar gráficos y tablas directamente en las celdas del notebook proporciona una plataforma robusta para la enseñanza y la investigación en hidrogeología.

Además, Jupyter Notebooks ofrece un entorno colaborativo donde los resultados del modelado pueden ser fácilmente compartidos y reproducidos. La visualización dinámica, mediante gráficos interactivos y mapas, mejora significativamente la interpretación de los resultados del modelo, permitiendo a los usuarios identificar patrones y comportamientos del agua subterránea con mayor claridad. Esta integración de FloPy con Jupyter no solo aumenta la productividad de los modeladores, sino que también abre nuevas posibilidades para la comunicación de hallazgos y la toma de decisiones informadas basadas en datos. En resumen, el uso de Jupyter y FloPy juntos proporciona una herramienta poderosa y flexible para el modelado hidrogeológico, combinando la capacidad de procesamiento de Python con la interactividad y visualización de Jupyter.

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